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Crear un flujo de trabajo coincidente basado en el servicio del proveedor - AWS Entity Resolution
Crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRampCrear un flujo de trabajo coincidente con TransUnionCrear un flujo de trabajo coincidente con UID 2.0

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Crear un flujo de trabajo coincidente basado en el servicio del proveedor

Coincidencia basada en los servicios del proveedorLa comparación basada en el servicio del proveedor le permite hacer coincidir sus identificadores conocidos con su proveedor de servicios de datos preferido.

AWS Entity Resolution actualmente admite los siguientes servicios de proveedores de datos:

  • LiveRamp

  • TransUnion

  • ID unificado 2.0

Para obtener más información acerca de los servicios de proveedores compatibles, consultePreparar los datos de entrada de terceros.

Puede utilizar una suscripción pública para estos proveedores AWS Data Exchange o negociar una oferta privada directamente con el proveedor de datos. Para obtener más información sobre cómo crear una nueva suscripción o reutilizar una suscripción existente a un servicio de un proveedor, consultePaso 1: Suscríbase a un servicio de proveedor en AWS Data Exchange.

En las siguientes secciones se describe cómo crear un flujo de trabajo coincidente basado en el proveedor.

Crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp

El LiveRamp servicio proporciona un identificador llamado RAMpID. El rampID es uno de los identificadores más utilizados en las plataformas del lado de la demanda para crear una audiencia para una campaña publicitaria. Si utilizas un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp, puedes convertir las direcciones de correo electrónico con hash en RAMPIDs.

nota

AWS Entity Resolution admite la asignación PII-based de RAMpID.

Requisitos previos

Antes de crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp, debes:

  1. Cree un mapeo de esquemas. Para obtener más información, consulte Crear un esquema de mapeo.

  2. Tener una suscripción al LiveRamp servicio

  3. Configure los permisos adecuados en el bucket de almacenamiento de datos de Amazon S3 en el que desea que se escriba temporalmente el resultado del flujo de trabajo correspondiente

Antes de crear un flujo de trabajo de mapeo de ID con LiveRamp, añada los siguientes permisos al bucket de almacenamiento provisional de datos de S3.

JSON
{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root"
      
            },
            "Action": [
                "s3:PutObject",
                "s3:GetObject",
                "s3:GetObjectVersion",
                "s3:DeleteObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>",
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root"
            },
            "Action": [
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:GetBucketPolicy",
                "s3:ListBucketVersions",
                "s3:GetBucketAcl"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>",
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>/*"
            ]
        }
    ]
}

Reemplace cada <user input placeholder> por su propia información.

staging-bucket Bucket de Amazon S3 que almacena temporalmente sus datos mientras ejecuta un flujo de trabajo basado en el servicio del proveedor.
Para crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp:

  1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Entity Resolution consola en https://console.aws.amazon.com/entityresolution/.

  2. En el panel de navegación izquierdo, en Flujos de trabajo, seleccione Coincidencia.

  3. En la página Flujos de trabajo coincidentes, en la esquina superior derecha, elige Crear flujo de trabajo coincidente.

  4. Para el paso 1: especificar los detalles del flujo de trabajo coincidente, haga lo siguiente:

    1. Introduzca un nombre de flujo de trabajo coincidente y una descripción opcional.

    2. Para la entrada de datos, elija una AWS Glue base de datos Región de AWS, la AWS Glue tabla y, a continuación, la asignación de esquemas correspondiente.

      Puede agregar hasta 20 entradas de datos.

    3. La opción Normalizar datos está seleccionada de forma predeterminada, de modo que las entradas de datos se normalizan antes de hacer coincidir.

      nota

      La normalización solo se admite en los siguientes escenarios en Crear mapeo de esquemas:

      • Si se agrupan los siguientes subtipos de nombre: nombre, segundo nombre y apellido.

      • Si se agrupan los siguientes subtipos de direcciones: Dirección postal 1, Dirección 2: nombre de la dirección 3, nombre de la ciudad, estado, país , código postal.

      • Si se agrupan los siguientes subtipos de teléfono: número de teléfono, código de país del teléfono.

      Si utiliza el proceso de resolución únicamente por correo electrónico, deseleccione la opción Normalizar datos, ya que solo se utilizan correos electrónicos con hash para introducir datos.

    4. Para especificar los permisos de acceso al servicio, elija una opción y lleve a cabo la acción recomendada.

      Opción Acción recomendada
      Crear y usar un nuevo rol de servicio

      • AWS Entity Resolution crea un rol de servicio con la política requerida para esta tabla.

      • El Nombre del rol de servicio predeterminado es entityresolution-matching-workflow-<timestamp>.

      • Debe tener permisos para crear roles y adjuntar políticas.

      • Si los datos de entrada están cifrados, elija la opción Estos datos se cifran con una clave de KMS. A continuación, introduzca una AWS KMS clave que se utilice para descifrar los datos introducidos.
      Usar un rol de servicio existente

      1. Seleccione un Nombre de rol de servicio existente en la lista desplegable.

        Si tiene permisos de listas de roles, se mostrará la lista de roles.

        Si no tiene permisos de listas de roles, puede ingresar el nombre de recurso de Amazon (ARN) del rol que desea usar.

        Si no hay ningún rol de servicio existente, la opción Usar un rol de servicio existente no estará disponible.

      2. Consulte el rol de servicio mediante la elección del enlace externo Ver en IAM.

        De forma predeterminada, AWS Entity Resolution no intenta actualizar la política de roles existente para añadir los permisos necesarios.

    5. (Opcional) Para habilitar las etiquetas del recurso, elija Agregar nueva etiqueta y, a continuación, introduzca el par clave y valor.

    6. Elija Siguiente.

  5. Para el paso 2: elige la técnica de coincidencia:

    1. Para el método de coincidencia, elija Servicios de proveedores.

    2. Para los servicios del proveedor, elija LiveRamp.

      nota

      Asegúrese de que el formato y la normalización del archivo de entrada de datos estén alineados con las directrices del servicio del proveedor.

      Para obtener más información sobre las directrices de formato de los archivos de entrada para el flujo de trabajo coincidente, consulte Realizar la resolución de identidades mediante ADX en la LiveRamp documentación.

    3. En el LiveRamp caso de los productos, elige un producto de la lista desplegable.

      Opciones de servicios de proveedor con el servicio LiveRamp de proveedor seleccionado.
      nota

      Si elige la PII de asignación, debe proporcionar al menos una columna que no sea identificativa al realizar la resolución de la entidad. Por ejemplo, GÉNERO.

    4. Para LiveRamp la configuración, introduzca un ARN del administrador de ID de cliente y un ARN del administrador de secretos del cliente.

      LiveRamp formulario de configuración con campos para el ARN del administrador de ID de cliente y el ARN del administrador de secretos de cliente.

    5. Para el almacenamiento provisional de datos, elija la ubicación de Amazon S3 para el almacenamiento temporal de los datos mientras se procesan.

      Debe tener permiso para acceder a la ubicación de almacenamiento de datos de Amazon S3. Para obtener más información, consulte Crear un rol de trabajo de flujo de trabajo para AWS Entity Resolution.

    6. Elija Siguiente.

  6. Para el paso 3: especifique la salida de datos:

    1. Para el destino y el formato de la salida de datos, elija la ubicación de Amazon S3 para la salida de datos y si el formato de datos será de datos normalizados o de datos originales.

    2. Para el cifrado, si elige personalizar la configuración de cifrado, introduzca la AWS KMS clave ARN.

    3. Vea el resultado LiveRamp generado.

      Esta es la información adicional generada por LiveRamp.

    4. Para la salida de datos, decida qué campos quiere incluir, ocultar o enmascarar y, a continuación, tome las medidas recomendadas en función de sus objetivos.

      nota

      Si lo has elegido LiveRamp, debido a los filtros de LiveRamp privacidad que eliminan la información de identificación personal (PII), algunos campos mostrarán el estado de salida No disponible.

      Su objetivo Opción recomendada
      Incluya campos Mantenga el estado de salida como Incluido.
      Ocultar campos (excluir de la salida) Seleccione el campo Salida y, a continuación, elija Ocultar.
      Enmascarar campos Elija el campo Salida y, a continuación, elija Salida hash.
      Restablece la configuración anterior Elija Restablecer.
      AWS Entity Resolution Interfaz de creación de flujos de trabajo de mapeo de ID con opciones para especificar la ubicación de salida de los datos.

    5. Elija Siguiente.

  7. Para el paso 4: revisar y crear:

    1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario.

    2. Elija Create and run.

      Aparece un mensaje que indica que se ha creado el flujo de trabajo correspondiente y que el trabajo se ha iniciado.

  8. En la página de detalles del flujo de trabajo correspondiente, en la pestaña Métricas, consulta lo siguiente en Métricas del último trabajo:

    • El identificador del trabajo.

    • El estado del trabajo de flujo de trabajo correspondiente: En cola, En curso, Completado , Fallido

    • El tiempo de finalización del trabajo de flujo de trabajo.

    • El número de registros procesados.

    • El número de registros no procesados.

    • Los identificadores de coincidencia únicos generados.

    • El número de registros de entrada.

    También puedes ver las métricas de los trabajos para ver si coinciden con los trabajos del flujo de trabajo que se han ejecutado anteriormente en el historial de trabajos.

  9. Cuando se complete el trabajo del flujo de trabajo correspondiente (el estado es Completado), puede ir a la pestaña de salida de datos y, a continuación, seleccionar su ubicación de Amazon S3 para ver los resultados.

Crear un flujo de trabajo coincidente con TransUnion

Si tienes una suscripción al TransUnion servicio, puedes mejorar la comprensión de los clientes vinculando, comparando y mejorando los registros relacionados con los clientes almacenados en distintos canales con las claves electrónicas TransUnion personales y domésticas y más de 200 atributos de datos.

El TransUnion servicio proporciona identificadores conocidos como ID TransUnion individual y familiar. TransUnion permite la asignación (también denominada codificación) de identificadores conocidos, como el nombre, la dirección, el número de teléfono y la dirección de correo electrónico.

Requisitos previos

Antes de crear un flujo de trabajo coincidente con LiveRamp, debe:

  1. Cree un mapeo de esquemas. Para obtener más información, consulte Crear un esquema de mapeo.

  2. Tenga una suscripción al TransUnion servicio

  3. Configure los permisos adecuados en el bucket de almacenamiento de datos de Amazon S3 en el que desea que se escriba temporalmente el resultado del flujo de trabajo correspondiente

Antes de crear un flujo de trabajo coincidente con TransUnion, añada los siguientes permisos al depósito de almacenamiento provisional de datos de S3.

JSON
{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root"
      
            },
            "Action": [
                "s3:PutObject",
                "s3:GetObject",
                "s3:GetObjectVersion",
                "s3:DeleteObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>",
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root"
            },
            "Action": [
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:GetBucketPolicy",
                "s3:ListBucketVersions",
                "s3:GetBucketAcl"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>",
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>/*"
            ]
        }
    ]
}

Reemplace cada <user input placeholder> por su propia información.

staging-bucket Bucket de Amazon S3 que almacena temporalmente sus datos mientras ejecuta un flujo de trabajo basado en el servicio del proveedor.
Para crear un flujo de trabajo coincidente con TransUnion:

  1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Entity Resolution consola en https://console.aws.amazon.com/entityresolution/.

  2. En el panel de navegación izquierdo, en Flujos de trabajo, seleccione Coincidencia.

  3. En la página Flujos de trabajo coincidentes, en la esquina superior derecha, elige Crear flujo de trabajo coincidente.

  4. Para el paso 1: especificar los detalles del flujo de trabajo coincidente, haga lo siguiente:

    1. Introduzca un nombre de flujo de trabajo coincidente y una descripción opcional.

    2. Para la entrada de datos, elija una AWS Glue base de datos Región de AWS, la AWS Glue tabla y, a continuación, la asignación de esquemas correspondiente.

      Puede agregar hasta 20 entradas de datos.

    3. La opción Normalizar datos está seleccionada de forma predeterminada, de modo que las entradas de datos se normalizan antes de hacer coincidir. Si no desea normalizar los datos, anule la selección de la opción Normalizar datos.

      nota

      La normalización solo se admite en los siguientes escenarios en Crear mapeo de esquemas:

      • Si se agrupan los siguientes subtipos de nombre: nombre, segundo nombre y apellido.

      • Si se agrupan los siguientes subtipos de direcciones: Dirección postal 1, Dirección 2: nombre de la dirección 3, nombre de la ciudad, estado, país , código postal.

      • Si se agrupan los siguientes subtipos de teléfono: número de teléfono, código de país del teléfono.

    4. Para especificar los permisos de acceso al servicio, elija una opción y realice la acción recomendada.

      Opción Acción recomendada
      Crear y usar un nuevo rol de servicio

      • AWS Entity Resolution crea un rol de servicio con la política requerida para esta tabla.

      • El Nombre del rol de servicio predeterminado es entityresolution-matching-workflow-<timestamp>.

      • Debe tener permisos para crear roles y adjuntar políticas.

      • Si los datos de entrada están cifrados, elija la opción Estos datos se cifran con una clave de KMS. A continuación, introduzca una AWS KMS clave que se utilice para descifrar los datos introducidos.
      Usar un rol de servicio existente

      1. Seleccione un Nombre de rol de servicio existente en la lista desplegable.

        Si tiene permisos de listas de roles, se mostrará la lista de roles.

        Si no tiene permisos de listas de roles, puede ingresar el nombre de recurso de Amazon (ARN) del rol que desea usar.

        Si no hay ningún rol de servicio existente, la opción Usar un rol de servicio existente no estará disponible.

      2. Consulte el rol de servicio mediante la elección del enlace externo Ver en IAM.

        De forma predeterminada, AWS Entity Resolution no intenta actualizar la política de roles existente para añadir los permisos necesarios.

    5. (Opcional) Para habilitar las etiquetas del recurso, elija Agregar nueva etiqueta y, a continuación, introduzca el par clave y valor.

    6. Elija Siguiente.

  5. Para el paso 2: elige la técnica de coincidencia:

    1. Para el método de coincidencia, elija Servicios de proveedores.

    2. Para los servicios del proveedor, elija TransUnion.

      nota

      Asegúrese de que el formato y la normalización del archivo de entrada de datos estén alineados con las directrices del servicio del proveedor.

      Opciones de servicios de proveedor con el servicio de TransUnion proveedor seleccionado.

    3. Para el almacenamiento provisional de datos, elija la ubicación de Amazon S3 para el almacenamiento temporal de los datos mientras se procesan.

      Debe tener permiso para acceder a la ubicación de almacenamiento de datos de Amazon S3. Para obtener más información, consulte Crear un rol de trabajo de flujo de trabajo para AWS Entity Resolution.

  6. Elija Siguiente.

  7. Para el paso 3: Especifique la salida de datos:

    1. Para el destino y el formato de la salida de datos, elija la ubicación de Amazon S3 para la salida de datos y si el formato de datos será de datos normalizados o de datos originales.

    2. Para el cifrado, si elige personalizar la configuración de cifrado, introduzca la AWS KMS clave ARN.

    3. Vea el resultado TransUnion generado.

      Esta es la información adicional generada por TransUnion.

    4. Para la salida de datos, decida qué campos quiere incluir, ocultar o enmascarar y, a continuación, tome las medidas recomendadas en función de sus objetivos.

      Su objetivo Opción recomendada
      Incluye campos Mantenga el estado de salida como Incluido.
      Ocultar campos (excluir de la salida) Seleccione el campo Salida y, a continuación, elija Ocultar.
      Enmascarar campos Elija el campo Salida y, a continuación, elija Salida hash.
      Restablece la configuración anterior Elija Restablecer.

    5. Para la salida generada por el sistema, consulte todos los campos incluidos.

    6. Elija Siguiente.

  8. Para el paso 4: revisar y crear:

    1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario.

    2. Elija Create and run.

      Aparece un mensaje que indica que se ha creado el flujo de trabajo correspondiente y que el trabajo se ha iniciado.

  9. En la página de detalles del flujo de trabajo correspondiente, en la pestaña Métricas, consulta lo siguiente en Métricas del último trabajo:

    • El identificador del trabajo.

    • El estado del trabajo de flujo de trabajo correspondiente: En cola, En curso, Completado , Fallido

    • El tiempo de finalización del trabajo de flujo de trabajo.

    • El número de registros procesados.

    • El número de registros no procesados.

    • Los identificadores de coincidencia únicos generados.

    • El número de registros de entrada.

    También puedes ver las métricas de los trabajos para ver si coinciden con los trabajos del flujo de trabajo que se han ejecutado anteriormente en el historial de trabajos.

  10. Cuando se complete el trabajo del flujo de trabajo correspondiente (el estado es Completado), puede ir a la pestaña de salida de datos y, a continuación, seleccionar su ubicación de Amazon S3 para ver los resultados.

Crear un flujo de trabajo coincidente con UID 2.0

Si tienes una suscripción al servicio Unified ID 2.0, puedes activar campañas publicitarias con una identidad determinista y aprovechar la interoperabilidad con muchos UID2-enabled participantes del ecosistema publicitario. Para obtener más información, consulte Descripción general de Unified ID 2.0.

El servicio Unified ID 2.0 proporciona un UID 2 sin procesar, que se utiliza para crear campañas publicitarias en la plataforma The Trade Desk. El UID 2.0 se genera utilizando un marco de código abierto.

En un flujo de trabajo, puedes usar uno Email Address o ambos Phone number para la generación de UID2 sin procesar, pero no ambos. Si ambos están presentes en el mapeo del esquema, el flujo de trabajo seleccionará el campo Email Address y Phone number será un campo de paso. Para admitir ambos, cree una nueva asignación de esquemas en la que esté mapeada pero Email Address no Phone number esté mapeada. A continuación, cree un segundo flujo de trabajo con esta nueva asignación de esquemas.

nota

Los UID2 sin procesar se crean añadiendo sales de cubos de sal que se rotan aproximadamente una vez al año, lo que hace que el UID2 sin procesar también rote con él. Por lo tanto, se recomienda actualizar los UID2 sin procesar a diario. Para obtener más información, consulta https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-faqs #how -often should-uid2s-be-refreshed-for-incremental-updates.

Requisitos previos

Antes de crear un flujo de trabajo coincidente con UID 2.0, debes:

  1. Crea un mapeo de esquemas. Para obtener más información, consulte Crear un esquema de mapeo.

  2. Tenga una suscripción al servicio UID 2.0

Para crear un flujo de trabajo coincidente con UID 2.0:

  1. Inicia sesión en Consola de administración de AWS y abre la AWS Entity Resolution consola en https://console.aws.amazon.com/entityresolution/.

  2. En el panel de navegación izquierdo, en Flujos de trabajo, seleccione Coincidencia.

  3. En la página Flujos de trabajo coincidentes, en la esquina superior derecha, elige Crear flujo de trabajo coincidente.

  4. Para el paso 1: especificar los detalles del flujo de trabajo coincidente, haga lo siguiente:

    1. Introduzca un nombre de flujo de trabajo coincidente y una descripción opcional.

    2. Para la entrada de datos, elija una AWS Glue base de datos Región de AWS, la AWS Glue tabla y, a continuación, la asignación de esquemas correspondiente.

      Puede agregar hasta 20 entradas de datos.

    3. Deje la opción Normalizar datos seleccionada para que las entradas de datos (Email AddressoPhone number) se normalicen antes de hacer coincidir.

      Para obtener más información sobre Email Address la normalización, consulte la Normalización de direcciones de correo electrónico en la documentación de UID 2.0.

      Para obtener más información sobre Phone number la normalización, consulte la Normalización del número de teléfono en la documentación de UID 2.0.

    4. Para especificar los permisos de acceso al servicio, elija una opción y lleve a cabo la acción recomendada.

      Opción Acción recomendada
      Crear y usar un nuevo rol de servicio

      • AWS Entity Resolution crea un rol de servicio con la política requerida para esta tabla.

      • El Nombre del rol de servicio predeterminado es entityresolution-matching-workflow-<timestamp>.

      • Debe tener permisos para crear roles y adjuntar políticas.

      • Si los datos de entrada están cifrados, elija la opción Estos datos se cifran con una clave de KMS. A continuación, introduzca una AWS KMS clave que se utilice para descifrar los datos introducidos.
      Usar un rol de servicio existente

      1. Seleccione un Nombre de rol de servicio existente en la lista desplegable.

        Si tiene permisos de listas de roles, se mostrará la lista de roles.

        Si no tiene permisos de listas de roles, puede ingresar el nombre de recurso de Amazon (ARN) del rol que desea usar.

        Si no hay ningún rol de servicio existente, la opción Usar un rol de servicio existente no estará disponible.

      2. Consulte el rol de servicio mediante la elección del enlace externo Ver en IAM.

        De forma predeterminada, AWS Entity Resolution no intenta actualizar la política de roles existente para añadir los permisos necesarios.

    5. (Opcional) Para habilitar las etiquetas del recurso, elija Agregar nueva etiqueta y, a continuación, introduzca el par clave y valor.

    6. Elija Siguiente.

  5. Para el paso 2: elige la técnica de coincidencia:

    1. Para el método de coincidencia, elija Servicios de proveedores.

    2. Para los servicios de proveedores, elija Unified ID 2.0.

      Opciones de servicios para proveedores con el servicio de proveedor de Unified ID seleccionado.

    3. Elija Siguiente.

  6. Para el paso 3: especifique la salida de datos:

    1. Para el destino y el formato de la salida de datos, elija la ubicación de Amazon S3 para la salida de datos y si el formato de datos será de datos normalizados o de datos originales.

    2. Para el cifrado, si elige personalizar la configuración de cifrado, introduzca la AWS KMS clave ARN.

    3. Vea el resultado generado por el Unified ID 2.0.

      Esta es una lista de toda la información adicional generada por el UID 2.0

    4. Para la salida de datos, decide qué campos quieres incluir, ocultar o enmascarar y, a continuación, toma las medidas recomendadas en función de tus objetivos.

      Su objetivo Opción recomendada
      Incluye campos Mantenga el estado de salida como Incluido.
      Ocultar campos (excluir de la salida) Seleccione el campo Salida y, a continuación, elija Ocultar.
      Enmascarar campos Elija el campo Salida y, a continuación, elija Salida hash.
      Restablece la configuración anterior Elija Restablecer.

    5. Para la salida generada por el sistema, consulte todos los campos incluidos.

    6. Elija Siguiente.

  7. Para el paso 4: revisar y crear:

    1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario.

    2. Elija Create and run.

      Aparece un mensaje que indica que se ha creado el flujo de trabajo correspondiente y que el trabajo se ha iniciado.

  8. En la página de detalles del flujo de trabajo correspondiente, en la pestaña Métricas, consulta lo siguiente en Métricas del último trabajo:

    • El identificador del trabajo.

    • El estado del trabajo de flujo de trabajo correspondiente: En cola, En curso, Completado , Fallido

    • El tiempo de finalización del trabajo de flujo de trabajo.

    • El número de registros procesados.

    • El número de registros no procesados.

    • Los identificadores de coincidencia únicos generados.

    • El número de registros de entrada.

    También puedes ver las métricas de los trabajos para ver si coinciden con los trabajos del flujo de trabajo que se han ejecutado anteriormente en el historial de trabajos.

  9. Cuando se complete el trabajo del flujo de trabajo correspondiente (el estado es Completado), puede ir a la pestaña de salida de datos y, a continuación, seleccionar su ubicación de Amazon S3 para ver los resultados.