Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Trabajos en ejecución Una vez que haya preparado su aplicación, envíe trabajos a la dicha aplicación. En esta sección se explica cómo utilizar el AWS CLI para ejecutar estos trabajos. Esta sección también identifica los valores predeterminados para cada tipo de aplicación que está disponible en EMR sin servidor. **Topics** + [Estados de ejecuciones de trabajos](job-states.md) + [Cancelación de la ejecución de un trabajo de EMR sin servidor con período de gracia](job-cancellation-grace-period.md) + [Ejecución de trabajos desde la consola de EMR Studio](jobs-studio.md) + [Ejecutar trabajos desde el AWS CLI](jobs-cli.md) + [Política de IAM de ejecución](jobs-cli-execution.md) + [Uso de discos optimizados para reproducción aleatoria](jobs-shuffle-optimized-disks.md) + [Uso del almacenamiento sin servidor para Amazon EMR Serverless](jobs-serverless-storage.md) + [Trabajos de streaming para procesar datos transmitidos de forma continua](jobs-streaming.md) + [Uso de configuraciones de Spark al ejecutar trabajos de EMR sin servidor](jobs-spark.md) + [Uso de configuraciones de Hive al ejecutar trabajos de EMR sin servidor](jobs-hive.md) + [Resiliencia de trabajos de EMR sin servidor](jobs-resiliency.md) + [Configuración de metaalmacenes para EMR sin servidor](metastore-config.md) + [Acceso a los datos de S3 en otra AWS cuenta desde EMR Serverless](jobs-s3-access.md) + [Solución de errores en EMR sin servidor](jobs-troubleshoot.md) + [Habilitar la asignación de costos a nivel de trabajo](jobs-job-level-cost-allocation.md)