Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# \$1strLenBytes
<a name="strLenBytes"></a>

El `$strLenBytes` operador de Amazon DocumentDB se utiliza para determinar la longitud de una cadena en bytes. Esto resulta útil cuando necesita comprender el tamaño de almacenamiento de un campo de cadena, especialmente cuando se trata de caracteres Unicode que pueden utilizar más de un byte por carácter.

**Parámetros**
+ `expression`: la expresión de cadena cuya longitud se calcula.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="strLenBytes-examples"></a>

En este ejemplo se muestra cómo utilizar el `$strLenBytes` operador para calcular la longitud de los campos de cadena en bytes.

**Cree documentos de muestra**

```
db.people.insertMany([
  { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" },
  { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" },
  { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" },
  { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.people.aggregate([
  {
    $project: {
      "Desk": 1,
      "length": { $strLenBytes: "$Desk" }
    }
  }
])
```

**Salida**

```
{ "_id" : 1, "Desk" : "Düsseldorf-BVV-021", "length" : 19 }
{ "_id" : 2, "Desk" : "Munich-HGG-32a", "length" : 14 }
{ "_id" : 3, "Desk" : "Cologne-ayu-892.50", "length" : 18 }
{ "_id" : 4, "Desk" : "Dortmund-Hop-78", "length" : 15 }
```

Tenga en cuenta que la longitud de la cadena «Düsseldorf-BVV-021" es de 19 bytes, que es diferente del número de puntos de código (18) debido a que el carácter Unicode «Ü» ocupa 2 bytes.

## Ejemplos de código
<a name="strLenBytes-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el `$strLenBytes` comando, elija la pestaña correspondiente al idioma que desee usar:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('people');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "Desk": 1,
        "length": { $strLenBytes: "$Desk" }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.people

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                "Desk": 1,
                "length": { "$strLenBytes": "$Desk" }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

------