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AWS GPU OSS AMI de aprendizaje profundo PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) - AWS Deep Learning AMIs
​AvisosFormato de nombre AMIConsulta de parámetros de SSM AWS Consulta de parámetros CLIÚltimas versiones

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AWS GPU OSS AMI de aprendizaje profundo PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023)

nota

Para obtener información detallada sobre los paquetes de software, consulte las páginas individuales de notas de la versión enlazadas a continuación.

Para obtener ayuda para comenzar, consulte Introducción a las DLAMI.

​Avisos

  • A partir de la versión PyTorch 2.9, las bibliotecas relacionadas se encuentran en el entorno PyTorch virtual CUDA y no en el nivel del sistema. /opt/pytorch/cuda Este cambio reduce el tamaño de la imagen y, al mismo tiempo, mantiene CUDA la funcionalidad completa. Para usarloCUDA, active el entorno PyTorch virtual usandosource /opt/pytorch/bin/activate.

Formato de nombre AMI

  • NvidiaControlador OSS de aprendizaje profundo AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) $ {} YYYY-MM-DD

Consulta de parámetros de SSM

Utilice la siguiente consulta pública de parámetros de SSM para encontrar el DLAMI más reciente: 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.13-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
AWS Consulta CLI

Utilice la siguiente consulta de la AWS CLI para buscar el DLAMI más reciente: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Últimas versiones
Notas de la versión más reciente de esta DLAMI