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Solución de errores en EMR Serverless
Utilice la siguiente información para diagnosticar y solucionar problemas comunes que puedan surgir al trabajar con Amazon EMR Serverless.
Temas
- Error: el trabajo ha fallado porque la cuenta ha alcanzado el límite de servicio máximo CPU que puede utilizar simultáneamente.
- Error: el trabajo ha fallado porque la aplicación ha superado maximumCapacity la configuración.
- Error: el trabajo falló debido a que no se pudo asignar el trabajador porque se superó la solicitudmaximumCapacity.
- Error: Acceso de S3 denegado. Compruebe los permisos de acceso a S3 del rol de ejecución del trabajo en los recursos de S3 necesarios.
- Error ModuleNotFoundError: No hay ningún módulo con nombre<module>. Consulte la guía del usuario sobre cómo utilizar las bibliotecas de Python con EMR Serverless.
- Error: No se pudo asumir la función de ejecución <role name>porque no existe o no está configurada con la relación de confianza requerida.
Error: el trabajo ha fallado porque la cuenta ha alcanzado el límite de servicio máximo CPU que puede utilizar simultáneamente.
Este error indica que EMR Serverless no ha podido enviar el trabajo porque la cuenta ha superado la capacidad máxima. Aumente la capacidad máxima de la cuenta. Compruebe sus límites de servicio en las cuotas de servicio EMR sin servidor
Error: el trabajo ha fallado porque la aplicación ha superado maximumCapacity la configuración.
Este error indica que EMR Serverless no ha podido enviar el trabajo porque la aplicación ha superado la capacidad máxima configurada. Aumente la capacidad máxima de la aplicación.
Error: el trabajo falló debido a que no se pudo asignar el trabajador porque se superó la solicitudmaximumCapacity.
Este error indica que el trabajo no se ha podido completar. No se han podido asignar los trabajadores porque la solicitud ha superado maximumCapacity la configuración.
Error: Acceso de S3 denegado. Compruebe los permisos de acceso a S3 del rol de ejecución del trabajo en los recursos de S3 necesarios.
Este error indica que su trabajo no tiene acceso a sus recursos de S3. Compruebe que el rol de ejecución del trabajo tenga permiso para acceder a los recursos de S3 que debe usar el trabajo. Para obtener más información acerca de los roles de tiempos de ejecución, consulte Funciones de tiempo de ejecución de trabajos para Amazon EMR Serverless.
Error ModuleNotFoundError: No hay ningún módulo con nombre<module>. Consulte la guía del usuario sobre cómo utilizar las bibliotecas de Python con EMR Serverless.
Este error indica que no había un módulo de Python disponible para el trabajo de Spark. Compruebe que las bibliotecas de Python dependientes estén disponibles para el trabajo. Para obtener más información sobre cómo empaquetar las bibliotecas de Python, consulte Uso de bibliotecas de Python con EMR sin servidor.
Error: No se pudo asumir la función de ejecución <role name>porque no existe o no está configurada con la relación de confianza requerida.
Este error indica que el rol de ejecución del trabajo que especificó para el trabajo no existe o que el rol no tiene una relación de confianza para los permisos de EMR Serverless. Para comprobar que el IAM rol existe y validar que has configurado correctamente la política de confianza del rol, consulta las instrucciones que aparecen enFunciones de tiempo de ejecución de trabajos para Amazon EMR Serverless.