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Monitorización de Amazon Fraud Detector con Amazon CloudWatch
Puedes monitorizar Amazon Fraud Detector con Amazon CloudWatch, que recopila datos sin procesar y los procesa para convertirlos en métricas legibles prácticamente en tiempo real. Estas estadísticas se mantienen durante 15 meses, de forma que pueda obtener acceso a información histórica y disponer de una mejor perspectiva sobre el desempeño de su aplicación web o servicio. También puede establecer alarmas que vigilen determinados umbrales y enviar notificaciones o realizar acciones cuando se cumplan dichos umbrales. Para obtener más información, consulta la Guía del CloudWatch usuario de Amazon.
Uso de CloudWatch métricas para Amazon Fraud Detector.
Para utilizar métricas, debe especificar la siguiente información:
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El espacio de nombres de las métricas. Un espacio de nombres es un contenedor que CloudWatch Amazon Fraud Detector utiliza para publicar sus métricas. Si utilizas el comando list-metrics CloudWatch ListMetricsAPIo el comando list-metrics
para ver las métricas de Amazon Fraud Detector, especifica el espacio de AWS/FraudDetectornombres. -
La dimensión de la métrica. Una dimensión es un par nombre-valor que le ayuda a identificar de forma única una métrica; por ejemplo,
DetectorIdpuede ser el nombre de una dimensión. La especificación de una dimensión métrica es opcional. -
El nombre de la métrica, como
GetEventPrediction.
Puede obtener los datos de supervisión de Amazon Fraud Detector mediante el AWS Management Console, el AWS CLI, o el CloudWatch API. También puede utilizarlos CloudWatch API a través de uno de los kits de desarrollo de AWS software de Amazon (SDKs) o las CloudWatch API herramientas. La consola muestra una serie de gráficos basados en los datos sin procesar del CloudWatch API. Según sus necesidades, puede que prefiera utilizar los gráficos que se muestran en la consola o los extraídos de laAPI.
En la siguiente lista se indican algunos usos frecuentes de las métricas. Se trata de sugerencias que puede usar como punto de partida y no de una lista completa.
| ¿Cómo? | Métricas relevantes |
|---|---|
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¿Cómo hago un seguimiento del número de predicciones que se han realizado? |
Monitorice la métrica |
|
¿Cómo puedo supervisar |
Usa las métricas |
|
¿Cómo puedo monitorizar la latencia de las llamadas |
Utilice la métrica |
Debes tener los CloudWatch permisos adecuados para monitorear Amazon Fraud Detector con CloudWatch. Para obtener más información, consulta Autenticación y control de acceso para Amazon CloudWatch.
Acceda a las métricas de Amazon Fraud Detector
Los siguientes pasos muestran cómo acceder a las métricas de Amazon Fraud Detector mediante la CloudWatch consola.
Para ver las métricas (consola)
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Abra la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. -
Elija Métricas, elija la pestaña Todas las métricas y, a continuación, elija Fraud Detector.
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Elija la dimensión de la métrica.
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Elija en la lista la métrica que desea usar y elija un periodo de tiempo para el gráfico.
Crear una alarma
Puede crear una CloudWatch alarma que envíe un mensaje de Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS) cuando la alarma cambie de estado. Una alarma vigila una métrica determinada durante el periodo especificado. Realiza una o varias acciones según el valor de la métrica con respecto a un umbral dado durante varios períodos de tiempo. La acción es una notificación enviada a un SNS tema de Amazon o a una política de Auto Scaling.
Las alarmas invocan acciones únicamente en caso de cambios de estado sostenidos. CloudWatch las alarmas no invocan acciones simplemente porque se encuentran en un estado determinado. El estado debe haber cambiado y debe haberse mantenido durante el número de periodos de tiempo especificado.
Para configurar una alarma (consola)
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Inicie sesión en AWS Management Console y abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. En el panel de navegación, elija Alarmas y elija Crear alarma. Se abrirá el asistente de creación de alarmas.
Elija Seleccionar métrica.
En la pestaña Todas las métricas, selecciona Fraud Detector.
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Elija Por ID de detector y, a continuación, elija la GetEventPredictionmétrica.
Elija la pestaña Métricas diagramadas.
En Statistic (Estadística), elija Sum (Suma).
Elija Seleccionar métrica.
En Condiciones, elija Estático para el tipo de umbral y Mayor para Siempre que... y, a continuación, introduzca el valor máximo que desee. Elija Next (Siguiente).
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Para enviar alarmas a un SNS tema existente de Amazon, en Enviar notificación a:, selecciona un SNS tema existente. Para configurar el nombre y las direcciones de correo electrónico de una nueva lista de suscripciones de correo electrónico, selecciona Nueva lista. CloudWatch guarda la lista y la muestra en el campo para que pueda utilizarla para configurar futuras alarmas.
nota
Si utilizas Nueva lista para crear un nuevo SNS tema de Amazon, debes verificar las direcciones de correo electrónico antes de que los destinatarios reciban las notificaciones. Amazon SNS envía correos electrónicos solo cuando la alarma entra en un estado de alarma. Si este cambio de estado de alarma se produce antes de que se verifiquen las direcciones de correo electrónico, los destinatarios previstos no recibirán ninguna notificación.
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Elija Next (Siguiente). Agrega un nombre y una descripción opcional para la alarma. Elija Next (Siguiente).
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Seleccione Crear alarma.
Métricas de Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector envía las siguientes métricas a CloudWatch. Todas las métricas respaldan estas estadísticas:Average,Minimum,Maximum,Sum.
| Métrica | Descripción |
|---|---|
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El número de GetEventPrediction API solicitudes. Dimensiones válidas: |
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El intervalo de tiempo necesario para responder a la solicitud de un cliente desde la GetEventPrediction solicitud. Dimensiones válidas: Unidad: milisegundos |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que Amazon Fraud Detector devolvió un código de HTTP respuesta 4xx. Por cada 4xx respuestas, se envía 1. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que Amazon Fraud Detector devolvió un código de HTTP respuesta de 5xx. Por cada 5xx respuestas, se envía 1. Dimensiones válidas: |
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El número de predicciones. Si se realiza correctamente, se envía 1. Dimensiones válidas: |
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El intervalo de tiempo que tarda una operación de predicción. Dimensiones válidas: Unidad: milisegundos |
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Número de predicciones en las que Amazon Fraud Detector detectó un error. Si se detecta un error, se envía 1. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que se utilizó la variable como parte de la evaluación. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que la variable no estaba presente como parte de los atributos del evento y, por lo tanto, se utilizó el valor predeterminado de la variable durante la evaluación. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que la regla no se evaluó porque coincidió con una regla anterior. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que la regla se activó como verdadera y se devolvió el resultado de la regla. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que la regla se evaluó como False. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que la regla se evalúa por error Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction llamadas en las que se devolvió el resultado especificado. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que se invocó el punto final del SageMaker modelo como parte de la evaluación. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que el punto final del SageMaker modelo invocado arrojó un error durante la evaluación. Dimensiones válidas: |
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El intervalo de tiempo que tarda el modelo importado en responder, visto desde Amazon Fraud Detector. Este intervalo incluye solo la invocación del modelo. Dimensiones válidas: Unidad: milisegundos |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que se invocó el modelo como parte de la evaluación. Dimensiones válidas: |
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El número de GetEventPrediction solicitudes en las que el modelo Amazon Fraud Detector arrojó un error durante la evaluación. Dimensiones válidas: |
|
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El intervalo de tiempo que tarda el modelo Amazon Fraud Detector en responder visto desde Amazon Fraud Detector. Este intervalo incluye solo la invocación del modelo. Dimensiones válidas: Unidad: milisegundos |
