Aviso de fin del soporte: el 30 de septiembre de 2027 AWS finalizará el soporte para Amazon DevOps Guru. Después del 30 de septiembre de 2027, ya no podrá acceder a la consola de Amazon DevOps Guru ni a los recursos de Amazon DevOps Guru. Para obtener más información, consulte Fin del soporte de Amazon DevOps Guru.
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Cómo funciona DevOps Guru for RDS
DevOpsGuru for RDS recopila datos métricos, los analiza y, a continuación, publica las anomalías en el panel de control.
Recopilación y análisis de datos
DevOpsGuru for RDS recopila datos sobre sus bases de datos de Amazon RDS a partir de Amazon RDS Performance Insights. Esta característica monitorea las instancias de base de datos de Amazon RDS, recopila métricas y le permite explorarlas en un gráfico. La métrica de rendimiento más importante es. DBLoad DevOpsGuru for RDS consume las métricas de Performance Insights y las analiza para detectar anomalías. Para más información sobre Performance Insights, consulte Supervisión de la carga de bases de datos con Performance Insights en Amazon Aurora en la Guía del usuario de Amazon Aurora o Supervisión de la carga de bases de datos con Performance Insightso en Amazon RDS en la Guía del usuario de Amazon RDS.
DevOpsGuru for RDS utiliza el aprendizaje automático y el análisis estadístico avanzado para analizar los datos que recopila de Performance Insights. Si DevOps Guru for RDS detecta problemas de rendimiento, continúa con el siguiente paso.
Publicación de anomalías
Un problema de rendimiento de la base de datos, como una carga elevada de la base de datos, puede degradar la calidad del servicio de la base de datos. Cuando DevOps Guru detecta un problema en una base de datos de RDS, publica una información en el panel de control. La información contiene una anomalía en el recurso. AWS/RDS
Si Performance Insights está activado para sus instancias, la anomalía contiene un análisis detallado del problema. DevOps Guru for RDS también recomienda que lleve a cabo una investigación o una acción correctiva específica. Por ejemplo, la recomendación podría consistir en investigar una sentencia SQL específica de alta carga, considerar la posibilidad de aumentar la capacidad de la CPU o cerrar las sesiones inactivas durante las transacciones.
