Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# FeaturizationMethod
<a name="API_FeaturizationMethod"></a>

Proporciona información sobre el método que caracteriza (transforma) un campo de conjunto de datos. El método forma parte de la `FeaturizationPipeline` del objeto [Featurization](API_Featurization.md). 

A continuación se muestra un ejemplo de cómo especificar un objeto `FeaturizationMethod`.

 `{` 

 `"FeaturizationMethodName": "filling",` 

 `"FeaturizationMethodParameters": {"aggregation": "sum", "middlefill": "zero", "backfill": "zero"}` 

 `}` 

## Contenido
<a name="API_FeaturizationMethod_Contents"></a>

 ** FeaturizationMethodName **   <a name="forecast-Type-FeaturizationMethod-FeaturizationMethodName"></a>
El nombre del método. El método de “llenado” es el único método admitido.  
Tipo: cadena  
Valores válidos: `filling`   
Obligatorio: sí

 ** FeaturizationMethodParameters **   <a name="forecast-Type-FeaturizationMethod-FeaturizationMethodParameters"></a>
Los parámetros del método (pares clave-valor), que son un mapa de parámetros de anulación. Especifique estos parámetros para anular los valores predeterminados. Los atributos de series temporales relacionadas no aceptan parámetros de agregación.  
La siguiente lista muestra los parámetros y sus valores válidos para el método de caracterización de “llenado” de un conjunto de datos de **series temporales de destino**. La negrita indica el valor predeterminado.  
+  `aggregation`: **suma**, `avg`, `first`, `min`, `max` 
+  `frontfill`: **ninguno** 
+  `middlefill`: **cero**, `nan` (no es un número), `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `backfill`: **cero**, `nan`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
La siguiente lista muestra los parámetros y sus valores válidos para un método de caracterización de una **serie temporal relacionada** (no hay valores predeterminados):  
+  `middlefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `backfill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `futurefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
Para establecer un método de llenado en un valor específico, defina el parámetro de llenado en `_value` y defina el valor en un parámetro `value` correspondiente. Por ejemplo, para establecer el llenado en un valor de 2, incluya lo siguiente: `"backfill": "value"` y `"backfill_value":"2"`.   
Tipo: mapa de cadena a cadena  
Entradas de mapa: número máximo de 20 artículos.  
Limitaciones de longitud de clave: longitud máxima de 256.  
Patrón de clave: `^[a-zA-Z0-9\-\_\.\/\[\]\,\\]+$`   
Limitaciones de longitud de valor: longitud máxima de 256.  
Patrón de valores: `^[a-zA-Z0-9\-\_\.\/\[\]\,\"\\\s]+$`   
Obligatorio: no

## Véase también
<a name="API_FeaturizationMethod_SeeAlso"></a>

Para obtener más información sobre el uso de esta API en uno de los idiomas específicos AWS SDKs, consulta lo siguiente:
+  [AWS SDK para C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod) 
+  [AWS SDK para Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod) 
+  [AWS SDK para Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod)