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# Casos de uso comunes en Amazon EKS
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Amazon EKS ofrece sólidos servicios administrados de Kubernetes en AWS que se han diseñado para optimizar las aplicaciones en contenedores. A continuación, se incluyen algunos de los casos de uso más comunes de Amazon EKS y le ayuda a aprovechar sus puntos fuertes para sus necesidades específicas.

 **Implementación de aplicaciones de alta disponibilidad**   
Al usar [Elastic Load Balancing](https://aws.amazon.com/elasticloadbalancing/), puede asegurarse de que sus aplicaciones estén altamente disponibles en varias [zonas de disponibilidad](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/).

 **Creación de arquitectura de microservicios**   
Utilice las características de detección de servicios de Kubernetes con [AWS Cloud Map](https://aws.amazon.com/cloud-map/) o [Amazon VPC Lattice](https://aws.amazon.com/vpc/lattice/) para crear sistemas resilientes.

 **Automatización de los procesos de lanzamiento de software**   
Administre las canalizaciones de integración e implementación continuos (CI/CD) que simplifican el proceso de creación, prueba e implementación automatizadas de aplicaciones. Para una implementación continua declarativa, consulte [Implementación continua con Argo CD](argocd.md).

 **Ejecución de aplicaciones sin servidor**   
Utilice [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/) con Amazon EKS para ejecutar aplicaciones sin servidor. Esto significa que puede centrarse únicamente en el desarrollo de aplicaciones, mientras que Amazon EKS y Fargate se encargan de la infraestructura subyacente.

 **Ejecución de cargas de trabajo de machine learning**   
Amazon EKS es compatible con los marcos de machine learning más populares, como [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/), [MXNet](https://mxnet.apache.org/) y [PyTorch](https://pytorch.org/). Gracias a la compatibilidad con la GPU, puede gestionar incluso tareas complejas de machine learning de forma eficaz.

 **Implementación coherente en las instalaciones y en la nube**   
Para simplificar la ejecución de Kubernetes en entornos en las instalaciones, puede utilizar los mismos clústeres, características y herramientas de Amazon EKS para ejecutar nodos autoadministrados en [AWS Outposts](eks-outposts.md) o puede emplear los [Nodos híbridos de Amazon EKS](hybrid-nodes-overview.md) con una infraestructura propia. En el caso de los entornos autónomos y aislados, puede utilizar [Amazon EKS Anywhere](https://aws.amazon.com/eks/eks-anywhere/) para automatizar la administración del ciclo de vida de los clústeres de Kubernetes en una infraestructura propia.

 **Ejecución de cargas de trabajo rentables de procesamiento por lotes y macrodatos**   
Utilice [instancias de spot](https://aws.amazon.com/ec2/spot/) para ejecutar sus cargas de trabajo de procesamiento por lotes y macrodatos, como [Apache Hadoop](https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/) y [Spark](https://aws.amazon.com/big-data/what-is-spark/), por una fracción del costo. Esto le permite aprovechar la capacidad no utilizada de Amazon EC2 a precios reducidos.

 **Administración de recursos de AWS de Kubernetes**   
Utilice [Controladores de AWS para Kubernetes (ACK)](ack.md) para crear y administrar recursos de AWS directamente desde su clúster de Kubernetes mediante las API nativas de Kubernetes.

 **Creación de abstracciones de ingeniería de plataformas**   
Cree API de Kubernetes personalizadas que componen varios recursos en abstracciones de nivel superior mediante [kro (Kube Resource Orchestrator)](kro.md).

 **Protección de la aplicación y garantía del cumplimiento**   
Implemente prácticas de seguridad sólidas y mantenga el cumplimiento con Amazon EKS, que se integra con servicios de seguridad de AWS como [AWS Identity and Access Management](https://aws.amazon.com/iam/) (IAM), [Amazon Virtual Private Cloud](https://aws.amazon.com/vpc/) (Amazon VPC) y [AWS Key Management Service](https://aws.amazon.com/kms/) (AWS KMS). Esto garantiza la privacidad y la protección de los datos según los estándares del sector.