Predicciones de fraude - Amazon Fraud Detector

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Predicciones de fraude

Puede utilizar Amazon Fraud Detector para obtener predicciones de fraude para un solo evento en tiempo real o para obtener predicciones de fraude sin conexión para un conjunto de eventos. Para generar predicciones de fraude para un solo evento o para un conjunto de eventos, deberá proporcionar a Amazon Fraud Detector la siguiente información:

  • Lógica de predicción de fraude

  • Metadatos del evento

Lógica de detección de fraudes

La lógica de predicción de fraudes utiliza una o más reglas para evaluar los datos asociados a un evento y, a continuación, proporciona el resultado y una puntuación de predicción de fraude. La lógica de predicción del fraude se crea mediante los siguientes componentes:

  • Tipos de eventos: define la estructura del evento

  • Modelos: define los requisitos de algoritmos y datos para predecir el fraude

  • Variables: representan un elemento de datos asociado al evento

  • Reglas: indica a Amazon Fraud Detector cómo interpretar los valores de las variables durante la predicción de fraude

  • Resultados: resultados generados a partir de una predicción de fraude

  • Versión de detector: contiene la lógica de predicción de fraudes para un evento en particular

Para obtener más información sobre los componentes utilizados para crear la lógica de detección de fraudes, consulte los conceptos de Amazon Fraud Detector. Antes de empezar a generar predicciones de fraude, asegúrese de haber creado y publicado la versión del detector que contiene su lógica de predicción de fraude. Puede crear y publicar la versión del detector mediante la API o la consola Fraud Detector. Para obtener instrucciones sobre cómo utilizar la consola, consulte Hora de inicio (consola). Para obtener instrucciones sobre el uso de la API, consulte Crear una versión de detector.

Metadatos de eventos

Los metadatos del evento proporcionan detalles del evento que se está evaluando. Cada evento que desee evaluar debe incluir el valor de cada variable en el tipo de evento asociado a la versión del detector. Además, los metadatos del evento deben incluir lo siguiente:

  • EVENT_ID: identificador del evento. Por ejemplo, si tu evento es una transacción en línea, el EVENT_ID puede ser el número de referencia de la transacción proporcionado a tu cliente.

    Notas importantes sobre EVENT_ID

    • Debe ser único para ese evento

    • Debe representar información que sea significativa para su empresa

    • Debe cumplir con el patrón de expresiones regulares:^[0-9a-z_-]+$.

    • Debe salvarse. EVENT_ID es la referencia del evento y se usa para realizar operaciones sobre el evento, como eliminarlo.

    • No se recomienda añadir una marca de tiempo al EVENT_ID, ya que podría causar problemas cuando desees actualizar el evento más adelante, ya que tendrás que proporcionar exactamente el mismo EVENT_ID.

  • ENTITY_TYPE: la entidad que realiza el evento, como un comerciante o un cliente.

  • ENTITY_ID: identificador de la entidad que realiza el evento. El ENTITY_ID debe cumplir con el siguiente patrón de expresiones regulares:^[0-9a-z_-]+$. Si el ENTITY_ID no está disponible en el momento de la evaluación, introduzca la cadena unknown.

  • EVENT_TIMESTAMP: la marca de tiempo en la que se produjo el evento. La marca de tiempo debe estar en la norma ISO 8601 en UTC.