View a markdown version of this page

$count (acumulador) - Amazon DocumentDB
Ejemplo (MongoDB Shell)Ejemplos de código

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

$count (acumulador)

Nuevo a partir de la versión 8.0.1.

Utilice el $count acumulador dentro de una $group etapa para obtener el número de documentos de cada grupo. Acepta un objeto vacío {} como argumento.

Esto es diferente de la fase de $count tramitación, que es una fase independiente en la que se cuentan todos los documentos que pasan por la tramitación. En cambio, el $count acumulador cuenta los documentos de cada grupo producido por. $group

Sintaxis

{ $count: {} }

Parámetros

  • El $count acumulador no acepta argumentos. Acepta un objeto vacío {} y devuelve el recuento de documentos de cada grupo.

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo muestra cómo usar el $count acumulador para contar el número de productos de cada categoría.

Crea documentos de muestra 

db.products.insertMany([
  { name: "Widget", category: "A" },
  { name: "Gadget", category: "A" },
  { name: "Doohickey", category: "B" },
  { name: "Thingamajig", category: "B" },
  { name: "Whatsit", category: "B" }
])

Ejemplo de consulta 

db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
])

Salida

[
  { "_id": "A", "count": 2 },
  { "_id": "B", "count": 3 }
]

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código sobre el uso del $count acumulador, elige la pestaña correspondiente al idioma que quieres usar:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
    ]).toArray();

    console.log(result);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$category', 'count': { '$count': {} } } }
        ]))

        pprint(result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()