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# TensorFlow 2.
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En este tutorial, se muestra cómo activar TensorFlow 2 en una instancia que ejecuta la AMI de aprendizaje profundo con Conda (DLAMI en Conda) y cómo ejecutar un programa 2. TensorFlow 

Cuando se lanza un paquete Conda estable de un marco de trabajo, se prueba y se preinstala en la DLAMI. 

## Activando 2 TensorFlow
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**Para ejecutar TensorFlow el DLAMI con Conda**

1. Para activar TensorFlow 2, abra una instancia de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) de la DLAMI con Conda.

1. Para TensorFlow 2 y Keras 2 en Python 3 con CUDA 10.1 y MKL-DNN, ejecute este comando:

   ```
   $ source activate tensorflow2_p310
   ```

1. Inicie el terminal de iPython:

   ```
   (tensorflow2_p310)$ ipython
   ```

1. Ejecute un programa TensorFlow 2 para comprobar que funciona correctamente:

   ```
   import tensorflow as tf
   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   tf.print(hello)
   ```

   `Hello, TensorFlow!` debe aparecer en la pantalla.

## Más tutoriales
<a name="tutorial-tensorflow-2-more"></a>

Para obtener más tutoriales y ejemplos, consulta la TensorFlow documentación de la [API de TensorFlow Python](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/) o visita el [TensorFlow](https://www.tensorflow.org)sitio web.