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Amazon EMR en las versiones EKS 6.14.0
En esta página se describen las funciones nuevas y actualizadas de Amazon EMR que son específicas de Amazon EMR en el momento de la EKS implementación. Para obtener más información sobre Amazon EMR que se ejecuta en Amazon EC2 y sobre la versión EMR 6.14.0 de Amazon en general, consulta Amazon EMR 6.14.0 en la Guía de versiones de Amazon. EMR
Amazon EMR en las EKS versiones 6.14
Las siguientes versiones de Amazon EMR 6.14.0 están disponibles para Amazon EMR en. EKS Selecciona una XXXX versión específica de emr-6.14.0- para ver más detalles, como la etiqueta de imagen del contenedor correspondiente.
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emr-6.14.0-spark-rapids-latest
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emr-6.14.0-spark-rapids-20231005
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emr-6.14.0-java11-latest
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emr-6.14.0-java11-20231005
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emr-6.14.0-java17-latest
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emr-6.14.0-java17-20231005
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emr-6.14.0-java17-al2023-latest
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emr-6.14.0-java17-al2023-20231005
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emr-6.14.0-spark-rapids-java17-latest
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emr-6.14.0-spark-rapids-java17-20231005
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emr-6.14.0-spark-rapids-java17-al2023-latest
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emr-6.14.0-spark-rapids-java17-al2023-20231005
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notebook-spark/emr-6.14.0-latest
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notebook-spark/emr-6.14.0-20231005
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notebook-spark/emr-6.14.0-spark-rapids-latest
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notebook-spark/emr-6.14.0-spark-rapids-20231005
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notebook-spark/emr-6.14.0-java11-latest
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notebook-spark/emr-6.14.0-java11-20231005
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notebook-spark/emr-6.14.0-java17-latest
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notebook-spark/emr-6.14.0-java17-20231005
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notebook-spark/emr-6.14.0-java17-al2023-latest
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notebook-spark/emr-6.14.0-java17-al2023-20231005
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notebook-python/emr-6.14.0-latest
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notebook-python/emr-6.14.0-20231005
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notebook-python/emr-6.14.0-spark-rapids-latest
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notebook-python/emr-6.14.0-spark-rapids-20231005
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notebook-python/emr-6.14.0-java11-latest
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notebook-python/emr-6.14.0-java17-al2023-latest
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Notas de la versión
Notas de publicación para Amazon EMR en la versión EKS 6.14.0
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Aplicaciones compatibles: AWS SDK for Java 1.12.543, Apache Spark 3.4.1-amzn-1, Apache Hudi 0.13.1-amzn-2, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark 23.06.0-amzn-2, Jupyter Enterprise Gateway 2.7.0 RAPIDS
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Componentes compatibles:
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Clasificaciones de configuración compatibles
StartJobRunPara CreateManagedEndpointAPIsusar con y:
Clasificaciones Descripciones core-siteCambia los valores en el archivo de Hadoop
core-site.xml.emrfs-siteCambiar EMRFS la configuración.
spark-metricsCambia los valores en el archivo de Spark
metrics.properties.spark-defaultsCambia los valores en el archivo de Spark
spark-defaults.conf.spark-envCambiar los valores en el entorno de Spark.
spark-hive-siteCambia los valores en el archivo de Spark
hive-site.xml.spark-log4jCambia los valores en el archivo de Spark
log4j2.properties.emr-job-submitterConfiguración del pod de remitente de trabajos.
Para usar específicamente con CreateManagedEndpointAPIs:
Clasificaciones Descripciones jeg-configCambia los valores en el archivo
jupyter_enterprise_gateway_config.pyde Jupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesCambia el valor de la imagen del kernel en el archivo de especificaciones del kernel de Jupyter.
Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un XML archivo de configuración de la aplicación, por ejemplo
spark-hive-site.xml. Para obtener más información, consulte Configuración de aplicaciones.
Características notables
Las siguientes funciones se incluyen en la versión 6.14 de Amazon EMR en adelanteEKS.
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Soporte para Apache Livy
: Amazon EMR on EKS ahora es compatible con Apache Livy con. spark-submit
