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# \$1or
<a name="or"></a>

El `$or` operador se utiliza para realizar una operación OR lógica en una matriz de dos o más expresiones. Devuelve documentos que coinciden con al menos una de las expresiones. Este operador resulta útil cuando necesita consultar documentos que cumplan una de varias condiciones.

**Parámetros**
+ `expression1`: la primera expresión que se va a evaluar.
+ `expression2`: La segunda expresión a evaluar.
+ `...`: Expresiones adicionales para evaluar (opcional).

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="or-examples"></a>

En el siguiente ejemplo, se muestra el uso del `$or` operador para buscar documentos en los que `make` es "TruckForYou" con el modelo «Heavy H1" oSportForYou"» con el modelo «Bolid 1".

**Cree documentos de muestra**

```
db.cars.insertMany([
  { make: "TruckForYou", model: "Heavy H1", year: 2020 },
  { make: "SportForYou", model: "Bolid 1", year: 2021 },
  { make: "TruckForYou", model: "Cargo 5", year: 2019 },
  { make: "SportForYou", model: "Racer 2", year: 2022 }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.cars.find({
  $or: [
    { make: "TruckForYou", model: "Heavy H1" },
    { make: "SportForYou", model: "Bolid 1" }
  ]
});
```

**Salida**

```
[
  {
    _id: ObjectId('...'),
    make: 'TruckForYou',
    model: 'Heavy H1',
    year: 2020
  },
  {
    _id: ObjectId('...'),
    make: 'SportForYou',
    model: 'Bolid 1',
    year: 2021
  }
]
```

## Ejemplos de código
<a name="or-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el `$or` comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findCarsByMakeModel() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const cars = db.collection('cars');

  const result = await cars.find({
    $or: [
      { make: "TruckForYou", model: "Heavy H1" },
      { make: "SportForYou", model: "Bolid 1" }
    ]
  }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

findCarsByMakeModel();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_cars_by_make_model():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    cars = db.cars

    result = list(cars.find({
        '$or': [
            {'make': 'TruckForYou', 'model': 'Heavy H1'},
            {'make': 'SportForYou', 'model': 'Bolid 1'}
        ]
    }))

    print(result)
    client.close()

find_cars_by_make_model()
```

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