Resolución de problemas

Consulte las secciones siguientes para obtener soluciones de problemas.

Registro

EMR sin servidor utiliza los perfiles de recursos de Spark para dividir la ejecución de los trabajos. EMR sin servidor utiliza el perfil de usuario para ejecutar el código que proporcionó, mientras que el perfil del sistema implementa las políticas de Lake Formation. Puede acceder a los registros de las tareas ejecutadas con el perfil de usuario.

IU Live y servidor de historial de Spark

La IU Live y el servidor de historial de Spark contienen todos los eventos de Spark generados a partir del perfil de usuario, así como los eventos redactados generados a partir del controlador del sistema.

Puede ver todas las tareas tanto del usuario como de los controladores del sistema en la pestaña Ejecutores. Sin embargo, los enlaces de registro solo están disponibles para el perfil de usuario. Además, parte de la información está redactada en la IU Live, como el número de registros de salida.

Error de trabajo: permisos de Lake Formation insuficientes

Asegúrese de que su rol de tiempo de ejecución de trabajos tenga los permisos para ejecutar SELECT y DESCRIBE en la tabla a la que está accediendo.

Error de trabajo en la ejecución de RDD

Actualmente, EMR sin servidor no admite operaciones de conjuntos de datos distribuidos resilientes (RDD) en trabajos habilitados para Lake Formation.

Imposible acceder a archivos de datos en Amazon S3

Asegúrese de haber registrado la ubicación del lago de datos en Lake Formation.

Excepción de validación de seguridad

EMR sin servidor detectó un error de validación de seguridad. Póngase en contacto con la asistencia técnica de AWS para obtener ayuda.

Uso compartido del catálogo de datos de Glue y tablas entre cuentas de AWS

Puede compartir bases de datos y tablas entre cuentas y seguir utilizando Lake Formation. Para obtener más información, consulte Intercambio de datos entre cuentas en Lake Formation y Cómo compartir el catálogo de datos de Glue y las tablas entre cuentas de AWS mediante AWS Lake Formation.