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$binarySize - Amazon DocumentDB
Ejemplo (MongoDB Shell)Ejemplos de código

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$binarySize

Nuevo desde la versión 8.0.1.

El $binarySize operador de Amazon DocumentDB devuelve el tamaño en bytes de una cadena o un valor de datos binarios determinado. En el caso de los valores de cadena, se trata del recuento de bytes UTF-8 codificados, no del recuento de caracteres. Multi-byte UTF-8 los caracteres (como los caracteres acentuados o los caracteres CJK) producirán un recuento de bytes mayor que el número de caracteres de la cadena.

Parámetros

  • expression: expresión que se resuelve en una cadena o un valor de datos binarios.

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo muestra cómo usar el $binarySize operador para devolver el tamaño en bytes de los campos de cadena.

Cree documentos de muestra 

db.docs.insertMany([
  {_id: 1, content: "hello"},
  {_id: 2, content: "Amazon DocumentDB"},
  {_id: 3, content: ""}
]);

Ejemplo de consulta 

db.docs.aggregate([
  { $project: { size: { $binarySize: "$content" } } }
]);

Salida

[
  {_id: 1, size: 5},
  {_id: 2, size: 17},
  {_id: 3, size: 0}
]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código sobre el uso del $binarySize operador, elige la pestaña del idioma que quieres usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('docs');
    const result = await collection.aggregate([
      { $project: { size: { $binarySize: "$content" } } }
    ]).toArray();
    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    try:
        db = client['test']
        collection = db['docs']
        result = list(collection.aggregate([
            {'$project': {'size': {'$binarySize': '$content'}}}
        ]))
        print(result)
    finally:
        client.close()

example()