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$atan2 - Amazon DocumentDB

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$atan2

Nuevo a partir de la versión 8.0.1.

El $atan2 operador de Amazon DocumentDB devuelve la tangente inversa (arcotangente) dey / x, donde y y x son los valores primero y segundo pasados a la expresión, respectivamente.

Ambas expresiones deben convertirse en valores numéricos. El operador usa el signo de ambos argumentos para determinar el cuadrante correcto.

El resultado está en radianes. Para obtener grados, aplíquelos $radiansToDegrees a la salida.

El tipo de devolución es double el predeterminado. Si las entradas son decimales de 128 bits, la salida también es un decimal de 128 bits.

Parámetros

  • expression 1(y): expresión que se resuelve en un número que representa la coordenada y.

  • expression 2(x): expresión que se resuelve en un número que representa la coordenada x.

Comportamiento

null y NaN

Si alguno de los argumentos es null (o hace referencia a un campo que falta), el resultado esnull. Si alguno de los argumentos NaN lo es, el resultado esNaN. Cuando un argumento es null y el otro esNaN, null tiene prioridad.

Ejemplo Resultados
{ $atan2: [ NaN, <value> ] } NaN
{ $atan2: [ <value>, NaN ] } NaN
{ $atan2: [ null, <value> ] } null
{ $atan2: [ <value>, null ] } null
{ $atan2: [ NaN, null ] } null
{ $atan2: [ null, NaN ] } null

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo muestra cómo usar el $atan2 operador para calcular el arcotangente de un conjunto y/x de puntos.

Cree documentos de muestra

db.points.insertMany([ { "_id": 1, "y": 1, "x": 1 }, { "_id": 2, "y": 1, "x": 0 }, { "_id": 3, "y": -1, "x": -1 } ]);

Ejemplo de consulta

db.points.aggregate([ { $project: { "angle": { $atan2: ["$y", "$x"] } }} ]);

Salida

[ { "_id": 1, "angle": 0.7853981633974483 }, { "_id": 2, "angle": 1.5707963267948966 }, { "_id": 3, "angle": -2.356194490192345 } ]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código sobre el uso del $atan2 operador, elige la pestaña del idioma que quieres usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function main() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('points'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { "angle": { $atan2: ["$y", "$x"] } }} ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } main();
Python
from pymongo import MongoClient def main(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['points'] result = list(collection.aggregate([ { '$project': { 'angle': { '$atan2': ['$y', '$x'] } }} ])) print(result) client.close() if __name__ == "__main__": main()