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# \$1merge
<a name="merge"></a>

Introducido en 8.0

La etapa de `$merge` agregación de Amazon DocumentDB se utiliza para combinar los resultados de la etapa de canalización anterior en una colección de destino. Esto resulta útil para actualizar o insertar documentos en una colección de destino en función de los datos de los documentos de entrada.

La `$merge` etapa permite realizar diversas acciones en función de la condición de coincidencia entre los documentos de entrada y la colección de destino, como:

```
- Insert new documents
- Update existing documents
- Delete documents
- Fail the operation if there are any conflicts
```

**Parámetros**
+ `into`: (obligatorio) El nombre de la colección de destino en la que se van a combinar los documentos de entrada.
+ `on`: (obligatorio) Los campos que se van a utilizar como condición de coincidencia entre los documentos de entrada y la colección de destino.
+ `whenMatched`: (opcional) La acción que se debe realizar cuando el documento de entrada coincide con un documento existente en la colección de destino. Los valores admitidos son: `"merge"`, `"replace"`, `"keepExisting"` y `"fail"`.
+ `whenNotMatched`: (opcional) La acción que se debe realizar cuando el documento de entrada no coincide con ningún documento de la colección de destino. Los valores admitidos son: `"insert"` y`"fail"`.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="merge-examples"></a>

El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar el `$merge` escenario para actualizar una `users` colección con nuevos datos de una canalización de entrada.

**Cree documentos de muestra**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" }
]);

db.inputData.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.inputData.aggregate([
  {
    $merge: {
      into: "users",
      on: "_id",
      whenMatched: "merge",
      whenNotMatched: "insert"
    }
  }
])
```

**Salida**

Tras ejecutar la `$merge` canalización, la `users` colección contendrá los siguientes documentos:

```
[
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]
```

## Ejemplos de código
<a name="merge-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el `$merge` comando, elija la pestaña correspondiente al idioma que desee usar:

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#### [ Node.js ]

A continuación, se muestra un ejemplo del uso del operador \$1merge en una aplicación de Node.js:

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');

  await db.collection('inputData').aggregate([
    {
      $merge: {
        into: 'users',
        on: '_id',
        whenMatched: 'merge',
        whenNotMatched: 'insert'
      }
    }
  ]).toArray();

  const users = await db.collection('users').find({}).toArray();
  console.log(users);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

Este es un ejemplo del uso del operador \$1merge en una aplicación de Python:

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']

    # Assumes collections 'users' and 'inputData' already exist with sample data
    db.inputData.aggregate([
        {
            '$merge': {
                'into': 'users',
                'on': '_id',
                'whenMatched': 'merge',
                'whenNotMatched': 'insert'
            }
        }
    ])

    users = list(db.users.find({}))
    print(users)

    client.close()

example()
```

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