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# \$1expr
<a name="expr"></a>

Nuevo a partir de la versión 4.0.

No es compatible con el clúster de Elastic.

El `$expr` operador de Amazon DocumentDB le permite utilizar expresiones de agregación en el lenguaje de consulta. Le permite realizar comparaciones y cálculos complejos en los campos de un documento, de forma similar a como utilizaría las etapas del proceso de agregación.

**Parámetros**
+ `expression`: expresión que devuelve un valor booleano, lo que permite realizar comparaciones y cálculos en los campos del documento.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="expr-examples"></a>

El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar el `$expr` operador para buscar todos los documentos en los que el `manufacturingCost` campo es mayor que el `price` campo.

**Cree documentos de muestra**

```
db.inventory.insertMany([
  { item: "abc", manufacturingCost: 500, price: 100 },
  { item: "def", manufacturingCost: 300, price: 450 },
  { item: "ghi", manufacturingCost: 400, price: 120 }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.inventory.find({
  $expr: {
    $gt: ["$manufacturingCost", "$price"]
  }
})
```

**Salida**

```
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89a"), "item" : "abc", "manufacturingCost" : 500, "price" : 100 },
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89c"), "item" : "ghi", "manufacturingCost" : 400, "price" : 120 }
```

## Ejemplos de código
<a name="expr-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el `$expr` comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('inventory');

  const result = await collection.find({
    $expr: {
      $gt: ['$manufacturingCost', '$price']
    }
  }).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['inventory']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {
            '$gt': ['$manufacturingCost', '$price']
        }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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