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# Opciones de configuración
## Entornos de ejecución
Los *tiempos de ejecución* se refieren al sistema operativo y al entorno de software subyacentes que ejecutan la aplicación en Amazon GameLift Streams. Las principales opciones de tiempo de ejecución son Windows, Linux y Proton. El entorno de ejecución se especifica en el [Paso 2: Configurar la aplicación para Amazon GameLift Streams](streaming-process.md#streaming-process-create-application) flujo de trabajo de introducción.
[Proton](https://github.com/ValveSoftware/Proton/wiki) es una capa de compatibilidad que permite que muchas aplicaciones de Windows se ejecuten en un Linux-based entorno. Si planea usar Proton, le recomendamos que pruebe cómo se ejecuta su aplicación en una máquina local. Para obtener más información, consulta [Pruebas y solución de problemas de compatibilidad con Proton para Amazon Streams GameLift](troubleshoot-compatibility-wp.md).
| Tiempo de ejecución | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| Microsoft Windows Server 2022 Base | Compatible con las aplicaciones de Windows. Admite el uso de IPv4 e IPv6 en las sesiones de transmisión. |
| Ubuntu 22.04 LTS | Compatible con aplicaciones Linux. No admite el uso de IPv6 en las sesiones de transmisión. |
| Proton 10.0-4 | Compatible con aplicaciones de Windows. Basado en la rama Proton [proton-10.0-4](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/proton-10.0-4). Versión recomendada para empezar a probar la compatibilidad con Proton. No admite el uso de IPv6 en las sesiones de transmisión. |
| Proton 9.0-2 | Compatible con aplicaciones de Windows. Basado en la rama Proton [experimental\_9.0](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_9.0). No admite el uso de IPv6 en las sesiones de streaming. |
| Proton 8.0-5 | Compatible con aplicaciones de Windows. Basado en la rama Proton [experimental\_8.0](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_8.0). No admite el uso de IPv6 en las sesiones de streaming. |
| Proton 8.0-2c | Compatible con aplicaciones de Windows. Basado en la rama Proton [experimental\_8.0](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_8.0). No admite el uso de IPv6 en las sesiones de streaming. |
### Limitaciones
La compatibilidad con el mando de juegos no está disponible en Ubuntu 22.04 LTS. Otros entornos de ejecución admiten gamepads, según el sistema operativo y el navegador del usuario final. Para obtener más información, consulte [Navegadores y entradas compatibles](sdk-browsers-input.md).
## Transmite clases
*Las clases de transmisión representan las* diferentes configuraciones de recursos disponibles en Amazon GameLift Streams y varían en cuanto a la CPU, la GPU, la RAM y otras especificaciones. La clase de transmisión es una opción de configuración de un grupo de transmisiones que define tanto los recursos de hardware asignados a una sesión de transmisión como el modelo de arrendamiento (cuántas transmisiones simultáneas se pueden ejecutar en una sola máquina virtual). La clase de transmisión se especifica en el flujo [Paso 3: Gestione la forma en que Amazon GameLift Streams transmite su aplicación](streaming-process.md#streaming-process-stream-group) de trabajo de introducción.
### Clases de transmisión de Windows
| Clase de transmisión | Configuración de Amazon EC2 | Description (Descripción) |
| --- | --- | --- |
| `gen6n_pro_win2022` | Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6.4xlarge | (NVIDIA, pro) Admite aplicaciones con una complejidad de escena 3D extremadamente alta que requieren el máximo de recursos. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12. Compatible con versiones de Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 16. RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB.
Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen6n_ultra_win2022` | Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6.2xlarge | (NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D alta. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12. Compatible con versiones de Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB.
Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen6n_medium_win2022` | Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6f.2xlarge con una tenencia 1:1 | (NVIDIA, pequeña) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D baja. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 3 GB.
Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen6n_small_win2022` | Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6f.large con una tenencia 1:1 | (NVIDIA, pequeña) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D baja. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 3 GB.
Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen5n_win2022` | Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g5.2xlarge | (NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D extremadamente alta. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12 y DirectX 11. Es compatible con Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza GPU NVIDIA A10G Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB.
Tenencia: admite una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen4n_win2022` | Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g4dn.2xlarge | (NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D alta. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12 y DirectX 11. Es compatible con Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza GPU NVIDIA T4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB.
Tenencia: admite una sesión de transmisión simultánea. |
### Clases de flujo de Proton y Linux
| Clase de transmisión | Configuración de Amazon EC2 | Description (Descripción) |
| --- | --- | --- |
| `gen6n_pro` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.4xlarge | (NVIDIA, pro) Admite aplicaciones con una complejidad de escena 3D extremadamente alta que requieren el máximo de recursos. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 16. RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB.
Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen6n_ultra` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.2xlarge | (NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D alta. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB.
Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen6n_high` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.2 x large con una tenencia de 2:1 | (NVIDIA, alta) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D de moderada a alta. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB.
Tenencia: admite hasta dos sesiones de transmisión simultáneas. |
| `gen6n_medium` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.2 x large con una tenencia de 4:1 | (NVIDIA, media) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D moderada. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 6 GB.
Tenencia: admite hasta cuatro sesiones de transmisión simultáneas. |
| `gen6n_small` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.4 x large con una tenencia de 12:1 | (NVIDIA, pequeña) Admite aplicaciones con complejidad de escenas 3D ligera y bajo uso de la CPU. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 1. RAM: 4 GB. VRAM: 2 GB.
Tenencia: admite hasta doce sesiones de transmisión simultáneas. |
| `gen5n_ultra` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g5.2xlarge | (NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D extremadamente alta. Utiliza GPU NVIDIA A10G Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB.
Tenencia: admite una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen5n_high` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g5.2xlarge con una tenencia de 2:1 | (NVIDIA, alta) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D de moderada a alta. Utiliza GPU NVIDIA A10G Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB.
Tenencia: admite hasta dos sesiones de transmisión simultáneas. |
| `gen4n_ultra` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g4dn.2xlarge | (NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D alta. Utiliza GPU NVIDIA T4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB.
Tenencia: admite una sesión de transmisión simultánea. |
| `gen4n_high` | Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g4dn.2xlarge con una tenencia de 2:1 | (NVIDIA, alta) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D de moderada a alta. Utiliza GPU NVIDIA T4 Tensor Core.
Recursos por aplicación: vCPU: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 8 GB.
Tenencia: admite hasta dos sesiones de transmisión simultáneas. |