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Predicciones por lotes
Puede utilizar un trabajo de predicción por lotes en Amazon Fraud Detector para obtener predicciones de un conjunto de eventos que no requieren una puntuación en tiempo real. Por ejemplo, puede crear un trabajo de predicciones por lotes para realizar un trabajo sin conexión proof-of-concept o para evaluar retrospectivamente el riesgo de eventos por hora, día o semana.
Puede crear un trabajo de predicción por lotes mediante la consola de Amazon Fraud Detector
Temas
Cómo funcionan las predicciones por lotes
La operación de la CreateBatchPredictionJob API utiliza una versión de detector especificada para realizar predicciones basadas en los datos proporcionados en un archivo CSV de entrada que se encuentra en un bucket de Amazon S3. La API luego devuelve el archivo CSV resultante a un Amazon S3.
Los trabajos de predicción Batch calculan las puntuaciones del modelo y los resultados de la predicción de la misma manera que la GetEventPrediction operación. De manera similarGetEventPrediction, para crear un trabajo de predicciones por lotes, primero se crea un tipo de evento, se entrena opcionalmente un modelo y, a continuación, se crea una versión de detector que evalúe los eventos del trabajo por lotes.
El precio de las puntuaciones de riesgo de eventos evaluadas mediante los trabajos de predicción por lotes es el mismo que el precio de las puntuaciones creadas por la GetEventPrediction API. Para obtener más información, consulte los precios de Amazon Fraud Detector
Solo puede ejecutar un trabajo de predicción por lotes a la vez.
archivos de entrada y salida
El archivo CSV de entrada debe contener encabezados que coincidan con el tipo de evento asociado a la versión del detector seleccionada. El tamaño máximo del archivo de datos de entrada es de 1 GB. La cantidad de eventos variará según el tamaño del evento.
Amazon Fraud Detector crea el archivo de salida en el mismo depósito que el archivo de entrada, a menos que especifique una ubicación diferente para los datos de salida. El archivo de salida contiene los datos originales del archivo de entrada y las siguientes columnas anexadas:
MODEL_SCORES— Detalla las puntuaciones del modelo para el evento de cada modelo asociado a la versión del detector seleccionada.OUTCOMES— Detalla los resultados del evento evaluados por la versión del detector seleccionada y sus reglas.STATUS— Indica si el evento se evaluó correctamente. Si el evento no se evaluó correctamente, en esta columna se muestra un código de motivo del error.-
RULE_RESULTS— Una lista de todas las reglas que coincidieron, según el modo de ejecución de las reglas.
Obtener predicciones de lotes
En los siguientes pasos se supone que ya ha creado un tipo de evento, ha entrenado un modelo con ese tipo de evento (opcional) y ha creado una versión de detector para ese tipo de evento.
Para obtener una predicción de lotes
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Inicie sesión en AWS Management Console y abra la consola de Amazon FrAmazon Detector en https://console.aws.amazon.com/frauddetector
. -
En el panel de navegación izquierdo de la consola de Amazon Fraud Detector, elija Predicciones de Batch y, a continuación, elija Nueva predicción de lotes.
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En Nombre del Job, especifique un nombre para el trabajo de predicción por lotes. Si no especifica un nombre, Amazon Fraud Detector genera aleatoriamente un nombre de trabajo.
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En Detector, elija el detector para esta predicción de lotes.
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En la versión Detector, elija la versión del detector para esta predicción de lotes. Puede elegir una versión del detector en cualquier estado. Si su detector tiene una versión de detector en
Activeestado, esa versión se selecciona automáticamente, pero también puede cambiar esta selección si es necesario. -
En el rol de IAM, elija o cree un rol que tenga acceso de lectura y escritura a sus buckets de Amazon S3 de entrada y salida. Para obtener más información, consulte Guía sobre las funciones de IAM.
Para obtener predicciones por lotes, la función de IAM que llama a la
CreateBatchPredictionJoboperación debe tener permisos de lectura en el bucket de S3 de entrada y permisos de escritura en el bucket de S3 de salida. Para obtener más información sobre los permisos de bucket, consulte los ejemplos de políticas de usuario en la Guía del usuario de Amazon S3. -
En Ubicación de datos de entrada, especifique la ubicación de Amazon S3 de los datos de entrada. Si desea que el archivo de salida esté en un bucket de S3 diferente, seleccione Separar ubicación de datos para la salida y proporcione la ubicación de Amazon S3 para los datos de salida.
(Opcional) Cree etiquetas para su trabajo de predicción de lotes.
Elija Start (Inicio).
Amazon Fraud Detector crea el trabajo de predicción por lotes y el estado del trabajo es
In progress. Los tiempos de procesamiento de los trabajos de predicción Batch varían según la cantidad de eventos y la configuración de la versión del detector.
Para detener un trabajo de predicción por lotes que esté en curso, vaya a la página de detalles del trabajo de predicción por lotes, elija Acciones y, a continuación, elija Detener la predicción por lotes. Si detiene un trabajo de predicción por lotes, no recibirá ningún resultado del trabajo.
Cuando el estado del trabajo de predicción por lotes cambie aComplete, puede recuperar el resultado del trabajo del bucket de salida designado de Amazon S3. El nombre del archivo de salida está en el formatobatch prediction job name_file creation
timestamp_output.csv. Por ejemplo, el archivo de salida de un trabajo denominado mybatchjob esmybatchjob_
1611170650_output.csv.
Para buscar eventos específicos evaluados mediante un trabajo de predicción por lotes, en el panel de navegación izquierdo de la consola de Amazon Fraud Detector, seleccione Buscar predicciones pasadas.
Para eliminar un trabajo de predicción por lotes que se haya completado, vaya a la página de detalles del trabajo de predicción por lotes, elija Acciones y, a continuación, elija Eliminar predicción por lotes.
Guía sobre las funciones de IAM
Para obtener predicciones por lotes, la función de IAM que llama a la CreateBatchPredictionJoboperación debe tener permisos de lectura en el bucket de S3 de entrada y permisos de escritura en el bucket de S3 de salida. Para obtener más información sobre los permisos de Amazon S3, consulte ejemplos de políticas de usuario en la Guía del usuario de Amazon S3. En la consola de Amazon Fraud Detector, tiene tres opciones para seleccionar una función de IAM para las predicciones de Batch:
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Cree un rol al crear un nuevo trabajo de predicción de Batch.
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Seleccione un rol de IAM existente que haya creado anteriormente en la consola de Amazon Fraud Detector. Asegúrese de añadir el
S3:PutObjectpermiso al rol antes de realizar este paso. -
Introduzca un ARN personalizado para un rol de IAM creado anteriormente.
Si aparece un error relacionado con su rol de IAM, verifique lo siguiente:
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Los Amazon S3 están en la misma región que su detector.
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El rol de IAM que está utilizando tiene el
s3:GetObjectpermiso para su bucket de S3 de entrada y els3:PutObjectpermiso para su bucket de S3 de salida. -
El rol de IAM que está utilizando tiene una política de confianza para el director del
frauddetector.amazonaws.com.rproxy.goskope.comservicio.
Obtenga predicciones de fraude por lotes mediante el AWS SDK for Python (Boto3)
El ejemplo siguiente es una respuesta de ejemplo para la CreateBatchPredictionJobAPI. Un trabajo de predicción por lotes debe incluir los siguientes recursos existentes: detector, versión del detector y nombre del tipo de evento. En el ejemplo siguiente se supone que ha creado un tipo de eventosample_registration, un detector sample_detector y una versión del detector1.
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraudDetector.create_batch_prediction_job ( jobId = 'sample_batch', inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv', outputPath = 's3://bucket_name/', eventTypeName = 'sample_registration', detectorName = 'sample_detector', detectorVersion = '1', iamRoleArn = 'arn:aws:iam::**:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-**' )
