Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Detección de fraudes con Amazon Fraud Detector
En esta sección se describe un flujo de trabajo típico para detectar el fraude con Amazon Fraud Detector. También resume cómo puede realizar esas tareas. El siguiente diagrama proporciona una vista general del flujo de trabajo para detectar el fraude con Amazon Fraud Detector.
La detección del fraude es un proceso continuo. Después de implementar el modelo, asegúrese de evaluar sus puntuaciones y métricas de rendimiento en función de las explicaciones de las predicciones. De este modo, puede identificar los principales indicadores de riesgo, reducir las causas fundamentales que conducen a los falsos positivos y analizar los patrones de fraude en todo su conjunto de datos para detectar sesgos, si los hay. Para aumentar la precisión de las predicciones, puedes modificar tu conjunto de datos para incluir datos nuevos o revisados. Luego, puedes volver a entrenar tu modelo con el conjunto de datos actualizado. A medida que haya más datos disponibles, seguirá reentrenando el modelo para aumentar la precisión.
