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# \$1geoNear
<a name="geoNear"></a>

La etapa de `$geoNear` agregación devuelve los documentos en orden de proximidad a un punto específico. Calcula la distancia desde el punto e incluye la distancia en los documentos de salida.

**Parámetros**
+ `near`: el punto desde el que se calculan las distancias, especificado como GeoJSON o coordenadas heredadas.
+ `distanceField`: el nombre del campo para almacenar la distancia calculada.
+ `spherical`: booleano que indica si se debe utilizar geometría esférica (obligatorio para los puntos GeoJSON).
+ `maxDistance`: opcional. Distancia máxima desde el punto central.
+ `minDistance`: opcional. Distancia mínima desde el punto central.
+ `query`: opcional. Criterios de filtro adicionales que se deben aplicar.
+ `limit`: opcional. Número máximo de documentos a devolver.
+ `key`: opcional. Campo que se utilizará para la consulta geoespacial cuando existen varios índices geoespaciales.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="geoNear-examples"></a>

En el siguiente ejemplo, se muestra el uso del `$geoNear` escenario para buscar las tiendas más cercanas a una ubicación determinada.

**Cree documentos de muestra**

```
db.stores.createIndex({ location: "2dsphere" });

db.stores.insertMany([
  { _id: 1, name: "Store A", location: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] } },
  { _id: 2, name: "Store B", location: { type: "Point", coordinates: [-122.5, 37.7] } },
  { _id: 3, name: "Store C", location: { type: "Point", coordinates: [-122.3, 37.9] } }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.stores.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
      distanceField: "distance",
      spherical: true
    }
  }
]);
```

**Salida**

```
[
  { _id: 1, name: 'Store A', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.4, 37.8 ] }, distance: 0 },
  { _id: 3, name: 'Store C', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.3, 37.9 ] }, distance: 13877.82 },
  { _id: 2, name: 'Store B', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.5, 37.7 ] }, distance: 15557.89 }
]
```

## Ejemplos de código
<a name="geoNear-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar la etapa de `$geoNear` agregación, elija la pestaña correspondiente al idioma que desee usar:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('stores');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
        distanceField: "distance",
        spherical: true
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['stores']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$geoNear': {
                'near': { 'type': 'Point', 'coordinates': [-122.4, 37.8] },
                'distanceField': 'distance',
                'spherical': True
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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