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Conceptos de DevOps Guru
Los siguientes conceptos son importantes para comprender cómo funciona Amazon DevOps Guru.
Temas
Anomalía
Una anomalía representa una o más métricas relacionadas detectadas por DevOps Guru que son inesperadas o inusuales. DevOps Guru genera anomalías mediante el uso del machine learning o para analizar las métricas y los datos operativos relacionados con sus AWS recursos. Al configurar Amazon DevOps Guru, debe especificar los AWS recursos que desea analizar. Para más información, consulte Configuración de Amazon DevOps Guru.
Conocimiento
Un resultado de informació es un conjunto de anomalías que se crean durante el análisis de los AWS recursos que se especifican al configurar DevOps Guru. Cada resultado de información contiene observaciones, recomendaciones y datos analíticos que puede utilizar para mejorar su rendimiento operativo. Existen dos tipos de información:
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La información reactiva: La información reactiva identifica el comportamiento anómalo a medida que se produce. Contiene anomalías con recomendaciones, métricas relacionadas y eventos para ayudarle a entender y abordar los problemas ahora.
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La información proactiva: le permite conocer el comportamiento problemático antes de que se produzca. Contiene anomalías con recomendaciones para ayudarlo a solucionar los problemas antes de que se produzcan.
Métricas y Eventos Operativos
Las anomalías que componen una información se generan al analizar las métricas devueltas por Amazon CloudWatch y los eventos operativos emitidos por sus recursos AWS. Puede ver las métricas y los eventos operativos que crean un resultado de información que le ayude a comprender mejor los problemas de su aplicación.
Grupos de registro y anomalías de registro
deCuando habilita la detección de anomalías de registro, los grupos de registros relevantes se muestran en las páginas de resultado de información de DevOps Guru en la consola de DevOps Guru. Un grupo de registros le permite conocer información de diagnóstico crítica sobre el rendimiento de un recurso y sobre el acceso a él.
Una anomalía de registro representa un grupo de eventos de registro anómalos similares que se encuentran dentro de un grupo de registros. Algunos ejemplos de eventos de registro anómalos que pueden mostrarse en DevOps Guru incluyen anomalías de palabras clave, anomalías de formato, anomalías de código HTTP y más.
Puede utilizar las anomalías de registro para diagnosticar la causa raíz de un problema operativo. DevOps Guru también hace referencia a las líneas de registro en las recomendaciones de información para proporcionar más contexto para las soluciones recomendadas.
nota
DevOps Guru trabaja con Amazon CloudWatch para permitir la detección de anomalías en los registros. Al habilitar la detección de anomalías en los registros, DevOps Guru añade etiquetas a los grupos de registros de CloudWatch. Al desactivar la detección de anomalías en los registros, DevOps Guru elimina las etiquetas de los grupos de registros de CloudWatch.
Además, los administradores deben asegurarse de que solo los usuarios con permisos para ver los registros de CloudWatch tengan permisos para ver los registros anómalos de CloudWatch. Le recomendamos que utilice las políticas de IAM para permitir o denegar el acceso a la operación ListAnomalousLogs. Para más información, consulte Administración de identidad y acceso para DevOps Guru.
Recomendaciones
Cada información proporciona recomendaciones con sugerencias para ayudarlo a mejorar el rendimiento de su aplicación. La recomendación incluye lo siguiente:
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Una descripción de las medidas recomendadas para abordar las anomalías que componen el resultado de información.
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Una lista de las métricas analizadas en las que DevOps Guru encontró un comportamiento anómalo. Cada métrica incluye el nombre de la AWS CloudFormation pila que generó el recurso asociado a las métricas, el nombre del recurso y el nombre del AWS servicio asociado al recurso.
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Una lista de los eventos relacionados con las métricas anómalas asociadas al resultado de información. Cada evento relacionado contiene el nombre de la AWS CloudFormation pila que generó el recurso asociado al evento, el nombre del recurso que generó el evento y el nombre del AWS servicio asociado al evento.
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Una lista de grupos de registros relacionados con el comportamiento anómalo asociado al resultado de información. Cada grupo de registros contiene un ejemplo de mensaje de registro, información sobre los tipos de anomalías de registro notificadas, las horas en que se produjeron las anomalías de registro y un enlace para ver las líneas de registro en CloudWatch.
