Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

Instancias de Trainium recomendadas

Modo de enfoque
Instancias de Trainium recomendadas - AWS Deep Learning AMIs

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

AWS Las instancias de Trainium están diseñadas para proporcionar un alto rendimiento y rentabilidad para las cargas de trabajo de inferencia de modelos de aprendizaje profundo. En concreto, los tipos de instancias Trn1 utilizan chips AWS Trainium y el SDK AWS Neuron, que está integrado con los marcos de aprendizaje automático más populares, como y. TensorFlow PyTorch

Los clientes pueden usar las instancias de Trn1 para ejecutar aplicaciones de inferencia de machine learning a gran escala, como búsquedas, motores de recomendación, visión artificial, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural, personalización y detección de fraudes, al menor costo en la nube.

nota

El tamaño del modelo debe ser un factor a tener en cuenta para la elección de una instancia. Si su modelo supera la RAM disponible de una instancia, seleccione otro tipo de instancia con memoria suficiente para la aplicación.

PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.