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Crea una variable
Puede crear variables en la consola de Amazon Fraud Detector mediante el comando create-variable CreateVariable
Cree una variable mediante la consola de Amazon Fraud Detector
Este ejemplo crea dos variables email_address yip_address, y las asigna a los tipos de variables correspondientes (EMAIL_ADDRESSyIP_ADDRESS). Estas variables se utilizan como ejemplos. Si va a crear variables para usarlas en el entrenamiento del modelo, utilice las variables de su conjunto de datos que sean adecuadas para su caso de uso. Asegúrese de leer acerca de Tipos de variables las variables y Enriquecimientos variables antes de crearlas.
Para crear una variable,
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Inicie sesión en la Consola de administración de AWS
e inicie sesión en su cuenta. -
Ve a Amazon Fraud Detector, selecciona Variables en el menú de navegación de la izquierda y, a continuación, selecciona Crear.
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En la página Nueva variable, introduzca
email_addressel nombre de la variable. Si lo desea, introduzca una descripción de la variable. -
En el tipo de variable, elija Dirección de correo electrónico.
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Amazon Fraud Detector selecciona automáticamente el tipo de datos para este tipo de variable porque este tipo de variable está predefinido. Si a su variable no se le asigna automáticamente un tipo de variable, seleccione un tipo de variable de la lista. Para obtener más información, consulte Tipos de variables.
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Si desea proporcionar un valor predeterminado para la variable, seleccione Definir un valor predeterminado personalizado e introduzca un valor predeterminado para la variable. Omita este paso si sigue este ejemplo.
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Seleccione Crear.
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En la página de descripción general de email_address, confirme los detalles de la variable que acaba de crear.
Si necesita actualizar, elija Editar y proporcione las actualizaciones. Elija Guardar cambios.
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Repita el proceso para crear otra variable
ip_addressy elija la dirección IP para el tipo de variable. -
La página Variables muestra las variables recién creadas.
importante
Le recomendamos que cree tantas variables como desee a partir de su conjunto de datos. Más adelante, al crear el tipo de evento, podrá decidir qué variables quiere incluir para entrenar su modelo a fin de detectar el fraude y generar detecciones de fraude.
Cree una variable mediante el AWS SDK for Python (Boto3)
En el siguiente ejemplo, se muestran las solicitudes de la CreateVariableAPI. El ejemplo crea dos variables email_address yip_address, y las asigna a los tipos de variables correspondientes (EMAIL_ADDRESSyIP_ADDRESS).
Estas variables se utilizan como ejemplos. Si va a crear variables para usarlas en el entrenamiento del modelo, utilice las variables de su conjunto de datos que sean adecuadas para su caso de uso. Asegúrese de leer acerca de Tipos de variables las variables y Enriquecimientos variables antes de crearlas.
Asegúrese de especificar una fuente de variables. Ayuda a identificar de dónde se deriva el valor de la variable. Si la fuente de la variable es EVENT, el valor de la variable se envía como parte de la GetEventPredictionsolicitud. Si el valor de la variable esMODEL_SCORE, lo rellena un Amazon Fraud Detector. SiEXTERNAL_MODEL_SCORE, el valor de la variable lo rellena un modelo de SageMaker IA importado.
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') #Create variable email_address fraudDetector.create_variable( name = 'email_address', variableType = 'EMAIL_ADDRESS', dataSource = 'EVENT', dataType = 'STRING', defaultValue = '<unknown>' ) #Create variable ip_address fraudDetector.create_variable( name = 'ip_address', variableType = 'IP_ADDRESS', dataSource = 'EVENT', dataType = 'STRING', defaultValue = '<unknown>' )
