Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
EMR Serverless 6.9.0
En la siguiente tabla se enumeran las versiones de la aplicación disponibles con EMR Serverless 6.9.0.
| Aplicación | Versión |
|---|---|
| Apache Spark | 3.3.0 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0.10.2 |
EMRNotas de la versión 6.9.0 de Serverless
-
La integración de Amazon Redshift para Apache Spark se incluye en las EMR versiones 6.9.0 y posteriores de Amazon. La integración nativa, que anteriormente era una herramienta de código abierto, es un conector de Spark que puede utilizar para crear aplicaciones de Apache Spark que leen y escriben datos en Amazon Redshift y Amazon Redshift sin servidor. Para obtener más información, consulte Uso de la integración de Amazon Redshift para Apache Spark en Amazon Serverless EMR.
-
EMRLa versión 6.9.0 sin servidor añade compatibilidad con la arquitectura AWS Graviton2 (arm64). Puede usar el
architectureparámetro paracreate-applicationy para elegir la arquitectura arm64update-applicationAPIs. Para obtener más información, consulte Opciones de arquitectura Amazon EMR Serverless. -
Ahora puede exportar, importar, consultar y unirse a tablas de Amazon DynamoDB directamente desde EMR sus aplicaciones Serverless Spark y Hive. Para obtener más información, consulte Conexión a DynamoDB con Amazon Serverless EMR.
Problemas conocidos
-
Si utiliza la integración de Amazon Redshift para Apache Spark y tiene un valor de time, timetz, timestamp o timestamptz con una precisión de microsegundos en formato Parquet, el conector redondea los valores de tiempo al valor de milisegundos más cercano. Como solución alternativa, utilice el parámetro
unload_s3_formatde formato de descarga de texto.
