Conceptos de Kubernetes

Implementar aplicaciones en varios equipos (mediante contenedores implementados en pods)

Supervisar el estado de los contenedores y reiniciar los que estén defectuosos

Escalar los contenedores hacia arriba y hacia abajo en función de la carga

Actualizar los contenedores con nuevas versiones

Mover recursos entre contenedores

Equilibrar el tráfico entre las máquinas

En contenedores: Kubernetes es una herramienta de orquestación de contenedores. Para usar Kubernetes, primero debe tener sus aplicaciones en contenedores. Según el tipo de aplicación, puede ser un conjunto de microservicios, trabajos por lotes o de otras formas. De este modo, sus aplicaciones pueden aprovechar un flujo de trabajo de Kubernetes que abarca un enorme ecosistema de herramientas, en el que los contenedores pueden almacenarse como imágenes en un registro de contenedores, implementarse en un clúster de Kubernetes y ejecutarse en un nodo disponible. Puede crear y probar contenedores individuales en su equipo local con un entorno de tiempo de ejecución de contenedores Docker u otro contenedor antes de implementarlos en su clúster de Kubernetes.

Escalable: si la demanda de sus aplicaciones supera la capacidad de las instancias en ejecución de esas aplicaciones, Kubernetes podrá escalar verticalmente. Según sea necesario, Kubernetes puede determinar si las aplicaciones requieren más CPU o memoria y responder ampliando automáticamente la capacidad disponible o utilizando una mayor capacidad existente. El escalado se puede llevar a cabo en el pod, si hay suficiente computación disponible para ejecutar más instancias de la aplicación (escalado automático horizontal del pod), o en el nodo, si es necesario instalar más nodos para gestionar el aumento de la capacidad (Escalador automático de clústeres o Karpenter). Como la capacidad ya no es necesaria, estos servicios pueden eliminar los pods innecesarios y cerrar los nodos innecesarios.

Disponible: si una aplicación o un nodo deja de funcionar o no está disponible, Kubernetes puede mover las cargas de trabajo en ejecución a otro nodo disponible. Para forzar el problema, basta con eliminar una instancia en ejecución de una carga de trabajo o un nodo en el que se estén ejecutando sus cargas de trabajo. La conclusión es que las cargas de trabajo se pueden almacenar en otras ubicaciones si ya no se pueden ejecutar donde están.

Declarativo: Kubernetes utiliza la reconciliación activa para comprobar constantemente que el estado que se declara para el clúster coincida con el estado real. Al aplicar objetos de Kubernetes a un clúster, normalmente a través de archivos de configuración con formato YAML, puede, por ejemplo, solicitar que se inicien las cargas de trabajo que desea ejecutar en su clúster. Puede cambiar las configuraciones más adelante para llevar a cabo otras acciones, como usar una versión posterior de un contenedor o asignar más memoria. Kubernetes hará lo necesario para establecer el estado deseado. Esto puede incluir activar o desactivar los nodos, detener y reiniciar las cargas de trabajo o extraer contenedores actualizados.

Compatible con la composición: dado que una aplicación suele constar de varios componentes, es recomendable poder administrar un conjunto de estos componentes (que suelen estar representados por varios contenedores) de forma conjunta. Si bien Docker Compose ofrece una forma de hacerlo directamente con Docker, el comando Kompose de Kubernetes puede ayudarte a hacerlo con Kubernetes. Consulte Translate a Docker Compose File to Kubernetes Resources para ver un ejemplo de cómo hacerlo.

Extensible: a diferencia del software propietario, el proyecto de Kubernetes de código abierto está diseñado para que pueda ampliar Kubernetes como desee para satisfacer sus necesidades. Las API y los archivos de configuración están abiertos a modificaciones directas. Se recomienda a terceros que diseñen sus propios controladores para ampliar las características de infraestructura y de usuario final de Kubernetes. Los webhooks le permiten configurar reglas de clúster para hacer cumplir las políticas y adaptarlas a las condiciones cambiantes. Para obtener más ideas sobre cómo ampliar los clústeres de Kubernetes, consulte Extending Kubernetes.

Portátil: muchas organizaciones han estandarizado sus operaciones en Kubernetes porque les permite administrar todas las necesidades de sus aplicaciones de la misma manera. Los desarrolladores pueden usar las mismas canalizaciones para crear y almacenar aplicaciones en contenedores. Luego, esas aplicaciones se pueden implementar en clústeres de Kubernetes que se ejecutan en las instalaciones, en nubes, en terminales de puntos de venta de restaurantes o en dispositivos de IoT dispersos por los sitios remotos de la empresa. Su naturaleza de código abierto permite a las personas desarrollar estas distribuciones de Kubernetes especiales, junto con las herramientas necesarias para administrarlas.

Hardware: si no tiene hardware disponible para ejecutar Kubernetes según sus necesidades, un proveedor de servicios en la nube como AWS Amazon EKS puede ahorrarle costos iniciales. Con Amazon EKS, esto significa que puede consumir los mejores recursos de nube que ofrece AWS, incluidas las instancias de computación (Amazon Elastic Compute Cloud), su propio entorno privado (Amazon VPC), la administración central de identidades y permisos (IAM) y el almacenamiento (Amazon EBS). AWS administra las computadoras, las redes, los centros de datos y todos los demás componentes físicos necesarios para ejecutar Kubernetes. Del mismo modo, no tiene que planificar su centro de datos para gestionar la máxima capacidad en los días de mayor demanda. En el caso de Amazon EKS Anywhere u otros clústeres en las instalaciones de Kubernetes, es responsable de administrar la infraestructura utilizada en sus implementaciones de Kubernetes, pero puede confiar en que AWS le ayudará a mantener Kubernetes actualizado.

Administración del plano de control: Amazon EKS administra la seguridad y la disponibilidad del plano de control de Kubernetes alojado en AWS, que se encarga de programar contenedores, administrar la disponibilidad de las aplicaciones y otras tareas clave, para que pueda centrarse en las cargas de trabajo de sus aplicaciones. Si el clúster se interrumpe, AWS debería disponer de los medios necesarios para restaurarlo a un estado de ejecución. En el caso de Amazon EKS Anywhere, administraría el plano de control.

Actualizaciones probadas: cuando actualiza sus clústeres, puede confiar en Amazon EKS o Amazon EKS Anywhere para proporcionarle versiones probadas de sus distribuciones de Kubernetes.

Complementos: hay cientos de proyectos diseñados para ampliar la funcionalidad y trabajar con Kubernetes que puede agregar a la infraestructura de su clúster o utilizarlos para facilitar la ejecución de sus cargas de trabajo. En lugar de crear y administrar esos complementos por su cuenta, AWS proporciona complementos de Amazon EKS que puede usar con sus clústeres. Amazon EKS Anywhere ofrece paquetes seleccionados que incluyen compilaciones de muchos proyectos populares de código abierto. Por lo tanto, no tiene que crear el software ni administrar parches de seguridad, correcciones de errores o actualizaciones críticas. Del mismo modo, si los valores predeterminados se ajustan a sus necesidades, por lo general se necesite muy poca configuración de esos complementos. Consulte Extend Clusters para obtener más información sobre cómo ampliar su clúster con complementos.

Plano de control administrado: AWS garantiza que el clúster de Amazon EKS esté disponible y sea escalable, ya que administra el plano de control y hace que esté disponible en todas las zonas de disponibilidad de AWS.

Administración de nodos: en lugar de agregar nodos manualmente, puede hacer que Amazon EKS cree nodos automáticamente según sea necesario mediante grupos de nodos administrados o Karpenter. Los grupos de nodos administrados tienen integraciones con el Escalado automático de clústeres de Kubernetes. Con las herramientas de administración de nodos, puede aprovechar los ahorros de costos, como las instancias de spot y la consolidación de nodos, y la disponibilidad, con las funciones de programación para establecer cómo se implementan las cargas de trabajo y cómo se seleccionan los nodos.

Redes de clústeres: mediante plantillas de CloudFormation, eksctl configura las redes entre los componentes del plano de control y del plano de datos (nodo) del clúster de Kubernetes. También configura puntos de conexión a través de los cuales se pueden llevar a cabo las comunicaciones internas y externas. Consulte De-mystifying cluster networking for Amazon EKS worker nodes para obtener más información. Las comunicaciones entre los pods de Amazon EKS se llevan a cabo mediante Pod Identities de EKS, lo que permite a los pods aprovechar los métodos de administración de credenciales y permisos en la nube de AWS.

Complementos: Amazon EKS le ahorra tener que crear y agregar componentes de software que se utilizan habitualmente para admitir clústeres de Kubernetes. Por ejemplo, cuando crea un clúster de Amazon EKS desde la consola de administración de AWS, se agregan automáticamente el kube-proxy de Amazon EKS, el complemento para Kubernetes CNI de Amazon VPC y los complementos de CoredNS. Consulte Complementos de Amazon EKS para obtener más información sobre estos complementos, incluida una lista de los que están disponibles.

Comunicación con los componentes del clúster (servidor de API): el servidor de API (kube-apiserver) expone la API de Kubernetes para que las solicitudes al clúster se puedan efectuar tanto desde dentro como desde fuera del clúster. En otras palabras, las solicitudes para agregar o cambiar los objetos de un clúster (pods, servicios, nodos, etc.) pueden provenir de comandos externos, como las solicitudes de kubectl para ejecutar un pod. Del mismo modo, se pueden hacer solicitudes desde el servidor de API a los componentes del clúster, por ejemplo, una consulta al servicio kubelet para conocer el estado de un pod.

Almacenamiento de datos sobre el clúster (almacén de pares de clave-valor de etcd): el servicio etcd desempeña la función fundamental de hacer un seguimiento del estado actual del clúster. Si el servicio etcd dejara de ser accesible, no podría actualizar ni consultar el estado del clúster, aunque las cargas de trabajo seguirían ejecutándose durante un tiempo. Por ese motivo, los clústeres críticos suelen tener varias instancias del servicio etcd con equilibrio de carga que se ejecutan a la vez y hacen copias de seguridad periódicas del almacén de pares de clave-valor de etcd en caso de pérdida o corrupción de los datos. Tenga en cuenta que, en Amazon EKS, todo esto se gestiona automáticamente de forma predeterminada. Amazon EKS Anywhere proporciona instrucciones para la copia de seguridad y restauración de etcd. Consulte el modelo de datos de etcd para saber cómo etcd administra los datos.

Programación de los pods por nodos (Scheduler): las solicitudes para iniciar o detener un pod en Kubernetes se dirigen a Kubernetes Scheduler (kube-scheduler). Como un clúster puede tener varios nodos capaces de ejecutar el pod, es el programador quien decide en qué nodo (o nodos, en el caso de las réplicas) debe ejecutarse el pod. Si no hay suficiente capacidad disponible para ejecutar el pod solicitado en un nodo existente, la solicitud fallará, a menos que haya tomado otras medidas. Estas disposiciones podrían incluir la habilitación de servicios como los grupos de nodos administrados o Karpenter, que puedan iniciar automáticamente nuevos nodos para gestionar las cargas de trabajo.

Mantenimiento de los componentes en el estado deseado (Controller Manager): Kubernetes Controller Manager se ejecuta como un proceso daemon (kube-controller-manager) para observar el estado del clúster y hacer cambios en él para restablecer los estados esperados. En concreto, hay varios controladores que vigilan diferentes objetos de Kubernetes, entre los que se incluyen statefulset-controller, endpoint-controller, cronjob-controller y node-controller, entre otros.

Administración de los recursos de la nube (Cloud Controller Manager): Cloud Controller Manager (cloud-controller-manager) gestiona las interacciones entre Kubernetes y el proveedor de servicios en la nube que hace las solicitudes de los recursos del centro de datos subyacente. Los controladores administrados por el administrador de controladores de la nube pueden incluir un controlador de rutas (para establecer rutas de red en la nube), un controlador de servicios (para utilizar servicios de equilibrador de carga en la nube) y un controlador del ciclo de vida de nodos (para mantener los nodos sincronizados con Kubernetes a lo largo de sus ciclos de vida).

Administración de cada nodo (kubelet): el servidor de API se comunica con el servicio kubelet que se ejecuta en cada nodo para asegurarse de que el nodo esté registrado correctamente y de que los pods solicitados por Scheduler estén funcionando. El kubelet puede leer los manifiestos de los pods y configurar los volúmenes de almacenamiento u otras características que necesiten los pods del sistema local. También puede comprobar el estado de los contenedores que se ejecutan localmente.

Ejecución de contenedores en un nodo (tiempo de ejecución de contenedores): el tiempo de ejecución de contenedores de cada nodo administra los contenedores solicitados para cada pod asignado al nodo. Esto significa que puede extraer imágenes de contenedores del registro correspondiente, ejecutar el contenedor, detenerlo y responder a las consultas sobre el contenedor. El tiempo de ejecución del contenedor predeterminado es containerd. A partir de la versión 1.24 de Kubernetes, se eliminó de Kubernetes la integración especial de Docker (dockershim), que podía usarse como tiempo de ejecución de contenedores. Si bien puede seguir usando Docker para probar y ejecutar contenedores en su sistema local, para usar Docker con Kubernetes tendrá que instalar el motor de Docker en cada nodo para usarlo con Kubernetes.

Administración de las redes entre contenedores (kube-proxy): para poder facilitar la comunicación entre los pods mediante los servicios, Kubernetes necesitaba configurar las redes de pods para hacer un seguimiento de las direcciones IP y los puertos asociados a esos pods. El servicio kube-proxy se ejecuta en todos los nodos para permitir que se produzca la comunicación entre los pods.

Una imagen base: una imagen de contenedor base es un contenedor que normalmente se crea a partir de una versión mínima del sistema de archivos de un sistema operativo (como Red Hat Enterprise Linux o Ubuntu) o de un sistema mínimo que se mejora para proporcionar un software que ejecute tipos específicos de aplicaciones (como aplicaciones nodejs o python).

Software de aplicaciones: puede agregar el software de su aplicación a su contenedor de la misma manera que lo agregaría a un sistema Linux. Por ejemplo, en su Dockerfile puede ejecutar npm y yarn para instalar una aplicación Java o yum y dnf para instalar paquetes RPM. En otras palabras, si utiliza el comando RUN en un Dockerfile, puede ejecutar cualquier comando que esté disponible en el sistema de archivos de la imagen base para instalar software o configurar software dentro de la imagen contenedora resultante.

Instrucciones: en la referencia de Dockerfile se describen las instrucciones que puede agregar a un Dockerfile al configurarlo. Estas incluyen instrucciones que se utilizan para crear lo que hay en el propio contenedor (archivos ADD o COPY del sistema local), identificar los comandos que se van a ejecutar cuando se ejecuta el contenedor (CMD o ENTRYPOINT) y conectar el contenedor al sistema en el que se ejecuta (identificando el USER que se va a ejecutar, el VOLUME local que se va a montar o los puertos a EXPOSE).

Almacenamiento: cuando un contenedor en ejecución se detiene y se elimina, el almacenamiento de datos en ese contenedor desaparecerá, a menos que configure un almacenamiento más permanente. Kubernetes admite muchos tipos de almacenamiento diferentes y los abstrae bajo el nombre de volúmenes. Los tipos de almacenamiento incluyen CephFS, NFS, iSCSI, etc. Incluso puede usar un dispositivo de bloques local desde la computadora local. Con uno de esos tipos de almacenamiento disponibles en su clúster, puede montar el volumen de almacenamiento en un punto de montaje seleccionado del sistema de archivos del contenedor. Un volumen persistente es aquel que sigue existiendo después de eliminar el pod, mientras que un volumen efímero se elimina cuando se elimina el pod. Si el administrador del clúster creó diferentes StorageClasses para el clúster, es posible que tenga la opción de elegir los atributos del almacenamiento que va a utilizar, por ejemplo, si el volumen se elimina o se recupera después de su uso, si se ampliará si se necesita más espacio e incluso si cumple con ciertos requisitos de rendimiento.

Secretos: al poner los secretos a disposición de los contenedores en las especificaciones del pod, puede proporcionar los permisos que esos contenedores necesitan para acceder a los sistemas de archivos, las bases de datos u otros activos protegidos. Las claves, las contraseñas y los tokens son algunos de los elementos que se pueden almacenar como secretos. El uso de secretos permite no tener que almacenar esta información en imágenes de contenedores, sino que solo es necesario que los secretos estén disponibles para los contenedores en ejecución. ConfigMaps es similar a los secretos. ConfigMap tiende a contener información menos crítica, como pares de clave-valor para configurar un servicio.

Recursos de contenedores: los objetos para seguir configurando los contenedores pueden adoptar la forma de configuración de recursos. Para cada contenedor, puede solicitar la cantidad de memoria y CPU que puede usar, así como establecer límites a la cantidad total de esos recursos que puede usar el contenedor. Consulte Resource Management for Pods and Containers para ver ejemplos.

Interrupciones: los pods se pueden interrumpir de forma involuntaria (un nodo deja de funcionar) o de forma voluntaria (se desea una actualización). Al configurar un presupuesto de interrupciones para los pods, puede controlar en cierta medida la disponibilidad de su aplicación en caso de que se produzcan interrupciones. Para ver ejemplos, consulte Specifying a Disruption Budget for your application.

Espacios de nombres: Kubernetes proporciona diferentes formas de aislar las cargas de trabajo y los componentes de Kubernetes entre sí. Ejecutar todos los pods de una aplicación concreta en el mismo espacio de nombres es una forma habitual de proteger y administrar esos pods juntos. Puede crear sus propios espacios de nombres para usarlos o elegir no indicar ninguno (lo que hace que Kubernetes utilice el espacio de nombres default). Los componentes del plano de control de Kubernetes normalmente se ejecutan en el espacio de nombres kube-system.

Aplicaciones sin estado: una aplicación sin estado no guarda los datos de la sesión de un cliente, por lo que no es necesario volver a hacer referencia a lo que ocurrió en una sesión anterior. Esto hace que sea más fácil sustituir los pods por otros nuevos en caso de que no funcionen correctamente, o bien moverlos de un sitio a otro sin guardar su estado. Si ejecuta una aplicación sin estado (como un servidor web), puede usar una Implementación para implementar Pods y Replicasets. Un ReplicaSet define cuántas instancias de un pod desea que se ejecuten simultáneamente. Aunque puede ejecutar un ReplicaSet directamente, es habitual ejecutar réplicas directamente dentro de una implementación, para definir cuántas réplicas de un pod deben ejecutarse a la vez.

Aplicaciones con estado: una aplicación con estado es aquella en la que la identidad del pod y el orden en que se lanzan los pods son importantes. Estas aplicaciones necesitan un almacenamiento persistente que sea estable y deben implementarse y escalarse de manera coherente. Para implementar una aplicación con estado Kubernetes, puede usar StatefulSets. Un ejemplo de una aplicación que normalmente se ejecuta como StatefulSet es una base de datos. Dentro de un StatefulSet, puede definir las réplicas, el pod y sus contenedores, los volúmenes de almacenamiento que se van a montar y las ubicaciones del contenedor donde se almacenan los datos. Consulte Run a Replicated Stateful Application para ver un ejemplo de una base de datos que se implementa como ReplicaSet.

Aplicaciones por nodo: hay ocasiones en las que desea ejecutar una aplicación en cada nodo del clúster de Kubernetes. Por ejemplo, su centro de datos puede requerir que todos los equipos ejecuten una aplicación de monitoreo o un servicio de acceso remoto concreto. En el caso de Kubernetes, puede utilizar un DaemonSet para garantizar que la aplicación seleccionada se ejecute en todos los nodos del clúster.

Las aplicaciones se ejecutan hasta completarse: hay algunas aplicaciones que desea ejecutar para completar una tarea concreta. Esto podría incluir uno que publique informes de estado mensuales o que elimine datos antiguos. Se puede usar un objeto Job para configurar una aplicación para que se inicie y ejecute y, a continuación, se cierre cuando finalice la tarea. Un objeto CronJob permite configurar una aplicación para que se ejecute a una hora, minuto, día del mes, mes o día de la semana específicos, mediante una estructura definida por el formato crontab de Linux.

Servicios: dado que un pod puede moverse a diferentes nodos y direcciones, otro pod que necesite comunicarse con el primer pod podría tener dificultades para encontrar dónde está. Para resolver este problema, Kubernetes le permite representar una aplicación como un servicio. Con un servicio, puede identificar un pod o un conjunto de pods con un nombre concreto y, a continuación, indicar qué puerto expone el servicio de esa aplicación desde el pod y qué puertos podría utilizar otra aplicación para ponerse en contacto con ese servicio. Otro pod de un clúster puede simplemente solicitar un servicio por su nombre y Kubernetes dirigirá esa solicitud al puerto adecuado de una instancia del pod que ejecute ese servicio.

Entrada: una entrada es lo que permite que las aplicaciones representadas por los servicios de Kubernetes estén disponibles para los clientes que se encuentran fuera del clúster. Las características básicas de entrada incluyen un equilibrador de carga (administrado por la entrada), el controlador de entrada y reglas para dirigir las solicitudes desde el controlador al servicio. Hay varios controladores de entrada que puede elegir con Kubernetes.

Crear un clúster sencillo

Crear un clúster más complejo

Implementar una aplicación de ejemplo

Explorar las formas de administrar el clúster