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# \$1exp
<a name="exp"></a>

Novedades de la versión 4.0

El `$exp` operador de Amazon DocumentDB le permite elevar la constante e a un número determinado.

**Parámetros**
+ `expression`: La expresión que se va a evaluar. Puede ser cualquier expresión de agregación válida, incluidas las referencias de campo, las operaciones aritméticas y otras etapas de agregación.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="exp-examples"></a>

El siguiente ejemplo demuestra el uso del `$exp` operador para buscar todos los documentos en los que el `quantity` campo es mayor que el `price` campo.

**Cree documentos de muestra**

```
db.items.insertMany([
  { item: "canvas", quantity: 4 },
  { item: "journal", quantity: 2 }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.items.aggregate([
  { $project: {
    "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
  }
]);
```

**Salida**

```
[
  {
    _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'),
    quantityRaised: 54.598150033144236
  },
  {
    _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'),
    quantityRaised: 7.38905609893065
  }
]
```

## Ejemplos de código
<a name="exp-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el `$exp` comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function aggregateExp() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const items = db.collection('items');

  const result = await items.aggregate([
    { $project: {
      "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
    }
    ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

aggregateExp();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def aggregate_exp():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    items = db.items

    result = list(items.aggregate([
      { "$project": {
        "quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}}
      }
    ]))

    print(result)
    client.close()

aggregate_exp()
```

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