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# \$1set
<a name="set-stage"></a>

Nuevo desde la versión 8.0

No es compatible con el clúster de Elastic.

La etapa de `$set` agregación de Amazon DocumentDB le permite añadir nuevos campos o actualizar los valores de los campos existentes en la documentación durante una canalización de agregación.

**Parámetros**
+ `expression`: La expresión que se va a evaluar. Puede ser cualquier expresión de agregación válida, incluidas las referencias de campo y las operaciones aritméticas.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="set-stage-examples"></a>

El siguiente ejemplo demuestra el uso de la etapa de `$set` agregación para calcular los totales multiplicando el campo por el `quantity` campo. `price`

**Cree documentos de muestra**

```
db.inventory.insertMany([
  { item: "pencil", quantity: 100, price: 0.24},
  { item: "pen", quantity: 204, price: 1.78 }
]);
```

**Ejemplo de agregación**

```
db.inventory.aggregate([
  {
    $set: {
      total: { $multiply: ["$quantity", "$price"] }
    }
  }
])
```

**Salida**

```
[
  {
    _id: ObjectId('69248951d66dcae121d2950d'),
    item: 'pencil',
    quantity: 100,
    price: 0.24,
    total: 24
  },
  {
    _id: ObjectId('69248951d66dcae121d2950e'),
    item: 'pen',
    quantity: 204,
    price: 1.78,
    total: 363.12
  }
]
```

## Ejemplos de código
<a name="set-stage-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el `$set` comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const inventory = db.collection('inventory');

  const result = await inventory.aggregate([
      {
        $set: {
          total: { $multiply: ["$quantity", "$price"] }
        }
      }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    inventory = db['inventory']

    result = list(inventory.aggregate([
      {
        "$set": {
          "total": { "$multiply": ["$quantity", "$price"] }
        }
      }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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