Uso de Glue de AWS con Flink
A partir de las versiones 6.15.0, Amazon EMR en EKS es compatible con el uso del catálogo de datos de Glue de AWS como almacén de metadatos para flujos de trabajo de SQL en streaming y por lotes.
Primero debe crear una base de datos de Glue de AWS llamada default
que sirva como catálogo SQL de Flink. Este catálogo de Flink almacena metadatos como bases de datos, tablas, particiones, vistas, funciones y otra información necesaria para acceder a los datos de otros sistemas externos.
aws glue create-database \ --database-input "{\"Name\":\"default\"}"
Para habilitar el soporte de Glue de AWS, use una especificación FlinkDeployment
. Esta especificación de ejemplo usa un script de Python para emitir rápidamente algunas instrucciones SQL de Flink para interactuar con el catálogo de Glue de AWS.
apiVersion: flink.apache.org/v1beta1 kind: FlinkDeployment metadata: name: python-example spec: flinkVersion: v1_17 flinkConfiguration: taskmanager.numberOfTaskSlots: "1" aws.glue.enabled: "true" executionRoleArn:
job-execution-role-arn
; emrReleaseLabel: "emr-6.15.0-flink-latest" jobManager: highAvailabilityEnabled: false replicas: 1 resource: memory: "2048m" cpu: 1 taskManager: resource: memory: "2048m" cpu: 1 job: jarURI: s3://<S3_bucket_with_your_script
/pyflink-glue-script.py
entryClass: "org.apache.flink.client.python.PythonDriver" args: ["-py", "/opt/flink/usrlib/pyflink-glue-script.py
"] parallelism: 1 upgradeMode: stateless
El siguiente es un ejemplo de cómo sería su script de PyFlink.
import logging import sys from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment from pyflink.table import StreamTableEnvironment def glue_demo(): env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment() t_env = StreamTableEnvironment.create(stream_execution_environment=env) t_env.execute_sql(""" CREATE CATALOG glue_catalog WITH ( 'type' = 'hive', 'default-database' = 'default', 'hive-conf-dir' = '/glue/confs/hive/conf', 'hadoop-conf-dir' = '/glue/confs/hadoop/conf' ) """) t_env.execute_sql(""" USE CATALOG glue_catalog; """) t_env.execute_sql(""" DROP DATABASE IF EXISTS eks_flink_db CASCADE; """) t_env.execute_sql(""" CREATE DATABASE IF NOT EXISTS eks_flink_db WITH ('hive.database.location-uri'= 's3a://
S3-bucket-to-store-metadata
/flink/flink-glue-for-hive/warehouse/'); """) t_env.execute_sql(""" USE eks_flink_db; """) t_env.execute_sql(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS eksglueorders ( order_number BIGINT, price DECIMAL(32,2), buyer ROfirst_name STRING, last_name STRING
, order_time TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'datagen' ); """) t_env.execute_sql(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS eksdestglueorders ( order_number BIGINT, price DECIMAL(32,2), buyer ROWfirst_name STRING, last_name STRING
, order_time TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'filesystem', 'path' = 's3://S3-bucket-to-store-metadata
/flink/flink-glue-for-hive/warehouse/eksdestglueorders', 'format' = 'json' ); """) t_env.execute_sql(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS print_table ( order_number BIGINT, price DECIMAL(32,2), buyer ROWfirst_name STRING, last_name STRING
, order_time TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'print' ); """) t_env.execute_sql(""" EXECUTE STATEMENT SET BEGIN INSERT INTO eksdestglueorders SELECT * FROM eksglueorders LIMIT 10; INSERT INTO print_table SELECT * FROM eksdestglueorders; END; """) if __name__ == '__main__': logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO, format="%(message)s") glue_demo()