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TensorFlow
TensorFlow es una biblioteca matemática simbólica de código abierto para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Para obtener más información, consulte el TensorFlow sitio web
En la siguiente tabla se muestra la versión TensorFlow incluida en la última versión de la serie Amazon EMR 7.x, junto con los componentes con los que Amazon realiza la EMR instalación. TensorFlow
Para ver la versión de los componentes instalados TensorFlow en esta versión, consulte Versiones de componentes de la versión 7.2.0.
TensorFlow información sobre la versión de emr-7.2.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Etiqueta de EMR lanzamiento de Amazon | TensorFlow Versión | Componentes instalados con TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-7.2.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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En la siguiente tabla se muestra la versión TensorFlow incluida en la última versión de la serie Amazon EMR 6.x, junto con los componentes con los que Amazon realiza la EMR instalación. TensorFlow
Para ver la versión de los componentes instalados TensorFlow en esta versión, consulte Versiones de componentes de la versión 6.15.0.
TensorFlow información sobre la versión de emr-6.15.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Etiqueta de EMR lanzamiento de Amazon | TensorFlow Versión | Componentes instalados con TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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En la siguiente tabla se muestra la versión TensorFlow incluida en la última versión de la serie Amazon EMR 5.x, junto con los componentes con los que Amazon realiza la EMR instalación. TensorFlow
Para ver la versión de los componentes instalados TensorFlow en esta versión, consulte Versiones de componentes de la versión 5.36.2.
TensorFlow información sobre la versión de emr-5.36.2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Etiqueta de EMR lanzamiento de Amazon | TensorFlow Versión | Componentes instalados con TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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TensorFlow compilaciones por tipo de EC2 instancia de Amazon
Amazon EMR usa diferentes compilaciones de la TensorFlow biblioteca en función de los tipos de instancias que elijas para tu clúster. En la siguiente tabla, se muestran las compilaciones por tipo de instancia.
| EC2tipos de instancias | TensorFlow construir |
|---|---|
|
M5 y C5 |
Tensorflow 1.9.0 con optimización de Intel MKL |
|
P2 |
Tensorflow 1.9.0 con 9.2, cu 7.1 CUDA DNN |
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P3 |
Tensorflow 1.9.0 con CUDA 9.2, cu 7.1, 2.2.13 DNN NCCL Nvidia solo NCCL |
|
Todos los demás |
Tensorflow 1.9.0 |
Seguridad
Además de seguir las instrucciones de Uso TensorFlow seguro
Usando TensorBoard
TensorBoard es un conjunto de herramientas de visualización para TensorFlow programas. Para obtener más información, consulta TensorBoard: Aprendizaje visualizado
Para usarlo TensorBoard con AmazonEMR, debes empezar TensorBoard por el nodo principal del clúster.
Para usar tensorboard con Tensorflow en Amazon EMR
Conéctese al nodo principal del clúster medianteSSH. Para obtener más información, consulte Conectarse al nodo principal mediante SSH la Guía EMR de administración de Amazon.
Escriba el comando siguiente para iniciar Tensorboard en el nodo principal. Sustituya
/my/log/directoryDe forma predeterminada, el nodo maestro se aloja TensorBoard mediante el puerto 6006 y el DNS nombre público maestro. Tras empezar TensorBoard, el resultado de la línea de comandos muestra el URL que se puede utilizar para conectarse TensorBoard, como se muestra en el siguiente ejemplo:
TensorBoard 1.9.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Configure el acceso a las interfaces web en el nodo principal desde los clientes de confianza. Para obtener más información, consulte Ver las interfaces web alojadas en EMR los clústeres de Amazon en la Amazon EMR Management Guide.
Abre TensorBoard en
http://.master-public-dns-name:6006
