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# Elección de la DLAMI
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Ofrecemos toda una gama de opciones de DLAMI, tal y como se menciona en las [notas de la versión de las DLAMI de GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu). Para ayudarle a seleccionar la DLAMI correcta para su caso, agrupamos las imágenes por el tipo de hardware o la funcionalidad para la que se desarrollaron. Nuestras agrupaciones principales son:
+ **Tipo de DLAMI**: CUDA base, marco único o marco múltiple (DLAMI con Conda)
+ **Arquitectura de computación:** [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) basado en x86 o basado en Arm64
+ **Tipo de procesador:** [GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu), [CPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu), [Inferentia](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/inferentia) y [Trainium](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/trainium)
+ **SDK**: [CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit), [AWS Neuron](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-intro/get-started.html)
+ **SO:** Amazon Linux, Ubuntu

En el resto de los temas de esta guía encontrará más detalles. 

**Topics**
+ [Instalaciones de CUDA y enlaces de marco de trabajo](overview-cuda.md)
+ [AMI base de aprendizaje profundo](overview-base.md)
+ [AMI de aprendizaje profundo con Conda](overview-conda.md)
+ [Opciones de arquitectura para DLAMI](overview-architecture.md)
+ [Opciones de sistema operativo para la DLAMI](overview-os.md)

**Tema siguiente**  
[AMI de aprendizaje profundo con Conda](overview-conda.md)