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# Crear un esquema de mapeo
<a name="create-schema-mapping"></a>

Este procedimiento describe el proceso de creación de un mapeo de esquemas mediante la [AWS Entity Resolution consola](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/home). 

Hay tres formas de crear un mapeo de esquemas:
+ Importe los datos de entrada existentes mediante la AWS Glue opción **Importar desde**: utilice este método de creación para definir los campos de entrada empezando por las columnas rellenadas previamente de una AWS Glue tabla mediante un flujo guiado.
+ Definir manualmente los datos de entrada mediante la opción **Crear un esquema personalizado**: utilice este método de creación para definir manualmente los campos de entrada mediante un flujo guiado.
+ Cree manualmente mediante la opción **Usar el editor JSON**: use un editor JSON para crear, usar una muestra o importar manualmente los datos de entrada existentes.
**nota**  
Los **campos de **ID único** y de entrada** no están disponibles con esta opción.

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#### [ Import from AWS Glue ]

**Para crear un mapeo de esquemas importando los datos de entrada existentes desde AWS Glue**

1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Entity Resolution consola en [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. En el panel de navegación izquierdo, en **Preparación de datos**, selecciona **Asignaciones de esquemas**.

1. **En la página de **mapeos de esquemas**, en la esquina superior derecha, selecciona Crear mapeo de esquemas.**

1. Para el **paso 1: especificar los detalles del esquema**, haga lo siguiente: 

   1. En **Nombre y método de creación**, introduzca un **nombre de mapeo del esquema** y una **descripción** opcional.

   1. En **Método de creación**, elija **Importar desde AWS Glue**.

   1. Elija el icono **Región de AWS**.

   1. Elija la **AWS Glue base de datos**.

   1. Elija la **AWS Glue tabla**.

      Para crear una tabla nueva, ve a la AWS Glue consola [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/). Para obtener más información, consulte [AWS Glue las tablas](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/tables-described.html) de la *Guía AWS Glue del usuario*.

   1. En **Unique ID**, especifique la columna que hace referencia de forma distinta a cada fila de los datos.   
**Example**  

      Por ejemplo: **Primary\$1key**, **Row\$1ID** o **Record\$1ID**.
**nota**  
La columna de **ID único** es obligatoria. El **identificador único** debe ser un identificador único dentro de una sola tabla. Sin embargo, en diferentes tablas, el **identificador único** puede tener valores duplicados. Si no se especifica el **identificador único**, no es único en la misma fuente o se superpone en términos de nombres de atributos en todas las fuentes, AWS Entity Resolution rechaza el registro cuando se ejecuta el flujo de trabajo coincidente. Si utiliza este esquema de mapeo en un flujo de trabajo de coincidencia basado en reglas, el **identificador único** no debe superar los 38 caracteres.

   1. En el **caso de los campos de entrada**, elija las columnas que desee utilizar para la coincidencia y para la transferencia opcional. 

      Puede elegir un máximo de 34 columnas en total tanto para hacer coincidir como para transferirlas. 

      1. En **Emparejamiento**, elija las columnas que desee utilizar como campos de entrada para la coincidencia.

         Puede elegir un máximo de 24 columnas en total para hacer coincidir. 

      1. Seleccione **Añadir columnas para transferirlas** si desea especificar las columnas que no se utilizan para hacer coincidir. 

      1. (Opcional) En **Transferir**, elige las columnas que deseas incluir como columnas de transferencia.
**nota**  
No utilice ninguno de los siguientes nombres reservados como nombre de columna en sus datos cuando ejecute flujos de trabajo coincidentes basados en el aprendizaje automático: "`MatchId`«," `MatchRule` `SourceId` «`RecordId`,» y`TargetId`». El uso de cualquiera de estos nombres reservados provocará conflictos de nomenclatura y errores en los flujos de trabajo de coincidencia basados en aprendizaje automático.

   1. (Opcional) Si desea habilitar las **etiquetas** para el recurso, elija **Agregar nueva etiqueta** y, a continuación, introduzca el par **clave** y **valor**.

   1. Elija **Siguiente**.

1. En el **paso 2: mapear los campos** de entrada, defina los campos de entrada que desee utilizar para la coincidencia y para la transferencia opcional.

   1. Para **los campos de entrada que deben coincidir**, para cada **campo de entrada**, 
      + Especifique el **tipo de atributo** para clasificar los datos.
      + Especifique el **nombre de la clave de coincidencia** para permitir la comparación de los campos de entrada con el flujo de trabajo coincidente. De forma predeterminada, algunos nombres de claves coincidentes se asocian automáticamente a tipos de atributos específicos. 
      + Seleccione la casilla **de** verificación Compuesta si el valor de la columna de ese campo de entrada está codificado o deje la casilla en blanco si el valor es texto sin cifrar.
**nota**  
Si va a crear un mapeo de esquemas para usarlo con la técnica de coincidencia basada en los LiveRamp servicios del proveedor, puede:   
Especifique el **tipo de atributo** para el ID del proveedor como **LiveRamp ID.**
Especifique el **tipo de atributo** del campo de **nombre** en varios campos (por ejemplo, **nombre** o **apellidos**) o en un campo.
Especifique el **tipo de atributo** del **campo de dirección postal** en varios campos (por ejemplo**, dirección postal 1****, dirección postal 2**) o en un campo (**dirección completa**).  
Si coincide con una dirección, se requiere un código **postal (código postal**).
Si incluye el correo electrónico (**dirección de correo electrónico**) o el **teléfono (número** de teléfono) con un nombre, esos campos pueden coincidir con la dirección postal.
**nota**  
Si va a crear un esquema de mapeo para usarlo con la técnica de coincidencia basada en los servicios del TransUnion proveedor, puede especificar cualquiera de los siguientes **tipos de atributos**:  
**Nombre completo**, **nombre** y **apellido**
**Dirección completa**, **dirección postal 1**, **ciudad**, **estado**, **país**, **código postal**
**Número de teléfono**
**Dirección de correo electrónico**
**Fecha**
**Identificadores digitales****: **IPV4**IPV6****, o MAID**
**nota**  
**Si va a crear un mapeo de esquemas para usarlo con el flujo de trabajo de emparejamiento basado en el aprendizaje automático, su conjunto de datos debe contener al menos uno de los siguientes tipos de atributos:**   
**Nombre completo**
**Dirección completa**
**Teléfono completo**
**Dirección de correo electrónico**
**Fecha** con una **clave que coincida con el nombre** de **la fecha de nacimiento**
No especifiques el **tipo de atributo** de ninguno de estos atributos como **cadena personalizada**.

   1. (Opcional) En el **caso de los campos de entrada que deban** transferirse, añada los campos de entrada que no coincidan y su estado de cifrado correspondiente**.** 

      El **estado de cifrado** indica si el valor de la columna de ese campo de entrada está codificado o es texto sin cifrar. 

   1. Elija **Siguiente**.

1. En el **paso 3: Agrupar datos**, puede agrupar los campos de entrada de **nombre**, **dirección** y **número de teléfono** si se han separado en varios campos.

   Este paso concatena los campos de entrada relacionados en un solo campo, lo que le permite compararlos como un solo campo en un flujo de trabajo coincidente.

   Si no tiene ningún dato asignado a los campos de entrada de **nombre**, **dirección** o **número de teléfono**, esta sección estará en blanco.

   También puede agregar más grupos si tiene más tipos de datos. 

   1. Si quieres agrupar los datos de entrada de **Name**: 

      En **Nombre completo**, elija dos o más **campos de entrada** que desee agrupar. 

      El **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** se asocian automáticamente al tipo de datos. 

      Puede actualizar el **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** con una clave de coincidencia personalizada que puede contener hasta 255 caracteres, incluidos letras, números, guiones bajos (\$1) o guiones (-).

      Seleccione **Añadir grupo para añadir otro grupo**.
**nota**  
La normalización solo se admite para el **nombre completo**.  
Si desea normalizar los subtipos de **nombre completo**, asigne los siguientes subtipos al grupo de **nombres completos**: **nombre**, **segundo nombre** y **apellido**.

   1. Si desea agrupar los datos de entrada de **la dirección:** 

      En **Dirección completa**, elija dos o más **campos de campos de entrada** que desee agrupar. 

      El **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** se asocian automáticamente al tipo de datos. 

      Puede actualizar el **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** con una clave de coincidencia personalizada que puede contener hasta 255 caracteres, incluidos letras, números, guiones bajos (\$1) o guiones (-).

      Seleccione **Añadir grupo para añadir otro grupo**.
**nota**  
La normalización solo se admite para la **dirección completa**.  
Si desea normalizar los subtipos de **dirección completa**, asigne los siguientes subtipos al grupo de **direcciones completo: dirección** **1, dirección** **2: nombre** de la **dirección 3, nombre** de **la ciudad**, **estado**, **país** y **código postal**.

   1. Si desea agrupar los datos de entrada del **teléfono**: 

      En **Teléfono completo**, elija dos o más **campos de entrada** que desee agrupar. 

      El **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** se asocian automáticamente al tipo de datos.

      Puede actualizar el **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** con una clave de coincidencia personalizada que puede contener hasta 255 caracteres, incluidos letras, números, guiones bajos (\$1) o guiones (-).

      Seleccione **Añadir grupo para añadir otro grupo**.
**nota**  
La normalización solo es compatible con **Full Phone**.  
Si desea normalizar los subtipos de **teléfono completos**, asigne los siguientes subtipos al grupo de **teléfonos completo**: **número de teléfono** y código de **país del teléfono**.

   1. Elija **Siguiente**.

1. Para el **paso 4: revisar y crear**, haga lo siguiente:

   1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario.

   1. Seleccione **Crear mapeo de esquemas**.
**nota**  
No puede modificar un mapeo de esquemas después de asociarlo a un flujo de trabajo. Puede clonar un mapeo de esquema si quiere usar una configuración existente para crear un mapeo de esquema nuevo.

Tras crear el mapeo del esquema, estará listo para [crear un flujo de trabajo coincidente](create-matching-workflow.md) o [crear un espacio de nombres de ID](id-namespace.md).

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#### [ Build custom schema ]

**Para crear un mapeo de esquemas mediante la opción **Crear un esquema personalizado****

1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Entity Resolution consola en [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. En el panel de navegación izquierdo, en **Preparación de datos**, selecciona **Asignaciones de esquemas**.

1. **En la página de **mapeos de esquemas**, en la esquina superior derecha, selecciona Crear mapeo de esquemas.**

1. Para el **paso 1: especificar los detalles del esquema**, haga lo siguiente: 

   1. Para el nombre y el método de creación, introduzca un **nombre de mapeo del esquema** y una **descripción** opcional.

   1. En **Método de creación**, elija **Crear un esquema personalizado**.

   1. En **ID única**, introduce una ID única para identificar cada fila de datos.   
**Example**  

      Por ejemplo: **Primary\$1key**, **Row\$1ID** o **Record\$1ID**.
**nota**  
La columna **de ID único** es obligatoria. El **identificador único** debe ser un identificador único dentro de una sola tabla. Sin embargo, en diferentes tablas, el **identificador único** puede tener valores duplicados. Si no se especifica el **identificador único**, no es único en la misma fuente o se superpone en términos de nombres de atributos en todas las fuentes, AWS Entity Resolution rechaza el registro cuando se ejecuta el flujo de trabajo coincidente. Si utiliza este esquema de mapeo en un flujo de trabajo de coincidencia basado en reglas, el **identificador único** no debe superar los 38 caracteres.

   1. (Opcional) Si desea habilitar las **etiquetas** para el recurso, elija **Agregar nueva etiqueta** y, a continuación, introduzca el par **clave** y **valor**.

   1. Elija **Siguiente**.

1. En el **paso 2: mapear los campos** de entrada, defina los campos de entrada que desee utilizar para la coincidencia y para la transferencia opcional.

   Puede definir un máximo de 34 columnas en total tanto para hacer coincidir como para transferirlas. 

   1. Si desea que **los campos de entrada coincidan**, introduzca un **campo de entrada**.
**nota**  
No utilice ninguno de los siguientes nombres reservados como nombre de columna en sus datos cuando ejecute flujos de trabajo coincidentes basados en el aprendizaje automático: "`MatchId`«," `MatchRule` `SourceId` «`RecordId`,» y`TargetId`». El uso de cualquiera de estos nombres reservados provocará conflictos de nomenclatura y errores en los flujos de trabajo de coincidencia basados en aprendizaje automático.

   1. Seleccione el **tipo de atributo** para clasificar los datos. 
**nota**  
**Si va a crear un mapeo de esquemas para usarlo con la [técnica de coincidencia basada en los servicios del LiveRamp proveedor](create-matching-workflow-provider.md#create-mw-liveramp), puede especificar el **tipo de atributo** ProviderID como ID. LiveRamp ** **Si desea incluir datos de PII en la salida, debe especificar el **tipo de atributo** como cadena personalizada.**
**nota**  
Si va a crear un mapeo de esquemas para usarlo con la técnica de coincidencia basada en los servicios del TransUnion proveedor, puede especificar cualquiera de los siguientes tipos de **atributos**:  
**Nombre completo**, **nombre** y **apellido**
**Dirección completa**, **dirección postal 1**, **ciudad**, **estado**, **país**, **código postal**
**Número de teléfono**
**Dirección de correo electrónico**
**Fecha**
**Identificadores digitales****: **IPV4**IPV6****, o MAID**
**nota**  
**Si va a crear un mapeo de esquemas para usarlo con el [flujo de trabajo de emparejamiento basado en el aprendizaje automático](create-matching-workflow-ml.md), su conjunto de datos debe contener al menos uno de los siguientes tipos de atributos:**   
**Nombre completo**
**Dirección completa**
**Teléfono completo**
**Dirección de correo electrónico**
**Fecha** con una **clave que coincida con el nombre** de **la fecha de nacimiento**
No especifiques el **tipo de atributo** de ninguno de estos atributos como **cadena personalizada**.

   1. Seleccione el **nombre de la clave de coincidencia** para permitir la comparación de los campos de entrada con su flujo de trabajo coincidente. 

      De forma predeterminada, algunos nombres de claves coincidentes se asocian automáticamente a tipos de atributos específicos. 

   1. Seleccione la casilla **de** verificación Compuesta si el valor de la columna de ese campo de entrada está codificado o deje la casilla en blanco si el valor es texto sin cifrar.

   1. Seleccione **Añadir campo de entrada para añadir más campos de entrada.**

      Puede añadir un máximo de 24 campos de entrada en total para que coincidan. 

   1. (Opcional) En el **caso de los campos de entrada que deban transferirse**, añade los campos de entrada que no coincidan y su **estado de cifrado** correspondiente. 

   1. Elija **Siguiente**.

1. En el **paso 3: Agrupar datos**, puedes agrupar los campos de entrada de **nombre**, **dirección** y **número de teléfono** si se han separado en varios campos. 

   Este paso concatena los campos de entrada relacionados en un solo campo, lo que le permite compararlos como un solo campo en un flujo de trabajo coincidente.

   Si no tiene ningún dato asignado a los campos de entrada de **nombre**, **dirección** o **número de teléfono**, esta sección estará en blanco.

   También puede agregar más grupos si tiene más tipos de datos. 

   1. Si quieres agrupar los datos de entrada de **Name**: 

      En **Nombre completo**, elija dos o más **campos de entrada** que desee agrupar. 

      El **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** se asocian automáticamente al tipo de datos. 

      Puede actualizar el **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** con una clave de coincidencia personalizada que puede contener hasta 255 caracteres, incluidos letras, números, guiones bajos (\$1) o guiones (-).

      Seleccione **Añadir grupo para añadir otro grupo**.
**nota**  
La normalización solo se admite para el **nombre completo**.  
Si desea normalizar los subtipos de **nombre completo**, asigne los siguientes subtipos al grupo de **nombres completos**: **nombre**, **segundo nombre** y **apellido**.

   1. Si desea agrupar los datos de entrada de **la dirección:** 

      En **Dirección completa**, elija dos o más **campos de campos de entrada** que desee agrupar. 

      El **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** se asocian automáticamente al tipo de datos. 

      Puede actualizar el **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** con una clave de coincidencia personalizada que puede contener hasta 255 caracteres, incluidos letras, números, guiones bajos (\$1) o guiones (-).

      Seleccione **Añadir grupo para añadir otro grupo**.
**nota**  
La normalización solo se admite para la **dirección completa**.  
Si desea normalizar los subtipos de **dirección completa**, asigne los siguientes subtipos al grupo de **direcciones completo: dirección** **1, dirección** **2: nombre** de la **dirección 3, nombre** de **la ciudad**, **estado**, **país** y **código postal**.

   1. Si desea agrupar los datos de entrada del **teléfono**: 

      En **Teléfono completo**, elija dos o más **campos de entrada** que desee agrupar. 

      El **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** se asocian automáticamente al tipo de datos. 

      Puede actualizar el **nombre del grupo** y la **clave de coincidencia** con una clave de coincidencia personalizada que puede contener hasta 255 caracteres, incluidos letras, números, guiones bajos (\$1) o guiones (-).

      Seleccione **Añadir grupo para añadir otro grupo**.
**nota**  
La normalización solo es compatible con **Full Phone**.  
Si desea normalizar los subtipos de **teléfono completos**, asigne los siguientes subtipos al grupo de **teléfonos completo**: **número de teléfono** y código de **país del teléfono**.

   1. Elija **Siguiente**.

1. Para el **paso 4: revisar y crear**, haga lo siguiente:

   1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario.

   1. Seleccione **Crear mapeo de esquemas**.
**nota**  
No puede modificar un mapeo de esquemas después de asociarlo a un flujo de trabajo. Puede clonar un mapeo de esquema si quiere usar una configuración existente para crear un mapeo de esquema nuevo.

Tras crear el mapeo del esquema, estará listo para [crear un flujo de trabajo coincidente](create-matching-workflow.md) o [crear un espacio de nombres de ID](id-namespace.md).

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#### [ Use JSON editor ]

**Para crear un mapeo de esquemas mediante el editor JSON**

1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Entity Resolution consola en [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. En el panel de navegación izquierdo, en **Preparación de datos**, selecciona **Asignaciones de esquemas**.

1. **En la página de **mapeos de esquemas**, en la esquina superior derecha, selecciona Crear mapeo de esquemas.**

1. Para el **paso 1: especificar los detalles del esquema**, haga lo siguiente: 

   1. Para el nombre y el método de creación, introduzca un **nombre de mapeo del esquema** y una **descripción** opcional.

   1. En **Método de creación**, selecciona **Usar el editor JSON**.

   1. (Opcional) Si quieres habilitar las **etiquetas** para el recurso, selecciona **Añadir nueva etiqueta** y, a continuación, introduce el par **clave** y **valor**.

   1. Elija **Siguiente**.

1. Para el **paso 2: especifique el mapeo**:

   1. Comience a crear el esquema en el editor JSON o elija una de las siguientes opciones en función de su objetivo:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/entityresolution/latest/userguide/create-schema-mapping.html)
**nota**  
La normalización solo se admite para los siguientes **tipos**: `NAME``ADDRESS`,`PHONE`, y`EMAIL_ADRESS`.  
**Si desea normalizar los `NAME` subtipos, asigne los siguientes subtipos a GroupName:`NAME`,, y** `NAME_FIRST` `NAME_MIDDLE` `NAME_LAST`  
Si desea normalizar los `ADDRESS` subtipos, asigne los siguientes subtipos a `ADDRESS` **GroupName**:`ADDRESS_STREET1`,,, `ADDRESS_STREET2` `ADDRESS_STREET3``ADDRESS_CITY`, `ADDRESS_STATE` y. `ADDRESS_COUNTRY` `ADDRESS_POSTALCODE`  
**Si desea normalizar los `PHONE` subtipos, asigne los siguientes subtipos a GroupName: `PHONE` y.** `PHONE_NUMBER` `PHONE_COUNTRYCODE`

   1. Elija **Siguiente**.

1. Para el **paso 3: Revise y cree:**

   1. Revise las selecciones que realizó en los pasos anteriores y edítelas si es necesario.

   1. Seleccione **Crear mapeo de esquemas**.
**nota**  
No puede modificar un mapeo de esquemas después de asociarlo a un flujo de trabajo. Puede clonar un mapeo de esquema si quiere usar una configuración existente para crear un mapeo de esquema nuevo.

Tras crear el mapeo del esquema, estará listo para [crear un flujo de trabajo coincidente](create-matching-workflow.md) o [crear un espacio de nombres de ID](id-namespace.md).

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