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DevOpsConceptos de gurú
Los siguientes conceptos son importantes para entender cómo funciona Amazon DevOps Guru.
Temas
Anomalía
Una anomalía representa una o más métricas relacionadas detectadas por DevOps Guru que son inesperadas o inusuales. DevOpsGuru genera anomalías mediante el uso del aprendizaje automático para analizar las métricas y los datos operativos relacionados con sus recursos. AWS Al configurar Amazon DevOps Guru, debe especificar los AWS recursos que desea analizar. Para obtener más información, consulte Configuración de Amazon DevOps Guru.
Información
Una información es un conjunto de anomalías que se crean durante el análisis de los AWS recursos que especificó al configurar DevOps Guru. Cada resultado de información contiene observaciones, recomendaciones y datos analíticos que puede utilizar para mejorar su rendimiento operativo. Existen dos tipos de información:
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La información reactiva: la información reactiva identifica el comportamiento anómalo a medida que se produce. Contiene anomalías con recomendaciones, métricas relacionadas y eventos para ayudarle a entender y abordar los problemas ahora.
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La información proactiva: le permite conocer el comportamiento problemático antes de que se produzca. Contiene anomalías con recomendaciones para ayudarlo a solucionar los problemas antes de que se produzcan.
Métricas y eventos operativos
Las anomalías que componen una información se generan al analizar las métricas devueltas por Amazon CloudWatch y los eventos operativos emitidos por sus AWS recursos. Puede ver las métricas y los eventos operativos que crean un resultado de información que le ayude a comprender mejor los problemas de su aplicación.
Grupos de registro y anomalías de registro
Al activar la detección de anomalías en los registros, los grupos de registros relevantes se muestran en las páginas de información de DevOps Guru en la DevOps consola de Guru. Un grupo de registro le permite conocer información de diagnóstico crítica sobre el rendimiento de un recurso y sobre el acceso a él.
Una anomalía de registro representa un clúster de un grupo de eventos de registro anómalos similares que se encuentran dentro de un grupo de registro. Entre los ejemplos de eventos de registro anómalos que pueden mostrarse en DevOps Guru se incluyen las anomalías de palabras clave, las anomalías de formato, las anomalías del código HTTP, etc.
Puede utilizar las anomalías del registro para diagnosticar la causa raíz de un problema operativo. DevOpsGuru también hace referencia a las líneas de registro en las recomendaciones de información para proporcionar más contexto para las soluciones recomendadas.
nota
DevOpsGuru trabaja con Amazon CloudWatch para permitir la detección de anomalías en los registros. Cuando habilita la detección de anomalías en los registros, DevOps Guru añade etiquetas a sus grupos de CloudWatch registros. Al desactivar la detección de anomalías en el registro, DevOps Guru elimina las etiquetas de los grupos de CloudWatch registros.
Además, los administradores deben asegurarse de que solo los usuarios con permisos para ver los CloudWatch registros tengan permisos para ver los registros anómalos. CloudWatch Le recomendamos que utilice las políticas de IAM para permitir o denegar el acceso a la operación ListAnomalousLogs
. Para obtener más información, consulte Identity and Access Management for DevOps Guru.
Recomendaciones
Cada información proporciona recomendaciones con sugerencias para ayudarlo a mejorar el rendimiento de su aplicación. La recomendación incluye lo siguiente:
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Una descripción de las medidas recomendadas para abordar las anomalías que componen el resultado de información.
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Una lista de las métricas analizadas en las que DevOps Guru encontró un comportamiento anómalo. Cada métrica incluye el nombre de la AWS CloudFormation pila que generó el recurso asociado a las métricas, el nombre del recurso y el nombre del AWS servicio asociado al recurso.
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Una lista de los eventos relacionados con las métricas anómalas asociadas al resultado de información. Cada evento relacionado contiene el nombre de la AWS CloudFormation pila que generó el recurso asociado al evento, el nombre del recurso que generó el evento y el nombre del AWS servicio asociado al evento.
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Una lista de grupos de registro relacionados con el comportamiento anómalo asociado al resultado de información. Cada grupo de registros contiene un ejemplo de mensaje de registro, información sobre los tipos de anomalías de registro notificadas, las horas en que se produjeron las anomalías de registro y un enlace para ver las líneas de registro. CloudWatch