

 Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. [Más información](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# IntegerParameterRange
<a name="API_IntegerParameterRange"></a>

Especifica un hiperparámetro enero y su rango de valores ajustables. Este objeto forma parte del objeto [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md).

## Contenido
<a name="API_IntegerParameterRange_Contents"></a>

 ** MaxValue **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-MaxValue"></a>
El valor máximo que se puede ajustar del hiperparámetro.  
Tipo: entero  
Obligatorio: sí

 ** MinValue **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-MinValue"></a>
El valor mínimo que se puede ajustar del hiperparámetro.  
Tipo: entero  
Obligatorio: sí

 ** Name **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-Name"></a>
El nombre del hiperparámetro que ajustar.  
Tipo: cadena  
Limitaciones de longitud: longitud mínima de 1. La longitud máxima es de 63.  
Patrón: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`   
Obligatorio: sí

 ** ScalingType **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-ScalingType"></a>
La escala que utiliza el ajuste de hiperparámetros para buscar en el rango de hiperparámetros. Valores válidos:    
Automático  
El ajuste de hiperparámetros de Amazon Forecast selecciona la mejor escala para el hiperparámetro.  
Lineal  
El ajuste de hiperparámetros busca los valores en el rango de hiperparámetros utilizando una escala lineal.  
Logarítmico  
El ajuste de hiperparámetros busca los valores en el rango de hiperparámetros utilizando una escala logarítmica.  
El escalado logarítmico funciona solo para rangos que solo tienen valores mayores que 0.  
ReverseLogarithmic  
No se admite para `IntegerParameterRange`.  
El escalado logarítmico inverso funciona solo para rangos que están completamente dentro del rango 0 <= x < 1,0.
Para obtener información sobre cómo elegir una escala de hiperparámetros, consulte [Escalado de hiperparámetros](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automatic-model-tuning-define-ranges.html#scaling-type). Uno de los valores siguientes:  
Tipo: cadena  
Valores válidos: `Auto | Linear | Logarithmic | ReverseLogarithmic`   
Obligatorio: no

## Véase también
<a name="API_IntegerParameterRange_SeeAlso"></a>

Para obtener más información sobre el uso de esta API en uno de los idiomas específicos AWS SDKs, consulta lo siguiente:
+  [AWS SDK para C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 
+  [AWS SDK para Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 
+  [AWS SDK para Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 