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$ordenar ByCount

Nuevo a partir de la versión 8.0.1.

La fase de $sortByCount agregación de Amazon DocumentDB agrupa los documentos entrantes en función del valor de una expresión específica, luego calcula el recuento de documentos de cada grupo distinto y ordena los resultados por recuento en orden descendente. Equivale a una $group etapa con un $sum acumulador seguida de una $sort etapa en el campo de recuento.

Parámetros

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo muestra cómo usar el $sortByCount escenario para contar y ordenar los documentos por un campo de categoría.

Cree documentos de muestra

db.products.insertMany([
  { name: "Widget", category: "electronics" },
  { name: "Gadget", category: "electronics" },
  { name: "Doohickey", category: "electronics" },
  { name: "Apple", category: "food" },
  { name: "Banana", category: "food" },
  { name: "Hammer", category: "tools" }
]);

Ejemplo de consulta

db.products.aggregate([
  { $sortByCount: "$category" }
]);

Salida

[
  { "_id": "electronics", "count": 3 },
  { "_id": "food", "count": 2 },
  { "_id": "tools", "count": 1 }
]

Los resultados se ordenan automáticamente count en orden descendente.

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código sobre el uso del $sortByCount escenario, elija la pestaña correspondiente al idioma que desee utilizar:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $sortByCount: "$category" }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$sortByCount': '$category' }
        ]))

        print(result)
    finally:
        client.close()

example()