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# \$1pow
<a name="pow"></a>

Introducido en 8.0

El `$pow` operador de Amazon DocumentDB le permite elevar un número a una potencia. Esto puede resultar útil para realizar cálculos exponenciales dentro de su canalización de agregación.

**Parámetros**
+ `<number>`(obligatorio): el número que se va a elevar a una potencia.
+ `<exponent>`(obligatorio): la potencia a la que debe elevarse el número.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="pow-examples"></a>

El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar el `$pow` operador para calcular el cuadrado de un número.

**Cree documentos de muestra**

```
db.numbers.insertMany([
  { "_id": 1, "value": 2 },
  { "_id": 2, "value": 3 },
  { "_id": 3, "value": 4 }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.numbers.aggregate([
  { $addFields: { "square": { $pow: ["$value", 2] } } }
])
```

**Salida**

```
[
  { "_id": 1, "value": 2, "square": 4 },
  { "_id": 2, "value": 3, "square": 9 },
  { "_id": 3, "value": 4, "square": 16 }
]
```

## Ejemplos de código
<a name="pow-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el `$pow` comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

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#### [ Node.js ]

A continuación, se muestra un ejemplo del uso del operador \$1pow en una aplicación de Node.js:

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('numbers');

  const result = await collection.aggregate([
    { $addFields: { "square": { $pow: ["$value", 2] } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

Este es un ejemplo del uso del operador \$1pow en una aplicación de Python:

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['numbers']

    result = list(collection.aggregate([
        { "$addFields": { "square": { "$pow": ["$value", 2] } } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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