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# \$1in
<a name="in-aggregation"></a>

El operador de `$in` agregación comprueba si existe un valor específico dentro de una matriz. Devuelve `true` si el valor se encuentra en la matriz o si `false` no.

**Parámetros**
+ `value`: el valor que se va a buscar.
+ `array`: La matriz en la que se va a buscar.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="in-aggregation-examples"></a>

El siguiente ejemplo demuestra el uso del `$in` operador para comprobar si existe una habilidad específica en el conjunto de habilidades de cada empleado.

**Cree documentos de muestra**

```
db.employees.insertMany([
  { _id: 1, name: "Sarah", skills: ["Python", "JavaScript", "SQL"] },
  { _id: 2, name: "Mike", skills: ["Java", "C++", "Go"] },
  { _id: 3, name: "Emma", skills: ["Python", "Ruby", "Rust"] }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.employees.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      hasPython: { $in: ["Python", "$skills"] }
    }
  }
]);
```

**Salida**

```
[
  { _id: 1, name: 'Sarah', hasPython: true },
  { _id: 2, name: 'Mike', hasPython: false },
  { _id: 3, name: 'Emma', hasPython: true }
]
```

## Ejemplos de código
<a name="in-aggregation-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el operador de `$in` agregación, elija la pestaña correspondiente al idioma que desee usar:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('employees');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        name: 1,
        hasPython: { $in: ["Python", "$skills"] }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['employees']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'name': 1,
                'hasPython': { '$in': ['Python', '$skills'] }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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