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Puntos de conexión y cuotas de Amazon Bedrock
Para conectarse mediante programación a un AWS servicio, se utiliza un punto final. AWS Los servicios ofrecen los siguientes tipos de terminales en algunas o todas las AWS regiones compatibles con el servicio: puntos finales IPv4, puntos finales de doble pila y puntos finales FIPS. Algunos servicios proporcionan puntos de conexión globales. Para obtener más información, consulte AWS puntos de conexión de servicio.
Las cuotas de servicio, también denominadas límites, son la cantidad máxima de recursos u operaciones de servicio para su cuenta. AWS Para obtener más información, consulte AWS cuotas de servicio.
En las páginas siguientes se describen los puntos de conexión y las cuotas de servicio para este servicio.
Puntos de conexión del servicio de Amazon Bedrock
Acciones de la API del plano de control de Amazon Bedrock
La siguiente tabla proporciona una lista de los Region-specific puntos de enlace que Amazon Bedrock admite para administrar, entrenar e implementar modelos. Utilice estos puntos de conexión para las operaciones de la API de Amazon Bedrock.
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU. (Ohio) | us-east-2 |
bedrock.us-east-2.amazonaws.com bedrock-fips.us-east-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 |
bedrock.us-east-1.amazonaws.com bedrock-fips.us-east-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Oeste de EE. UU. (Norte de California) | us-west-1 |
bedrock.us-west-1.amazonaws.com bedrock-fips.us-west-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 |
bedrock.us-west-2.amazonaws.com bedrock-fips.us-west-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| África (Ciudad del Cabo) | af-south-1 | bedrock.af-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Hyderabad) | ap-south-2 | bedrock.ap-south-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Yakarta) | ap-southeast-3 | bedrock.ap-southeast-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Malasia) | ap-southeast-5 | bedrock.ap-southeast-5.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Melbourne) | ap-southeast-4 | bedrock.ap-southeast-4.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Mumbai) | ap-south-1 | bedrock.ap-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Nueva Zelanda) | ap-southeast-6 | bedrock.ap-southeast-6.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Osaka) | ap-northeast-3 | bedrock.ap-northeast-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Seúl) | ap-northeast-2 | bedrock.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Singapur) | ap-southeast-1 | bedrock.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 | bedrock.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Taipéi) | ap-east-2 | bedrock.ap-east-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tailandia) | ap-southeast-7 | bedrock.ap-southeast-7.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 | bedrock.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Canadá (centro) | ca-central-1 |
bedrock.ca-central-1.amazonaws.com bedrock-fips.ca-central-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Oeste de Canadá (Calgary) | ca-west-1 |
bedrock.ca-west-1.amazonaws.com bedrock-fips.ca-west-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 | bedrock.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 | bedrock.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 | bedrock.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Milán) | eu-south-1 | bedrock.eu-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (París) | eu-west-3 | bedrock.eu-west-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (España) | eu-south-2 | bedrock.eu-south-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Estocolmo) | eu-north-1 | bedrock.eu-north-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Zúrich) | eu-central-2 | bedrock.eu-central-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Israel (Tel Aviv) | il-central-1 | bedrock.il-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| México (centro) | mx-central-1 | bedrock.mx-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Medio Oriente (Baréin) | me-south-1 | bedrock.me-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Medio Oriente (EAU) | me-central-1 | bedrock.me-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| América del Sur (São Paulo) | sa-east-1 | bedrock.sa-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| AWS GovCloud (US-East) | us-gov-east-1 |
bedrock.us-gov-east-1.amazonaws.com bedrock-fips.us-gov-east-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| AWS GovCloud (US-West) | us-gov-west-1 |
bedrock.us-gov-west-1.amazonaws.com bedrock-fips.us-gov-west-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
API de tiempo de ejecución para Amazon Bedrock
La siguiente tabla proporciona una lista de los Region-specific puntos de enlace compatibles con Amazon Bedrock para realizar solicitudes de inferencia para modelos alojados en Amazon Bedrock. Utilice estos puntos de conexión para las operaciones de tiempo de ejecución de la API de Amazon Bedrock.
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU. (Ohio) | us-east-2 |
bedrock-runtime.us-east-2.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-east-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 |
bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-east-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 |
bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-west-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Asia-Pacífico (Hyderabad) | ap-south-2 | bedrock-runtime.ap-south-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Mumbai) | ap-south-1 | bedrock-runtime.ap-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Osaka) | ap-northeast-3 | bedrock-runtime.ap-northeast-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Seúl) | ap-northeast-2 | bedrock-runtime.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Singapur) | ap-southeast-1 | bedrock-runtime.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 | bedrock-runtime.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 | bedrock-runtime.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Canadá (centro) | ca-central-1 |
bedrock-runtime.ca-central-1.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.ca-central-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 | bedrock-runtime.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 | bedrock-runtime.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 | bedrock-runtime.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Milán) | eu-south-1 | bedrock-runtime.eu-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (París) | eu-west-3 | bedrock-runtime.eu-west-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (España) | eu-south-2 | bedrock-runtime.eu-south-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Estocolmo) | eu-north-1 | bedrock-runtime.eu-north-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Zúrich) | eu-central-2 | bedrock-runtime.eu-central-2.amazonaws.com | HTTPS |
| América del Sur (São Paulo) | sa-east-1 | bedrock-runtime.sa-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| AWS GovCloud (US-East) | us-gov-east-1 |
bedrock-runtime.us-gov-east-1.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-gov-east-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| AWS GovCloud (US-West) | us-gov-west-1 |
bedrock-runtime.us-gov-west-1.amazonaws.com bedrock-runtime-fips.us-gov-west-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
API de tiempo de compilación de Agentes para Amazon Bedrock
La siguiente tabla proporciona una lista de los Region-specific puntos de enlace que Agents for Amazon Bedrock admite para crear y administrar agentes y bases de conocimiento. Utilice estos puntos de conexión para las operaciones de la API de Agentes para Amazon Bedrock.
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 | bedrock-agent.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| bedrock-agent-fips.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS | ||
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 | bedrock-agent.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| bedrock-agent-fips.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS | ||
| Asia-Pacífico (Singapur) | ap-southeast-1 | bedrock-agent.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 | bedrock-agent.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 | bedrock-agent.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Seúl) | ap-northeast-2 | bedrock-agent.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Canadá (centro) | ca-central-1 | bedrock-agent.ca-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 | bedrock-runtime.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 | bedrock-agent.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 | bedrock-agent.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (París) | eu-west-3 | bedrock-agent.eu-west-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Mumbai) | ap-south-1 | bedrock-agent.ap-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| América del Sur (São Paulo) | sa-east-1 | bedrock-agent.sa-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
API de tiempo de ejecución de Agentes para Amazon Bedrock
La siguiente tabla proporciona una lista de los Region-specific puntos de enlace que Agents for Amazon Bedrock admite para invocar agentes y consultar las bases de conocimiento. Utilice estos puntos de conexión para las operaciones de tiempo de ejecución de la API de Agentes para Amazon Bedrock.
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 | bedrock-agent-runtime.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| bedrock-agent-runtime-fips.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS | ||
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 | bedrock-agent-runtime.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| bedrock-agent-runtime-fips.us-west-2.amazonaws.com | HTTPS | ||
| Asia-Pacífico (Singapur) | ap-southeast-1 | bedrock-agent-runtime.ap-southeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 | bedrock-agent-runtime.ap-southeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 | bedrock-agent-runtime.ap-northeast-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Seúl) | ap-northeast-2 | bedrock-agent-runtime.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Canadá (centro) | ca-central-1 | bedrock-agent-runtime.ca-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 | bedrock-agent-runtime.eu-central-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (París) | eu-west-3 | bedrock-agent-runtime.eu-west-3.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 | bedrock-agent-runtime.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 | bedrock-agent-runtime.eu-west-2.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia-Pacífico (Mumbai) | ap-south-1 | bedrock-agent-runtime.ap-south-1.amazonaws.com | HTTPS |
| América del Sur (São Paulo) | sa-east-1 | bedrock-agent-runtime.sa-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
API de automatización de datos de Amazon Bedrock
La siguiente tabla proporciona una lista de los Region-specific puntos de enlace compatibles con Data Automation for Amazon Bedrock. Los puntos finales que utilizan la palabra runtime invocan planos y proyectos para extraer información de los archivos. Utilice estos puntos de conexión para las operaciones de tiempo de ejecución de la API de Automatización de Datos de Amazon Bedrock. Los puntos de conexión sin runtime se utilizan para crear esquemas y proyectos que sirvan de guía para la extracción. Utilice estos puntos de conexión para las operaciones de compilación de la API de Automatización de Datos de Amazon Bedrock.
| Nombre de la región | Región | Punto de conexión | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Este de EE. UU. (Ohio) | us-east-2 |
bedrock-data-automation.us-east-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.us-east-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-fips.us-east-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime-fips.us-east-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS |
| Este de EE. UU. (Norte de Virginia) | us-east-1 |
bedrock-data-automation.us-east-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.us-east-1.api.aws bedrock-data-automation-runtime.us-east-1.amazonaws.com bedrock-data-automation.us-east-1.api.aws bedrock-data-automation-fips.us-east-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime-fips.us-east-1.api.aws bedrock-data-automation-runtime-fips.us-east-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-fips.us-east-1.api.aws |
HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS |
| Oeste de EE. UU. (Oregón) | us-west-2 |
bedrock-data-automation.us-west-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.us-west-2.api.aws bedrock-data-automation-runtime.us-west-2.amazonaws.com bedrock-data-automation.us-west-2.api.aws bedrock-data-automation-fips.us-west-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime-fips.us-west-2.api.aws bedrock-data-automation-runtime-fips.us-west-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-fips.us-west-2.api.aws |
HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS |
| Asia-Pacífico (Mumbai) | ap-south-1 |
bedrock-data-automation.ap-south-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.ap-south-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Asia-Pacífico (Sídney) | ap-southeast-2 |
bedrock-data-automation.ap-southeast-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.ap-southeast-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Asia-Pacífico (Tokio) | ap-northeast-1 |
bedrock-data-automation.ap-northeast-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.ap-northeast-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Canadá (centro) | ca-central-1 |
bedrock-data-automation.ca-central-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.ca-central-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-fips.ca-central-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime-fips.ca-central-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS |
| Europa (Fráncfort) | eu-central-1 |
bedrock-data-automation.eu-central-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.eu-central-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 |
bedrock-data-automation.eu-west-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.eu-west-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Europa (Londres) | eu-west-2 |
bedrock-data-automation.eu-west-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.eu-west-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| Europa (España) | eu-south-2 |
bedrock-data-automation.eu-south-2.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.eu-south-2.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS |
| AWS GovCloud (US-West) | us-gov-west-1 |
bedrock-data-automation.us-gov-west-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime.us-gov-west-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-fips.us-gov-west-1.amazonaws.com bedrock-data-automation-runtime-fips.us-gov-west-1.amazonaws.com |
HTTPS HTTPS HTTPS HTTPS |
Cuotas de servicio de Amazon Bedrock
sugerencia
Dado que Amazon Bedrock tiene un gran número de cuotas, le recomendamos que consulte las cuotas de servicio mediante la consola en lugar de utilizar la tabla siguiente. Abre las cuotas de Amazon Bedrock
| Name | Predeterminado | Ajustable | Description (Descripción) |
|---|---|---|---|
| (Optimización de peticiones avanzadas) Trabajos activos por cuenta | Cada región admitida: 20 | Sí |
Número máximo de trabajos de optimización de peticiones avanzadas (APO) activos por cuenta. |
| (Optimización de peticiones avanzadas) Trabajos inactivos por cuenta | Cada región admitida: 5000 | Sí |
Número máximo de trabajos de optimización de peticiones avanzadas (APO) inactivos por cuenta. |
| (Razonamiento automatizado) Anotaciones en la política | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de anotaciones en una política de razonamiento automatizado. |
| CancelAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de CancelAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow API por segundo. |
| (Razonamiento automatizado) Compilaciones simultáneas por política | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de versiones simultáneas por política de razonamiento automatizado. |
| (Razonamiento automatizado) Compilaciones simultáneas de política por cuenta | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de políticas de razonamiento automatizado simultáneas en una cuenta. |
| CreateAutomatedReasoningPolicy Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de CreateAutomatedReasoningPolicy API por segundo. |
| CreateAutomatedReasoningPolicyTestCase Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de CreateAutomatedReasoningPolicyTestCase API por segundo. |
| CreateAutomatedReasoningPolicyVersion Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de CreateAutomatedReasoningPolicyVersion API por segundo. |
| DeleteAutomatedReasoningPolicy Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de DeleteAutomatedReasoningPolicy API por segundo. |
| DeleteAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de DeleteAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow API por segundo. |
| DeleteAutomatedReasoningPolicyTestCase Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de DeleteAutomatedReasoningPolicyTestCase API por segundo. |
| ExportAutomatedReasoningPolicyVersion Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de ExportAutomatedReasoningPolicyVersion API por segundo. |
| GetAutomatedReasoningPolicy Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de solicitudes de GetAutomatedReasoningPolicy API por segundo. |
| GetAutomatedReasoningPolicyAnnotations Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de solicitudes de GetAutomatedReasoningPolicyAnnotations API por segundo. |
| GetAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de solicitudes de GetAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow API por segundo. |
| GetAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflowResultAssets Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de solicitudes de GetAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflowResultAssets API por segundo. |
| GetAutomatedReasoningPolicyNextScenario Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de solicitudes de GetAutomatedReasoningPolicyNextScenario API por segundo. |
| GetAutomatedReasoningPolicyTestCase Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de solicitudes de GetAutomatedReasoningPolicyTestCase API por segundo. |
| GetAutomatedReasoningPolicyTestResult Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de solicitudes de GetAutomatedReasoningPolicyTestResult API por segundo. |
| ListAutomatedReasoningPolicies Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de ListAutomatedReasoningPolicies API por segundo. |
| ListAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflows Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de ListAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflows API por segundo. |
| ListAutomatedReasoningPolicyTestCases Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de ListAutomatedReasoningPolicyTestCases API por segundo. |
| ListAutomatedReasoningPolicyTestResults Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de ListAutomatedReasoningPolicyTestResults API por segundo. |
| (Razonamiento automatizado) Políticas por segundo | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de políticas de razonamiento automatizado en una cuenta. |
| (Razonamiento automatizado) Reglas en la política | Cada región admitida: 500 | No | El número máximo de reglas en una política de razonamiento automatizado. |
| (Razonamiento automatizado) Tamaño del documento origen (MB) | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo del documento fuente (MB) para crear una política de razonamiento automatizado. |
| (Razonamiento automatizado) Tokens del documento origen | Cada región admitida: 122 880 | No | El número máximo de símbolos permitido en un documento fuente al crear una política de razonamiento automatizado. |
| StartAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 1 | Sí |
El número máximo de solicitudes de StartAutomatedReasoningPolicyBuildWorkflow API por segundo. |
| StartAutomatedReasoningPolicyTestWorkflow Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 1 | Sí |
El número máximo de solicitudes de StartAutomatedReasoningPolicyTestWorkflow API por segundo. |
| (Razonamiento automatizado) Pruebas por política | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de pruebas por política de razonamiento automatizado. |
| (Razonamiento automatizado) Tipos por política | Cada región admitida: 50 | No | El número máximo de tipos en una política de razonamiento automatizado. |
| UpdateAutomatedReasoningPolicy Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de UpdateAutomatedReasoningPolicy API por segundo. |
| UpdateAutomatedReasoningPolicyAnnotations Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de UpdateAutomatedReasoningPolicyAnnotations API por segundo. |
| UpdateAutomatedReasoningPolicyTestCase Solicitudes (de razonamiento automático) por segundo | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes de UpdateAutomatedReasoningPolicyTestCase API por segundo. |
| (Razonamiento automatizado) Valores por tipo en la política | Cada región admitida: 50 | No | El número máximo de valores por tipo en una política de razonamiento automatizado. |
| (Razonamiento automatizado) Variables en la política | Cada región admitida: 200 | No | El número máximo de variables en una política de razonamiento automatizado. |
| (Razonamiento automatizado) Versiones por política | Cada región admitida: 1000 | No | El número máximo de versiones por política de razonamiento automatizado. |
| (Automatización de datos) (Consola) Tamaño máximo del archivo del documento (MB) | Cada región admitida: 200 | No | El tamaño de archivo máximo para la consola |
| (Automatización de datos) (Consola) Número máximo de páginas por archivo de documento | Cada región admitida: 20 | No | Número máximo de páginas por documento en la consola |
| (Automatización de datos) CreateBlueprint : número máximo de planos por cuenta | Cada región admitida: 350 | Sí |
Número máximo de etiquetas lf por cuenta. |
| (Automatización de datos) CreateBlueprintVersion : número máximo de versiones de blueprint por blueprint | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de versiones por esquema |
| (Automatización de datos) CreateDataAutomationLibrary : número máximo de bibliotecas de automatización de datos por cuenta | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de bibliotecas de automatización de datos por cuenta |
| (Automatización de datos) Longitud de la descripción de los campos (caracteres) | Cada región admitida: 300 | No | La longitud máxima de la descripción de los campos en caracteres. |
| (Automatización de datos) InvokeBlueprintOptimizationAsync : número máximo de trabajos simultáneos de optimización de planos | Cada región admitida: 3 | Sí |
El número máximo de trabajos abiertos de Invoke Blueprint Optimization Async |
| (Automatización de datos) InvokeBlueprintOptimizationAsync : número máximo de trabajos de optimización de planos por día | Cada región admitida: 30 | No | La cantidad máxima de trabajos asincrónicos de Invoke Blueprint Optimization por día |
| (Automatización de datos) InvokeDataAutomation (Sincronización) - Documento: número máximo de solicitudes | Cada región admitida: 60 | Sí |
El número máximo de InvokeDataAutomation solicitudes por minuto para la modalidad de documento |
| (Automatización de datos) InvokeDataAutomationAsync - Audio - Número máximo de trabajos simultáneos |
us-east-1: 20 us-west-2: 20 Cada una de las demás regiones compatibles: 2 |
Sí |
Número máximo de trabajos abiertos de Invoke Data Automation Async para audios |
| (Automatización de datos) InvokeDataAutomationAsync - Documento - Número máximo de trabajos simultáneos |
ap-south-1: 5 ca-central-1: 5 eu-south-2:5 eu-west-2: 5 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
Sí |
El número máximo de trabajos abiertos de Invoke Data Automation Async para documentos |
| (Automatización de datos) InvokeDataAutomationAsync - Imagen - Número máximo de trabajos simultáneos |
us-east-1: 20 us-west-2: 20 Cada una de las demás regiones compatibles: 5 |
Sí |
El número máximo de trabajos abiertos de Invoke Data Automation Async para imágenes |
| (Automatización de datos) InvokeDataAutomationAsync : número máximo de puestos vacantes | Cada región admitida: 1800 | No | El número máximo de trabajos abiertos de Invoke Data Automation Async para imágenes |
| (Automatización de datos) InvokeDataAutomationAsync - Vídeo - Número máximo de trabajos simultáneos |
us-east-1: 20 us-west-2: 20 Cada una de las demás regiones compatibles: 3 |
Sí |
Número máximo de trabajos abiertos de Invoke Data Automation Async para vídeos |
| (Automatización de datos) Cantidad máxima de frases de vocabulario por biblioteca | Cada región admitida: 500 | Sí |
El número máximo de frases de vocabulario personalizadas que se pueden configurar por biblioteca |
| (Automatización de datos) Frecuencia máxima de muestreo de audio (Hz) | Cada región admitida: 48 000 | No | La frecuencia de muestreo de audio máxima |
| (Automatización de datos) Número máximo de planos por proyecto (audios) | Cada región admitida: 1 | No | Número máximo de planos por proyecto para audios |
| (Automatización de datos) Número máximo de planos por proyecto (documentos) | Cada región admitida: 40 | No | Número máximo de planos por proyecto para documentos |
| (Automatización de datos) Número máximo de planos por proyecto (imágenes) | Cada región admitida: 1 | No | Número máximo de planos por proyecto para imágenes |
| (Automatización de datos) Número máximo de planos por proyecto (vídeos) | Cada región admitida: 1 | No | Número máximo de planos por proyecto para vídeos |
| (Automatización de datos) Tamaño máximo del esquema JSON (caracteres) | Cada región admitida: 100 000 | No | El tamaño máximo de JSON en caracteres |
| (Automatización de datos) Niveles máximos de jerarquía de campos | Cada región admitida: 1 | No | El nivel numérico máximo de la jerarquía de campos |
| (Automatización de datos) Número máximo de páginas por documento | Cada región admitida: 3000 | No | Número máximo de piezas de documentación por API |
| (Automatización de datos) Resolución máxima | Cada región admitida: 8 000 | No | La resolución máxima de las imágenes |
| (Automatización de datos) Tamaño máximo del archivo de audio (MB) | Cada región admitida: 2048 | No | El tamaño de archivo máximo para el audio |
| (Automatización de datos) Duración máxima de audio (minutos) | Cada región compatible: 240 | No | La duración máxima del audio en minutos |
| (Automatización de datos) Tamaño máximo del archivo del documento (MB) | Cada región admitida: 500 | No | El tamaño de archivo máximo (en MB). |
| (Automatización de datos) Tamaño máximo del archivo de imagen (MB) | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño de archivo máximo para las imágenes |
| (Automatización de datos) Longitud máxima del campo de instrucciones para Audio Blueprint: (caracteres) | Cada región admitida: 500 | Sí |
La longitud máxima del campo de instrucciones para el plano de audio en caracteres |
| (Automatización de datos) Número máximo de planos por solicitud de inicio de inferencia (audios) | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de esquemas en línea en la solicitud de inferencia de Start |
| (Automatización de datos) Número máximo de planos por solicitud de inicio de inferencia (documentos) | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de esquemas en línea en la solicitud de inferencia de Start |
| (Automatización de datos) Número máximo de planos por solicitud de inicio de inferencia (imágenes) | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de esquemas en línea en la solicitud de inferencia de Start |
| (Automatización de datos) Número máximo de planos por solicitud de inicio de inferencia (vídeos) | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de esquemas en línea en la solicitud de inferencia de Start |
| (Automatización de datos) Número máximo de campos de lista por plano | Cada región admitida: 15 | No | Número máximo de etiquetas de lista por esquema |
| (Automatización de datos) Tamaño máximo del archivo de vídeo (MB) | Cada región admitida: 10 240 | No | El tamaño de archivo máximo para los vídeos |
| (Automatización de datos) Duración máxima del vídeo (minutos) | Cada región compatible: 240 | No | La duración máxima de los vídeos en minutos |
| (Automatización de datos) Frecuencia mínima de muestreo de audio (Hz) | Cada región admitida: 8 000 | No | Frecuencia de muestreo de audio en Hz. |
| (Automatización de datos) Duración mínima de audio (milisegundos) | Cada región admitida: 500 | No | La duración mínima del audio en milisegundos |
| (Evaluación) Número de tareas simultáneas de evaluación automática del modelo | Cada región admitida: 20 | No | La cantidad máxima de trabajos de evaluación automática de modelos que puede especificar al mismo tiempo en esta cuenta en la región actual. |
| (Evaluación) Número de trabajos simultáneos de evaluación de modelos en los que participan trabajadores humanos | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de trabajos de evaluación de modelos que utilizan trabajadores humanos que puede especificar al mismo tiempo en esta cuenta en la región actual. |
| (Evaluación) Número de métricas personalizadas | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de métricas personalizadas que puede especificar en un trabajo de evaluación del modelo en el que intervienen trabajadores humanos. |
| (Evaluación) La cantidad de conjuntos de datos de peticiones personalizadas en un trabajo de evaluación de modelos con intervención humana | Cada región admitida: 1 | No | La cantidad máxima de conjuntos de datos de peticiones personalizadas que puede especificar en un trabajo de evaluación de modelos basados en humanos en esta cuenta en la región actual. |
| (Evaluación) Número de conjuntos de datos por trabajo | Cada región admitida: 5 | No | La cantidad máxima de conjuntos de datos que puede especificar en un trabajo de evaluación de modelos automatizada. Esto incluye conjuntos de datos de peticiones personalizado e integrado. |
| (Evaluación) Número de trabajos de evaluación | Cada región admitida: 5000 | No | El número máximo de trabajos de evaluación de modelos que puede crear en esta cuenta en la región actual. |
| (Evaluación) Número de métricas por conjunto de datos | Cada región admitida: 3 | No | El número máximo de métricas que puede especificar por conjunto de datos en un trabajo de evaluación de modelos automatizado. Esto incluye métricas personalizadas e integradas. |
| (Evaluación) Número de modelos en un trabajo de evaluación de modelos en el que participan trabajadores humanos | Cada región admitida: 2 | No | La cantidad máxima de modelos que puede especificar en un trabajo de evaluación de modelos en el que intervienen trabajadores humanos. |
| (Evaluación) Número de modelos en un trabajo de evaluación de modelos automatizada | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de modelos que puede especificar en un trabajo de evaluación de modelos automatizado. |
| (Evaluación) Número de peticiones en un conjunto de datos de peticiones personalizado | Cada región admitida: 1000 | No | El número máximo de peticiones que puede contener un conjunto de datos de peticiones personalizadas. |
| (Evaluación) Tamaño de la petición | Cada región admitida: 4 | No | El tamaño máximo (en KB) de una petición individual en un conjunto de datos de solicitudes personalizado. |
| (Evaluación) Tiempo de trabajo para los trabajadores | Cada región admitida: 30 | No | El tiempo máximo (en días) del que puede disponer un trabajador para completar las tareas. |
| (Flujos) Nodos de agente por flujo | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de nodos de agente. |
| (Flujos) Nodos recopiladores por flujo | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de nodos del colector. |
| (Flujos) Condiciona los nodos por flujo | Cada región admitida: 5 | No | Número máximo de nodos por servicio de contenedor. |
| (Flujos) Condiciones por nodo de condición | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de condiciones por nodo de condición. |
| (Flujos) de CreateFlow solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de CreateFlow solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de CreateFlowAlias solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de CreateFlowAlias solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de CreateFlowVersion solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de CreateFlowVersion solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de DeleteFlow solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de DeleteFlow solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de DeleteFlowAlias solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de DeleteFlowAlias solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de DeleteFlowVersion solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de DeleteFlowVersion solicitudes por segundo. |
| (Flujos) Alias de flujo por flujo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de alias de flujo. |
| (Flujos) Ejecuciones de flujo por cuenta | Cada región admitida: 1000 | Sí |
Número máximo de planes de ejecución de revisión de puntuación por cuenta. |
| (Flujos) Versiones de flujo por flujo | Cada región admitida: 10 | No | Número máximo de versiones que se van a devolver. |
| (Flujos) Flujos por cuenta | Cada región admitida: 100 | Sí |
Número máximo de grupos de informes por cuenta. |
| (Flujos) de GetFlow solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de GetFlow solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de GetFlowAlias solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de GetFlowAlias solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de GetFlowVersion solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de GetFlowVersion solicitudes por segundo. |
| (Flujos) Nodos de código en línea por flujo | Cada región admitida: 5 | No | Número máximo de nodos de código en línea por flujo. |
| (Flujos) Nodos de entrada por flujo | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de nodos de entrada de flujo. |
| (Flujos) Nodos iteradores por flujo | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de iteradores es 100. |
| (Flujos) Nodos de la base de conocimientos por flujo | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de nodos de la base de conocimiento. |
| (Flujos) Nodos de la función de Lambda por flujo | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de nodos de la función de Lambda. |
| (Flujos) Nodos Lex por flujo | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de nodos Lex. |
| (Flujos) de ListFlowAliases solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de ListFlowAliases solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de ListFlowVersions solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de ListFlowVersions solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de ListFlows solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de ListFlows solicitudes por segundo. |
| (Flujos) Nodos de salida por flujo | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de nodos de salida de flujo. |
| (Flujos) de PrepareFlow solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de PrepareFlow solicitudes por segundo. |
| (Flujos) Nodos de petición por flujo | Cada región admitida: 20 | Sí |
El número máximo de nodos de petición. |
| (Flujos) Nodos de recuperación S3 por flujo | Cada región admitida: 10 | No | Número máximo de nodos de recuperación de S3. |
| (Flujos) Nodos de almacenamiento S3 por flujo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de nodos de almacenamiento de S3. |
| (Flujos) Número total de nodos por flujo | Cada región admitida: 40 | No | El número máximo de nodos de un flujo. |
| (Flujos) de UpdateFlow solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de UpdateFlow solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de UpdateFlowAlias solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de UpdateFlowAlias solicitudes por segundo. |
| (Flujos) de ValidateFlowDefinition solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de ValidateFlowDefinition solicitudes por segundo. |
| (Barreras de protección) Políticas de razonamiento automatizado por barreras de protección | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de políticas de razonamiento automatizado por barreras de protección. |
| (Barreras) El tamaño máximo de entrada de la política de contenido en unidades de texto (nivel clásico) |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1: 1000 ap-northeast-2:1000 ap-south-1: 1000 ap-southeast-1: 1000 ap-southeast-2: 1000 eu-central-1: 1000 UE-sur-1:25 eu-west-3:25 mar-este-1:25 Cada una de las demás regiones compatibles: 106 |
Sí |
El tamaño máximo del texto de entrada, medido en unidades de texto, que se puede procesar para los filtros de contenido. Si bien este límite se aplica al nivel clásico, recomendamos migrar al nivel estándar debido a su mayor solidez, sus capacidades adicionales y su compatibilidad multilingüe. |
| (Barreras) Tamaño máximo de entrada de la política de contenido en unidades de texto (nivel estándar: recomendado) |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1:500 ap-northeast-2:1,000 ap-sur-1:500 ap-southeast-1: 1000 ap-sudeest-2:400 eu-central-1:500 UE-sur-1:25 eu-west-1: 1000 eu-west-3:25 Cada una de las demás regiones apoyadas: 106 |
Sí |
El tamaño máximo del texto de entrada, medido en unidades de texto, que se puede procesar para los filtros de contenido. Esto se aplica al nivel estándar, que es el recomendado. |
| (Barreras) Política de base contextual: tamaño máximo de entrada en unidades de texto | Cada región compatible: 106 | Sí |
El tamaño máximo del texto de entrada, medido en unidades de texto, que puede procesarse mediante políticas de base contextual |
| (Barreras de protección) Longitud de consulta basada en el contexto en unidades de texto | Cada región admitida: 1 | No | La longitud máxima, en unidades de texto, de la consulta para su fundamentación contextual |
| (Barreras de protección) Longitud de la respuesta basada en el contexto en unidades de texto | Cada región admitida: 5 | No | La longitud máxima, en unidades de texto, de la respuesta para fundamentarla en el contexto |
| (Barreras de protección) Longitud de la fuente de base contextual en unidades de texto |
us-east-1: 100 us-west-2: 100 Cada una de las demás regiones compatibles: 50 |
No | La longitud máxima, en unidades de texto, de la fuente de conexión a tierra para la fundamentación contextual |
| (Barreras de protección) Ejemplos de frases por tema | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de ejemplos de temas que se pueden incluir por tema |
| (Barreras de protección) Barreras de protección por cuenta | Cada región admitida: 100 | No | Número máximo de barreras de protección en una cuenta |
| (Barreras) Velocidad de ráfaga de unidades de texto de la política de filtro de On-demand ApplyGuardrail contenido (nivel clásico) |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1: 1000 ap-northeast-2:1000 ap-south-1: 1000 ap-southeast-1: 1000 ap-southeast-2: 1000 eu-central-1: 1000 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
No | El número máximo de unidades de texto de una ráfaga que se pueden procesar para los filtros de contenido. Si bien este límite se aplica al nivel clásico, recomendamos migrar al nivel estándar debido a su mayor solidez, sus capacidades adicionales y su compatibilidad multilingüe. |
| (Barreras) Velocidad de ráfaga de unidades de texto de la política de filtrado de On-demand ApplyGuardrail contenido (nivel estándar: recomendado) |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1:500 ap-northeast-2:1,000 ap-sur-1:500 ap-southeast-1: 1000 ap-sudeest-2:400 eu-central-1:500 eu-west-1: 1000 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
No | El número máximo de unidades de texto de una ráfaga que se pueden procesar para los filtros de contenido. Esto se aplica al nivel estándar, que es el recomendado. |
| (Barreras) Unidades de texto de la política de filtrado de On-demand ApplyGuardrail contenido por segundo (nivel clásico) |
us-east-1: 200 us-west-2: 200 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
Sí |
El número máximo de unidades de texto por segundo que se pueden procesar para los filtros de contenido. Si bien este límite se aplica al nivel clásico, recomendamos migrar al nivel estándar debido a su gran solidez, sus capacidades adicionales y su compatibilidad multilingüe. |
| (Barreras) Unidades de texto por segundo de la política de filtrado de On-demand ApplyGuardrail contenido (nivel estándar: recomendado) |
us-east-1: 200 us-east-2:200 us-west-1:200 us-west-2: 200 ap-nordeeste-1:50 ap-northeast-2: 100 ap-sur-1:50 ap-southeast-1: 100 eu-central-1:50 eu-west-1: 200 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
Sí |
El número máximo de unidades de texto por segundo que se pueden procesar para los filtros de contenido. Esto se aplica al nivel estándar, que es el recomendado. |
| (Barreras) Velocidad de ráfaga de unidades de texto de políticas temáticas On-demand ApplyGuardrail denegadas (nivel clásico) |
us-east-1: 200 us-west-2: 200 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
No | El número máximo de unidades de texto de una ráfaga que se pueden procesar para los temas rechazados. Si bien este límite se aplica al nivel clásico, recomendamos migrar al nivel estándar debido a su mayor solidez, sus capacidades adicionales y su compatibilidad multilingüe. |
| (Barreras) Velocidad de ráfaga de unidades de texto de políticas temáticas On-demand ApplyGuardrail denegadas (nivel estándar: recomendado) |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1:500 ap-northeast-2:1,000 ap-sur-1:500 ap-southeast-1: 1000 ap-sudeest-2:400 eu-central-1:500 eu-west-1: 1000 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
No | El número máximo de unidades de texto de una ráfaga que se pueden procesar para los temas rechazados. Esto se aplica al nivel estándar, que es el recomendado. |
| (Barreras) Unidades de texto de políticas temáticas On-demand ApplyGuardrail denegadas por segundo (nivel clásico) |
us-east-1:50 us-west-2:50 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
Sí |
El número máximo de unidades de texto por segundo que se pueden procesar para los temas rechazados. Si bien este límite se aplica al nivel clásico, recomendamos migrar al nivel estándar debido a su gran solidez, sus capacidades adicionales y su compatibilidad multilingüe. |
| (Barreras) Unidades de texto de políticas temáticas On-demand ApplyGuardrail denegadas por segundo (nivel estándar: recomendado) |
us-east-1: 200 us-east-2:75 us-west-1:75 us-west-2: 200 eu-west-1: 200 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
Sí |
El número máximo de unidades de texto por segundo que se pueden procesar para los temas rechazados. Esto se aplica al nivel estándar, que es el recomendado. |
| (Barreras) Política de filtro de información On-demand ApplyGuardrail confidencial, unidades de texto, velocidad de ráfaga |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1: 1000 ap-northeast-2:1,000 ap-south-1: 1000 ap-southeast-1: 1000 ap-southeast-2: 1000 eu-central-1: 1000 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
No | El número máximo de unidades de texto de una ráfaga que se pueden procesar para los filtros de información confidencial. |
| (Barreras) Unidades de texto de la política de filtrado de información On-demand ApplyGuardrail confidencial por segundo |
us-east-1: 1000 us-east-2:100 us-west-1:50 us-west-2: 500 ap-northeast-1:500 ap-northeast-2: 100 ap-northeast-3:75 ap-sur-1:200 ap-sur-2:75 ap-southeast-1: 100 ap-sudeest-2:250 ca-central-1:250 eu-central-1:500 eu-central-2:75 eu-norte-1:75 ue-sur-1:75 ue-sur-2:50 eu-west-1: 500 eu-west-2: 100 eu-west-3:250 mar este-1:75 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
Sí |
La cantidad máxima de unidades de texto por segundo que se pueden procesar para los filtros de información confidencial. |
| (Barreras) Velocidad de ráfaga de unidades de texto de la política de filtros de On-demand ApplyGuardrail palabras |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1: 1000 ap-northeast-2:1,000 ap-south-1: 1000 ap-southeast-1: 1000 ap-southeast-2: 1000 eu-central-1: 1000 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
No | El número máximo de unidades de texto de una ráfaga que se pueden procesar para los filtros de palabras. |
| (Barandas) Unidades de texto de la política de filtro de On-demand ApplyGuardrail palabras por segundo |
us-east-1: 500 us-east-2:500 us-west-1:500 us-west-2: 500 ap-northeast-1:500 ap-northeast-2:500 ap-sur-1:500 ap-sudeest-1:500 eu-central-1:500 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
Sí |
El número máximo de unidades de texto por segundo que se pueden procesar para los filtros de palabras. |
| (Barreras), política, base On-demand ApplyGuardrail contextual, unidades de texto, velocidad de ráfaga | Cada región compatible: 106 | No | El número máximo de unidades de texto de una ráfaga que se pueden procesar para crear bases contextuales. |
| (Barreras): unidades de texto de la política de fundamentación On-demand ApplyGuardrail contextual por segundo | Cada región compatible: 106 | Sí |
El número máximo de unidades de texto por segundo que se pueden procesar para obtener una base contextual. |
| (Guardrails) On-demand ApplyGuardrail solicita la velocidad de ráfaga |
us-east-1: 100 us-east-2:100 us-west-1:100 us-west-2: 100 ap-nordeeste-1:100 ap-northeast-2: 100 ap-south-1: 100 ap-southeast-1: 100 eu-central-1:100 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
No | El número máximo de llamadas a la ApplyGuardrail API que puede enviar en una ráfaga. |
| On-demand ApplyGuardrail Solicitudes (guardarraíles) por segundo |
us-east-1: 100 us-east-2:100 us-west-1:100 us-west-2: 100 ap-nordeeste-1:100 ap-northeast-2: 100 ap-south-1: 100 ap-southeast-1: 100 eu-central-1:100 Cada una de las demás regiones compatibles: 25 |
Sí |
El número máximo de llamadas a la ApplyGuardrail API permitido por segundo |
| Velocidad de ráfaga de On-demand InvokeGuardrailChecks solicitudes (Guardrails) | Cada región admitida: 1500 | No | La cantidad máxima de llamadas a la InvokeGuardrailChecks API que puedes enviar en una ráfaga |
| On-demand InvokeGuardrailChecks Solicitudes (guardarraíles) por minuto | Cada región admitida: 1500 | Sí |
El número máximo de llamadas a la InvokeGuardrailChecks API permitido por minuto |
| (Barreras de protección) Entidades de expresión regular en el filtro de información confidencial | Cada región admitida: 30 | No | La cantidad máxima de expresiones regulares del filtro de barreras de protección que se pueden incluir en una política de información confidencial |
| (Barreras de protección) Longitud de las expresiones regulares en caracteres | Cada región admitida: 500 | No | La longitud máxima, en caracteres, de una expresión regular de un filtro de barrera de protección |
| (Barreras) El tamaño máximo de entrada de la política de información confidencial en unidades de texto |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1: 1000 ap-northeast-2:1,000 ap-south-1: 1000 ap-southeast-1: 1000 ap-southeast-2: 1000 eu-central-1: 1000 Cada una de las demás regiones compatibles: 106 |
Sí |
El tamaño máximo del texto de entrada, medido en unidades de texto, que puede procesarse mediante las políticas de filtrado de información confidencial |
| (Barreras) Tamaño máximo de entrada de la política temática en unidades de texto (nivel clásico) |
us-east-1: 200 us-west-2: 200 ap-southeast-1:25 eu-sur-1:25 eu-west-3:25 mar-este-1:25 Cada una de las demás regiones compatibles: 106 |
Sí |
El tamaño máximo del texto de entrada, medido en unidades de texto, que se puede procesar para los temas rechazados. Si bien este límite se aplica al nivel clásico, recomendamos migrar al nivel estándar debido a su gran solidez, sus capacidades adicionales y su compatibilidad multilingüe. |
| (Barreras) Tamaño máximo de entrada de la política temática en unidades de texto (nivel estándar: recomendado) |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1:500 ap-northeast-2:1,000 ap-sur-1:500 ap-southeast-1: 1000 ap-sudeest-2:400 eu-central-1:500 UE-sur-1:25 eu-west-1: 1000 eu-west-3:25 Cada una de las demás regiones apoyadas: 106 |
Sí |
El tamaño máximo del texto de entrada, medido en unidades de texto, que se puede procesar para los temas rechazados. Esto se aplica al nivel estándar, que es el recomendado. |
| (Barreras de protección) Temas por barrera de protección | Cada región admitida: 30 | No | Número máximo de temas que se pueden definir en las políticas de temas de la barrera de protección |
| (Barreras de protección) Versiones por barrera de protección | Cada región admitida: 20 | No | Número máximo de versiones que puede tener una barrera de protección |
| (Barreras de protección) Longitud de las palabras en caracteres | Cada región admitida: 100 | No | La longitud máxima de una palabra, en caracteres, de una lista de palabras bloqueadas |
| (Barreras) La política de Word mide el tamaño máximo de entrada en unidades de texto |
us-east-1: 1000 us-east-2: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1: 1000 ap-northeast-2:1,000 ap-south-1: 1000 ap-southeast-1: 1000 ap-southeast-2: 1000 eu-central-1: 1000 Cada una de las demás regiones compatibles: 106 |
Sí |
El tamaño máximo del texto de entrada, medido en unidades de texto, que puede procesarse mediante las políticas de filtrado de Word |
| (Barreras de protección) Política de palabras por palabra | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de palabras que se pueden incluir en una lista de palabras bloqueadas |
| (Bases de conocimiento) DeleteKnowledgeBaseDocuments Solicitudes IngestKnowledgeBaseDocuments simultáneas y por cuenta | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de DeleteKnowledgeBaseDocuments solicitudes IngestKnowledgeBaseDocuments y solicitudes que se pueden ejecutar al mismo tiempo en una cuenta. |
| (Bases de conocimiento) Trabajos de ingesta simultáneos por cuenta | Cada región admitida: 5 | No | Número máximo de trabajos que puede ejecutar al mismo tiempo en esta cuenta de . |
| (Bases de conocimiento) Trabajos de ingesta simultáneos por origen de datos | Cada región admitida: 1 | No | La cantidad máxima de trabajos de ingesta que se pueden ejecutar al mismo tiempo para un origen de datos. |
| (Bases de conocimiento) Trabajos de ingesta simultáneos por base de conocimientos | Cada región admitida: 1 | No | La cantidad máxima de trabajos de ingestión que se pueden ejecutar al mismo tiempo para una base de conocimientos. |
| (Bases de conocimiento) CreateDataSource solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de CreateDataSource API por segundo. |
| CreateKnowledgeBase Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de CreateKnowledgeBase API por segundo. |
| (Bases de conocimiento) Orígenes de dato por base de conocimientos | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de orígenes de datos por base de conocimientos. |
| DeleteDataSource Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de DeleteDataSource API por segundo. |
| DeleteKnowledgeBase Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de DeleteKnowledgeBase API por segundo. |
| DeleteKnowledgeBaseDocuments Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de solicitudes de DeleteKnowledgeBaseDocuments API por segundo. |
| (Bases de conocimiento) Archivos que se agregarán o actualizarán por trabajo de ingesta | Cada región admitida: 5 000 000 | No | La cantidad máxima de archivos nuevos y actualizados que se pueden ingerir por trabajo de ingesta. |
| (Bases de conocimiento) Archivos que se eliminarán por trabajo de ingesta | Cada región admitida: 5 000 000 | No | El número máximo de archivos que se pueden eliminar por trabajo de ingestión. |
| (Bases de conocimiento) Archivos que se deben ingerir por IngestKnowledgeBaseDocuments trabajo. | Cada región admitida: 25 | No | La cantidad máxima de documentos que se pueden ingerir por solicitud. IngestKnowledgeBaseDocuments |
| (Bases de conocimiento) GenerateQuery solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de GenerateQuery API por segundo. |
| GetDataSource Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de GetDataSource API por segundo. |
| GetIngestionJob Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de GetIngestionJob API por segundo. |
| GetKnowledgeBase Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de GetKnowledgeBase API por segundo. |
| GetKnowledgeBaseDocuments Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de solicitudes de GetKnowledgeBaseDocuments API por segundo. |
| IngestKnowledgeBaseDocuments Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de solicitudes de IngestKnowledgeBaseDocuments API por segundo. |
| (Bases de conocimiento) el tamaño IngestKnowledgeBaseDocuments total de la carga útil | Cada región admitida: 6 | No | El tamaño máximo (en MB) de la carga total de una IngestKnowledgeBaseDocuments solicitud. |
| (Bases de conocimiento) Tamaño del archivo de trabajo de ingestión con contenido de texto | Cada región admitida: 50 | No | El tamaño máximo (en MB) de un archivo con contenido de texto (como archivos.txt, .pdf o.docx) en un trabajo de ingestión. |
| (Bases de conocimiento) Tamaño del trabajo de ingesta | Cada región admitida: 100 | No | El tamaño máximo (en GB) de un trabajo de ingestión. |
| (Bases de conocimiento) Bases de conocimiento por cuenta | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de bases de conocimiento por cuenta. |
| Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo ListDataSources | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de ListDataSources API por segundo. |
| ListIngestionJobs Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de ListIngestionJobs API por segundo. |
| ListKnowledgeBaseDocuments Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de solicitudes de ListKnowledgeBaseDocuments API por segundo. |
| ListKnowledgeBases Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de ListKnowledgeBases API por segundo. |
| (Bases de conocimiento) Cantidad máxima de archivos por analizador BDA | Cada región admitida: 1000 | No | La cantidad máxima de archivos que se pueden usar con Amazon Bedrock Data Automation como analizador. |
| (Bases de conocimiento) Cantidad máxima de archivos por modelo fundacional como analizador | Cada región admitida: 1000 | No | Número máximo de archivos que se pueden usar con Foundation Models como analizador. |
| (Bases de conocimiento) Solicitudes de Rerank por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de CreatePolicy por segundo. |
| (Bases de conocimiento) Solicitudes de Retrieve por segundo | Cada región admitida: 20 | No | Número máximo de solicitudes de la API GetPolicy por segundo. |
| RetrieveAndGenerate Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes de RetrieveAndGenerate API por segundo. |
| RetrieveAndGenerateStream Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes de RetrieveAndGenerateStream API por segundo. |
| (Bases de conocimiento) StartIngestionJob solicitudes por segundo | Cada región compatible: 0.1 | No | El número máximo de solicitudes de StartIngestionJob API por segundo. |
| UpdateDataSource Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de UpdateDataSource API por segundo. |
| UpdateKnowledgeBase Solicitudes (bases de conocimiento) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de UpdateKnowledgeBase API por segundo. |
| (Bases de conocimiento) Tamaño de la consulta del usuario | Cada región admitida: 1000 | No | El tamaño máximo (en caracteres) de una consulta de usuario. |
| (Bases de conocimiento administradas) AgenticRetrieveStream solicitudes por segundo por cuenta | Cada región admitida: 1 | No | La cantidad máxima de solicitudes de AgenticRetrieveStream API por segundo por cuenta para los KB administrados. |
| Tamaño de consulta de AgenticRetrieveStream usuario (bases de conocimiento administradas) | Cada región admitida: 10 000 | No | El tamaño máximo (en caracteres) de una consulta de usuario AgenticRetrieveStream para KB administrados. |
| (Bases de conocimiento administradas) Trabajos de ingesta simultáneos por base de conocimiento | Cada región admitida: 50 | No | El número máximo de trabajos de ingesta simultáneos por KB gestionado. |
| (Bases de conocimiento administradas) Fuentes de datos por base de conocimiento | Cada región admitida: 200 | No | El número máximo de fuentes de datos por KB administrado. |
| DeleteKnowledgeBaseDocuments Solicitudes (bases de conocimiento administradas) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes de DeleteKnowledgeBaseDocuments API por segundo para los KB administrados. |
| DeleteResourcePolicy Solicitudes (bases de conocimiento administradas) por segundo | Cada región admitida: 5 | No | La cantidad máxima de solicitudes de DeleteResourcePolicy API por segundo para los KB administrados. |
| (Bases de conocimiento administradas) Archivos que se deben ingerir por solicitud IngestKnowledgeBaseDocuments | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de archivos que se deben ingerir por solicitud de IngestKnowledgeBaseDocuments API para los KB administrados. |
| (Bases de conocimiento administradas) GetDocumentContent solicitudes por segundo por cuenta | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de solicitudes de GetDocumentContent API por segundo por cuenta. |
| (Bases de conocimiento administradas) GetDocumentContent solicitudes por segundo por base de conocimiento | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de solicitudes de GetDocumentContent API por segundo por KB administrado. |
| GetResourcePolicy Solicitudes (bases de conocimiento administradas) por segundo | Cada región admitida: 5 | No | La cantidad máxima de solicitudes de GetResourcePolicy API por segundo para los KB administrados. |
| (Bases de conocimiento administradas) Tamaño del texto extraído de un archivo individual (MB) | Cada región admitida: 30 | No | El tamaño máximo (en MB) del texto extraído de un único archivo para los KB administrados. |
| IngestKnowledgeBaseDocuments Solicitudes (bases de conocimiento administradas) por segundo | Cada región admitida: 20 | No | La cantidad máxima de solicitudes de IngestKnowledgeBaseDocuments API por segundo para los KB administrados. |
| (Bases de conocimiento administradas) Bases de conocimiento por cuenta | Cada región admitida: 10 000 | No | La cantidad máxima de KB administrados por cuenta. |
| ListKnowledgeBaseDocuments Solicitudes (bases de conocimiento administradas) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes de ListKnowledgeBaseDocuments API por segundo para los KB administrados. |
| PutResourcePolicy Solicitudes (bases de conocimiento administradas) por segundo | Cada región admitida: 5 | No | La cantidad máxima de solicitudes de PutResourcePolicy API por segundo para los KB administrados. |
| (Bases de conocimiento administradas) Recupera las solicitudes por segundo por cuenta | Cada región admitida: 100 | No | La cantidad máxima de solicitudes de API de recuperación por segundo por cuenta para los KB administrados. |
| (Bases de conocimiento administradas) Recupera las solicitudes por segundo por base de conocimientos | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de solicitudes de API de recuperación por segundo por KB administrado. |
| (Bases de conocimiento administradas) Recupera el tamaño de la consulta del usuario | Cada región admitida: 10 000 | No | El tamaño máximo (en caracteres) de una consulta de usuario para Retrieve for Managed KB. |
| (Bases de conocimiento administradas) Tamaño total de almacenamiento por base de conocimiento (TB) | Cada región admitida: 10 | No | El tamaño máximo total de almacenamiento (en TB) por KB administrado. |
| (Personalización del modelo) Modelos personalizados por cuenta | Cada región admitida: 100 | Sí |
Número máximo de modelos en la misma cuenta. |
| (Personalización del modelo): implementaciones de modelos In-progress personalizados | Cada región admitida: 2 | Sí |
Número máximo de implementaciones de modelos personalizado en curso |
| (Personalización del modelo) Tamaño máximo del archivo de entrada para los trabajos de personalización de destilación | Cada región admitida: 2 gigabytes | No | El tamaño máximo del archivo de entrada para los trabajos de personalización de la destilación. |
| (Personalización del modelo) Longitud máxima de línea para los trabajos de personalización de destilación | Cada región admitida: 16 kilobytes | No | La longitud máxima de línea en el archivo de entrada para los trabajos de personalización de la destilación. |
| (Personalización del modelo) Número máximo de peticiones para los trabajos de personalización de destilación | Cada región admitida: 15 000 | No | El número máximo de peticiones necesarias para los trabajos de personalización de la destilación. |
| (Personalización del modelo) Cantidad máxima de registros de formación para un trabajo en Amazon Nova Canvas Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de registros permitido para un Fine-tuning trabajo de Amazon Nova Canvas. |
| (Personalización del modelo) Longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de destilación de Amazon Nova Micro V1 | Cada región admitida: 32 000 | No | La longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación de Amazon Nova Micro V1. |
| (Personalización del modelo) Longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación de Amazon Nova V1 | Cada región admitida: 32 000 | No | La longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación de Amazon Nova V1. |
| (Personalización del modelo) Longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación Anthropic Claude 3 haiku 20240307 V1 | Cada región admitida: 32 000 | No | La longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación haiku 20240307 V1 de Anthropic Claude 3. |
| (Personalización del modelo) Longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación Llama 3.1 70B Instruct V1 | Cada región admitida: 16 000 | No | La longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación Llama 3.1 70B Instruct V1. |
| (Personalización del modelo) Longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación Llama 3.1 8B Instruct V1 | Cada región admitida: 32 000 | No | La longitud máxima del contexto de refinamiento del modelo aprendiz para los trabajos de personalización de la destilación Llama 3.1 8B Instruct V1. |
| (Personalización del modelo) Número mínimo de peticiones para los trabajos de personalización de la destilación | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de peticiones necesario para los trabajos de personalización de la destilación. |
| (Personalización del modelo) Trabajos de personalización programados | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de trabajos de personalización programados. |
| (Personalización del modelo) Suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Amazon Nova 2 Lite | Cada región admitida: 2000 | No | La suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviadas a Converse y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova 2 Lite ConverseStream InvokeModel |
| (Personalización del modelo) Suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Amazon Nova Lite | Cada región admitida: 2000 | No | La suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviadas a Converse ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Lite |
| (Personalización del modelo) Suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Amazon Nova Micro | Cada región admitida: 2000 | No | La suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviadas a Converse ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Micro |
| (Personalización del modelo) Suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 200 | No | La suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviadas a Converse ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Pro |
| (Personalización del modelo) Suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 400 | No | La suma de las solicitudes de implementación de modelos personalizados de entrada y salida bajo demanda por minuto enviadas a Converse ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Meta Llama 3.3 70B Instruct |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por día para Amazon Nova 2 Lite | Cada región admitida: 5 760 000 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por día enviados a Converse y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova 2 Lite ConverseStream InvokeModel |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por día para Amazon Nova Lite | Cada región admitida: 5 760 000 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por día enviados a Converse ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Lite |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por día para Amazon Nova Micro | Cada región admitida: 5 760 000 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por día enviados a Converse ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Micro |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por día para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 1 152 000 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por día enviados a Converse ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Pro |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por día para Meta Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 432 000 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por día enviados a Converse, ConverseStream InvokeModel, y InvokeModelWithResponseStream actions for Meta Llama 3.3 70B Instruct |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Amazon Nova 2 Lite | Cada región admitida: 4 000 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviados a Converse y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova 2 Lite ConverseStream InvokeModel |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Amazon Nova Lite | Cada región admitida: 4 000 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviados a Converse, ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Lite |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Amazon Nova Micro | Cada región admitida: 4 000 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviados a Converse, ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Micro |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 800 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviados a Converse, ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Amazon Nova Pro |
| (Personalización del modelo) Suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda por minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | La suma de los tokens de implementación de modelos personalizados bajo demanda de entrada y salida por minuto enviados a Converse, ConverseStream InvokeModel, y a InvokeModelWithResponseStream las acciones de Meta Llama 3.3 70B Instruct |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de entrenamiento y validación de un trabajo de Amazon Nova 2 Lite Fine-tuning | Cada región admitida: 20 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de formación y validación permitido para un Fine-tuning trabajo de Amazon Nova 2 Lite. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de formación y validación de un Fine-tuning trabajo de Amazon Nova Lite | Cada región admitida: 20 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de formación y validación permitido para un Fine-tuning trabajo de Amazon Nova Lite. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de formación y validación de un Fine-tuning trabajo de Amazon Nova Micro | Cada región admitida: 20 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un Fine-tuning trabajo de Amazon Nova Micro. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de formación y validación de un Fine-tuning trabajo de Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 20 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de formación y validación permitido para un Fine-tuning trabajo de Amazon Nova Pro. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de formación y validación de un trabajo de Claude 3 Haiku v1 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de formación y validación permitido para un trabajo de Claude 3 Haiku Fine-tuning . |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de formación y validación de un trabajo de Claude 3-5-Haiku v1 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de formación y validación permitido para un trabajo de Claude 3-5-Haiku. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de entrenamiento y validación de un trabajo de Meta Llama 2 13B v1 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 2 13B Fine-tuning . |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo de Meta Llama 2 70B v1 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 2 70B Fine-tuning . |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo de Instruct v1 en Meta Llama 3.1 70B Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 3.1 70B Instruct. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo de Meta Llama 3.1 8B Instruct v1 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 3.1 8B Instruct. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo de Instruct v1 de Meta Llama 3.2 11B Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 3.2 11B Instruct. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo de Instruct v1 de Meta Llama 3.2 1B Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 3.2 1B Instruct. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo de Instruct v1 en Meta Llama 3.2 3B Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 3.2 3B Instruct. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo de Instruct v1 en Meta Llama 3.2 90B Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 3.2 90B Instruct. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo de Instruct v1 de Meta Llama 3.3 70B Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Meta Llama 3.3 70B Instruct. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de entrenamiento y validación de un trabajo en Titan Image Generator G1 V1 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de entrenamiento y validación permitido para un Fine-tuning trabajo en Titan Image Generator. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de entrenamiento y validación de un trabajo en Titan Image Generator G1 V2 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de entrenamiento y validación permitido para un Fine-tuning trabajo en Titan Image Generator V2. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación para un trabajo G1 v1 de Titan Multimodal Embeddings Fine-tuning | Cada región admitida: 50 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un trabajo de Titan Multimodal Embeddings. Fine-tuning |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de capacitación y validación de un trabajo continuo en Titan Text G1 - Express v1 Pre-Training | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un Pre-Training trabajo continuo de Titan Text Express. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de entrenamiento y validación de un trabajo de Titan Text G1 - Express v1 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un Fine-tuning trabajo de Titan Text Express. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de entrenamiento y validación de un trabajo continuo Pre-Training en Titan Text G1 - Lite v1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de entrenamiento y validación permitido para un Pre-Training trabajo continuo en Titan Text Lite. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de entrenamiento y validación de un trabajo de Titan Text G1 - Lite v1 Fine-tuning | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo combinado de registros de entrenamiento y validación permitido para un Fine-tuning trabajo en Titan Text Lite. |
| (Personalización del modelo) Suma de los registros de entrenamiento y validación de un trabajo de Titan Text G1 - Premier v1 Fine-tuning | Cada región admitida: 20 000 | Sí |
La cantidad máxima combinada de registros de capacitación y validación permitida para un Fine-tuning trabajo de Titan Text Premier. |
| (Personalización del modelo) Número total de implementaciones de modelos personalizados | Cada región admitida: 10 | Sí |
Número total de implementaciones de modelos personalizados |
| CreatePrompt Solicitudes (gestión rápida) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de CreatePrompt solicitudes por segundo. |
| CreatePromptVersion Solicitudes (gestión rápida) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de CreatePromptVersion solicitudes por segundo. |
| DeletePrompt Solicitudes (gestión rápida) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de DeletePrompt solicitudes por segundo. |
| GetPrompt Solicitudes (gestión rápida) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de GetPrompt solicitudes por segundo. |
| ListPrompts Solicitudes (gestión rápida) por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de ListPrompts solicitudes por segundo. |
| (Gestión de peticiones) Peticiones por cuenta | Cada región admitida: 500 | Sí |
El número máximo de peticiones. |
| UpdatePrompt Solicitudes (gestión rápida) por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de UpdatePrompt solicitudes por segundo. |
| (Gestión de peticiones) Versiones por petición | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de versiones por petición. |
| API por agente | Cada región admitida: 11 | Sí |
El número máximo de API que puede agregar a un agente |
| Grupos de acciones por agente | Cada región admitida: 20 | Sí |
El número máximo de API que puede agregar a un agente |
| Agente y colaboradores por agente | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de API que puede agregar a un agente |
| Agentes por cuenta | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de trabajos en su cuenta. |
| AssociateAgentKnowledgeBase solicitudes por segundo | Cada región admitida: 6 | No | El número máximo de solicitudes de AssociateAgentKnowledgeBase API por segundo. |
| Alias asociadas por agente | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de planes de uso que puede asociar a una clave de API |
| Bases de conocimiento asociadas por agente | Cada región admitida: 2 | Sí |
Número máximo de bases de conocimiento que puede asociar a un agente. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia en lotes (en GB) para Amazon Nova Premier | Cada región admitida: 1 | No | Tamaño máximo de un archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Amazon Nova Premier. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3 Haiku | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Claude 3 Haiku. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3 Opus | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Claude 3 Opus. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3 Sonnet | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Claude 3 Sonnet. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Claude 3.5 Haiku. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3.5 Sonnet | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para el Sonnet Claude 3.5. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3.5 Sonnet v2 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet v2. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3.7 Sonnet | Cada región admitida: 1 | Sí |
El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para el Sonnet Claude 3.7. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Claude Haiku 4.5. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Claude Opus 4.5. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Claude Opus 4.6 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Claude Opus 4.6. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Claude Opus 5 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Claude Opus 5. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Claude Sonnet 4 | Cada región admitida: 1 | Sí |
El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Claude Sonnet 4. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Claude Sonnet 4.5 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.5. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.6. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para DeepSeek V3.2 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para. DeepSeek V3.2 |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para la versión 3 DeepSeek | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para la versión 3. DeepSeek |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Devstral 2 123B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Devstral 2 123B. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para GLM 4.7 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para GLM 4.7. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para GLM 4.7 Flash | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para GLM 4.7 Flash. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para GLM 5 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para GLM 5. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Gemma 3 12B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Gemma 3 12B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Gemma 3 27B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Gemma 3 27B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Gemma 3 4B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Gemma 3 4B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Kimi K2 Thinking | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Kimi K2 Thinking. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Kimi K2.5 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Kimi. K2.5 |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 3.1 405B Instruct. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 3.1 70B Instruct. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 3.1 8B Instruct. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 3.2 11B Instruct. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes Llama 3.2 1B Instruct. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 3.2 3B Instruct. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 3.2 90B Instruct. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 3.3 70B Instruct. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 4 Maverick | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 4 Maverick. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Llama 4 Scout | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Llama 4 Scout. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Magistral Small 2509 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Magistral Small 2509. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para M2 MiniMax | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para MiniMax M2. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para MiniMax M2.1 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para. MiniMax M2.1 |
| El tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para MiniMax M2.5 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para. MiniMax M2.5 |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Ministral 3 14B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Ministral 3 14B. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Ministral 3 8B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Ministral 3 8B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Ministral 3B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Ministral 3B. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Mistral Large 2 (24.07) | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Mistral Large 2 (24.07). |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Mistral Large 3 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Mistral Large 3. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Mistral Small | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Mistral Small. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para la NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para NVIDIA Nemotron Nano 12B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 12B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para el procesador NVIDIA Nemotron Nano 3 30B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para NVIDIA Nemotron Nano 9B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 9B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Nova 2 Lite | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Nova 2 Lite. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Nova Lite V1 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Nova Lite V1. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Nova Micro V1 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Nova Micro V1. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Nova Pro V1 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un solo archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Nova Pro V1. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para OpenAI GPT OSS 120b | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 120b. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para OpenAI GPT OSS 20b | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 20b. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 235B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Qwen3 235B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 32B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Qwen3 32B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 Coder 30B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Qwen3 Coder 30B. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 Coder 480B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Qwen3 Coder 480B. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 Coder Next | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Qwen3 Coder Next. |
| Tamaño del archivo de entrada de la inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 Next 80B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para la Qwen3 Next 80B. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 VL 235B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para Qwen3 VL 235B. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia en lotes (en GB) para Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia en lotes para Titan Multimodal Embeddings G1. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Titan Text Embeddings V2 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para su inferencia en lotes para Titan Text Embeddings V2. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Voxtral Mini 3B 2507 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para el Voxtral Mini 3B 2507. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Voxtral Small 24B 2507 | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para el Voxtral Small 24B 2507. |
| Tamaño del archivo de entrada de inferencia por lotes (en GB) para Writer Palmyra Vision 7B | Cada región admitida: 1 | No | El tamaño máximo de un único archivo (en GB) enviado para la inferencia por lotes para el Writer Palmyra Vision 7B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 Next 80B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de la Qwen3 Next 80B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1 | Cada región admitida: 100 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Amazon Nova Premier | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Amazon Nova Premier. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3 Haiku | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Claude 3 Haiku. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3 Opus | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Claude 3 Opus. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3 Sonnet | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Claude 3 Sonnet. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Claude 3.5 Haiku. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3.5 Sonnet | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Claude 3.5 Sonnet. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3.5 Sonnet v2 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Claude 3.5 Sonnet v2. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Claude 3.7 Sonnet | Cada región admitida: 5 | Sí |
El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Claude 3.7 Sonnet. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Claude Haiku 4.5. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.5. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Claude Opus 4.6 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Claude Opus 4.6. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Claude Opus 5 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Claude Opus 5. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Claude Sonnet 4 | Cada región admitida: 5 | Sí |
El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Claude Sonnet 4. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Claude Sonnet 4.5 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.5. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Claude Sonnet 4.6. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para DeepSeek V3.2 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para. DeepSeek V3.2 |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para la versión 3 DeepSeek | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de la versión 3. DeepSeek |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Devstral 2 123B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para Devstral 2 123B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para GLM 4.7 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para GLM 4.7 Flash | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 Flash. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para GLM 5 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para GLM 5. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Gemma 3 12B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Gemma 3 12B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Gemma 3 27B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Gemma 3 27B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Gemma 3 4B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Gemma 3 4B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Kimi K2 Thinking | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Kimi K2 Thinking. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Kimi K2.5 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para Kimi. K2.5 |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 3.1 405B Instruct. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 3.1 70B Instruct. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 3.1 8B Instruct. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 3.2 11B Instruct. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 3.2 1B Instruct. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 3.2 3B Instruct. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 3.2 90B Instruct. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 3.3 70B Instruct. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 4 Maverick | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 4 Maverick. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Llama 4 Scout | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Llama 4 Scout. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Magistral Small 2509 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Magistral Small 2509. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para M2 MiniMax | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para MiniMax M2.1 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para. MiniMax M2.1 |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para MiniMax M2.5 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes para. MiniMax M2.5 |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Ministral 3 14B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Ministral 3 14B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Ministral 3 8B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Ministral 3 8B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Ministral 3B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Ministral 3B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Mistral Large 2 (24.07) | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Mistral Large 2 (24.07). |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Mistral Large 3 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Mistral Large 3. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Mistral Small | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Mistral Small. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para NVIDIA Nemotron Nano 12B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de NVIDIA Nemotron Nano 12B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de NVIDIA Nemotron Nano 3 30B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para NVIDIA Nemotron Nano 9B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de NVIDIA Nemotron Nano 9B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Nova Lite V1 | Cada región admitida: 100 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Nova Lite V1. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Nova Micro V1 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Nova Micro V1. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Nova Pro V1 | Cada región admitida: 100 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Nova Pro V1. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para OpenAI GPT OSS 120b | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 120b. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para OpenAI GPT OSS 20b | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 20b. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de OpenAI GPT OSS Safeguard 120b. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de OpenAI GPT OSS Safeguard 20b. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 235B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 235B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 32B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 32B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 Coder 30B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Qwen3 Coder 30B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 Coder 480B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Qwen3 Coder 480B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 Coder Next | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Qwen3 Coder Next. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Qwen3 VL 235B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de la Qwen3 VL 235B. |
| Tamaño del trabajo de inferencia en lotes (en GB) para Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Titan Multimodal Embeddings G1. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Titan Text Embeddings V2 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia en lotes de Titan Text Embeddings V2. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Voxtral Mini 3B 2507 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes del Voxtral Mini 3B 2507. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para el Voxtral Small 24B 2507 | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes de Voxtral Small 24B 2507. |
| Tamaño del trabajo de inferencia por lotes (en GB) para Writer Palmyra Vision 7B | Cada región admitida: 5 | No | El tamaño máximo acumulado de todos los archivos de entrada (en GB) incluidos en el trabajo de inferencia por lotes del Writer Palmyra Vision 7B. |
| Caracteres en las instrucciones del agente | Cada región admitida: 20 000 | No | El número máximo de caracteres en las instrucciones para un agente. |
| Trabajos de importación de modelos simultáneos | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de trabajos de importación de modelos que están en curso simultáneamente. |
| CreateAgent solicitudes por segundo | Cada región admitida: 6 | No | El número máximo de solicitudes de CreateAgent API por segundo. |
| CreateAgentActionGroup solicitudes por segundo | Cada región admitida: 12 | No | El número máximo de solicitudes de CreateAgentActionGroup API por segundo. |
| CreateAgentAlias solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de CreateAgentAlias API por segundo. |
| Cross-Region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de veces que puedes llamar InvokeModelWithResponseStream en un InvokeModel minuto. La cuota tiene en cuenta la suma InvokeModel y las InvokeModelWithResponseStream fichas combinadas de Anthropic Claude 3.5 Haiku. |
| Cross-Region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 |
us-west-2: 500 Cada una de las demás regiones compatibles: 100 |
No | El número máximo de veces que se puede realizar una inferencia de modelos en un minuto para el Sonnet V2 de Anthropic Claude 3.5. La cuota considera la suma combinada de Converse, ConverseStream, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream. |
| Cross-Region modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 4 000 000 | Sí |
La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse y en el caso de ConverseStream Anthropic Claude InvokeModel 3.5 InvokeModelWithResponseStream Haiku. |
| Cross-Region modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 |
us-west-2: 4 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 800 000 |
Sí |
El número máximo de tokens que puede enviar para la inferencia del modelo para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova 2 Lite | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de solicitudes interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova 2 Lite. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova 2 Omni | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de solicitudes interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova 2 Omni. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova 2 Pro Preview | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de solicitudes interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto en Amazon Nova 2 Pro Preview. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova Lite |
us-east-1:4.000 us-east-2:4.000 us-west-1:4.000 us-west-2:4.000 Cada una de las demás regiones compatibles: 400 |
No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Lite. Esta cuota representa el número total de solicitudes InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream acciones a las Converse. ConverseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova Micro |
us-east-1:4.000 us-east-2:4.000 us-west-2:4.000 Cada una de las demás regiones compatibles: 400 |
No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Micro. Esta cuota representa el número total de solicitudes InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream acciones a las Converse. ConverseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova Premier V1 | Cada región admitida: 500 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Premier V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 500 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Pro. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Cross-region modela las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Haiku |
us-east-1: 2000 us-west-2: 2000 ap-northeast-1:400 ap-sudeest-1:400 Cada una de las demás regiones compatibles: 800 |
No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream para Anthropic Claude 3 ConverseStream Haiku. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Opus | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude 3 Opus. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Sonnet |
us-east-1: 1000 us-west-2: 1000 Cada una de las demás regiones compatibles: 200 |
No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse InvokeModel y, en el caso de ConverseStream Anthropic Claude 3 InvokeModelWithResponseStream Sonnet. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
us-west-2: 500 ap-northeast-1:40 ap-sudeeste-1:40 eu-central-1:40 eu-west-1:40 eu-west-3:40 Cada una de las demás regiones compatibles: 100 |
No | El número máximo de veces que se puede realizar una inferencia de modelos en un minuto para el Soneto Anthropic Claude 3.5. La cuota considera la suma combinada de Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.7 Sonnet V1 |
us-east-1:250 us-east-2:250 us-west-2:250 eu-central-1:100 eu-norte-1:100 eu-west-1:100 eu-west-3:100 Cada una de las demás regiones admitidas: 50 |
No | El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para el Sonnet V1 de Anthropic Claude 3.7. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Haiku 4.5. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4 V1 | Cada región admitida: 200 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Opus 4 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.1 | Cada región admitida: 50 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Opus 4.1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Opus 4.5. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.6 V1 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Opus 4.6 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 | Cada región admitida: 200 | Sí |
El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 1 M de longitud de contexto | Cada región admitida: 5 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 con longitud de contexto de 1 millón. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 1 M de longitud de contexto | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.6. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Cohere Embed V4 | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Cohere Embed V4. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para DeepSeek R1 V1 | Cada región admitida: 200 | No | La cantidad máxima de solicitudes interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para DeepSeek el R1 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y las acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y las acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 1600 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 8B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 1600 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 1B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y a las acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 1600 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 3B Instruct. La cuota considera la suma combinada de las solicitudes de InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse y. ConverseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y las acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 4 Maverick V1 | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 4 Maverick V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 4 Scout V1 | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 4 Scout V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region solicitudes de inferencia de modelos por minuto para Mistral Pixtral Large 25.02 V1 | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Mistral Pixtral Large 25.02 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Conservative Upscale | Cada región admitida: 4 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Conservative Upscale. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Control Sketch | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Control Sketch. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para una estructura de control de imágenes estable | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Control Structure. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image, Creative Upscale | Cada región admitida: 4 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Creative Upscale. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Erase Object | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Erase Object. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image, Fast Upscale | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Fast Upscale. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Inpaint | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Inpaint. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Outpaint | Cada región admitida: 4 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Outpaint. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Remove Background | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Remove Background. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para la búsqueda y el cambio de color de imágenes estables | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Search and Recolor. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para la búsqueda y el reemplazo de imágenes estables | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Search and Replace. Esta cuota representa el número total de solicitudes InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream acciones de Converse. ConverseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para la Guía de estilo de imagen estable | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Style Guide. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Style Transfer | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para la transferencia de estilos de imagen estable. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Twelve Labs Marengo | Cada región admitida: 200 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Twelve Labs Marengo. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Twelve Labs Pegasus | Cada región admitida: 120 | Sí |
El número máximo de solicitudes entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Twelve Labs Pegasus. La cuota considera la suma combinada de Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para TwelveLabs Marengo Embed 3.0 | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Marengo Embed 3.0. TwelveLabs Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Writer AI Palmyra X4 V1 | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Writer AI Palmyra X4 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele las solicitudes de inferencia por minuto para Writer AI Palmyra X5 V1 | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Writer AI Palmyra X5 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova 2 Lite | Cada región admitida: 8 000 000 | Sí |
La cantidad máxima de tokens interregionales que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Amazon Nova 2 Lite. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova 2 Omni | Cada región admitida: 8 000 000 | Sí |
El número máximo de tokens interregionales que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Amazon Nova 2 Omni. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para la versión preliminar de Amazon Nova 2 Pro | Cada región admitida: 1 000 000 | Sí |
La cantidad máxima de tokens interregionales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para la versión preliminar de Amazon Nova 2 Pro. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova Lite |
us-east-1: 8 000 000 us-east-2: 8 000 000 us-west-1: 8 000 000 us-west-2: 8 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 400 000 |
Sí |
El número máximo de tokens entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Lite. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream. |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova Micro |
us-east-1: 8 000 000 us-east-2: 8 000 000 us-west-2: 8 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 400 000 |
Sí |
El número máximo de tokens entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Micro. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream. |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova Premier V1 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
El número máximo de tokens entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Premier V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
El número máximo de tokens entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Pro. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Haiku |
us-east-1: 4 000 000 us-west-2: 4 000 000 ap-northeast-1:400.000 ap-sudeste-1:400.000 Cada una de las demás regiones compatibles: 600 000 |
Sí |
La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota tiene en cuenta la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream a Anthropic Claude 3 Haiku. ConverseStream |
| Cross-region modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Opus | Cada región admitida: 800 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto en el caso de Anthropic Claude 3 Opus. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Sonnet |
us-east-1: 2 000 000 us-west-2: 2 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 400 000 |
Sí |
La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota tiene en cuenta la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream a Anthropic Claude 3 Sonnet. ConverseStream |
| Cross-region modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
us-west-2: 4 000 000 ap-northeast-1:400.000 ap-sudeste-1:400.000 eu-central-1:400 000 eu-west-1:400 000 eu-west-3:400 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 800 000 |
Sí |
El número máximo de tokens que puede enviar para la inferencia del modelo Anthropic Claude 3.5 Sonnet en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.7 Sonnet V1 |
us-east-1: 1 000 000 us-east-2: 1 000 000 us-west-2: 1 000 000 eu-central-1:100 000 eu-norte-1:100 000 eu-west-1:100 000 eu-west-3:100 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 50 000 |
Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para el Sonnet V1 de Anthropic Claude 3.7. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Fable 5 | Cada región admitida: 4 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en Anthropic Claude Fable 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 5 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Haiku 4.5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4 V1 | Cada región admitida: 200 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Opus 4 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.1 | Cada región admitida: 500 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Opus 4.1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en Anthropic Claude Opus 4.5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.6 V1 | Cada región admitida: 3 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Anthropic Claude Opus 4.6 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.7 | Cada región admitida: 10 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Opus 4.7. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.8 | Cada región admitida: 30 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales que puedes enviar en un minuto para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Opus 4.8. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 5 | Cada región admitida: 30 000 000 | Sí |
Número máximo de fichas interregionales que puedes enviar en un minuto para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Opus 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 | Cada región admitida: 200 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 1 M (longitud de contexto) | Cada región admitida: 1 000 000 | Sí |
El número máximo de tokens entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 con longitud de contexto de 1 millón. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 | Cada región admitida: 5 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 1 M de longitud de contexto | Cada región admitida: 1 000 000 | Sí |
El número máximo de tokens entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 6 000 000 | Sí |
Número máximo de fichas interregionales que puedes enviar en un minuto para la inferencia de modelos en el caso del Anthropic Claude Sonnet 4.6. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 5 | Cada región admitida: 6 000 000 | Sí |
Número máximo de fichas interregionales que puedes enviar en un minuto para la inferencia del modelo en Anthropic Claude Sonnet 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Cohere Embed V4 | Cada región admitida: 300 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Cohere Embed V4. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para DeepSeek R1 V1 | Cada región admitida: 200 000 | Sí |
La cantidad máxima de tokens interregionales que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para DeepSeek el R1 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 800 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela los tokens de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 600 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 600 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 8B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela los tokens de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 600 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 1B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela los tokens de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 600 000 | Sí |
El número máximo de fichas que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Meta Llama 3.2 3B Instruct. La cuota considera la suma combinada de fichas para InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse y. ConverseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 600 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 4 Maverick V1 | Cada región admitida: 600 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Meta Llama 4 Maverick V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modela fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 4 Scout V1 | Cada región admitida: 600 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 4 Scout V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Mistral Pixtral Large 25.02 V1 | Cada región admitida: 80 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Mistral Pixtral Large 25.02 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Writer AI Palmyra X4 V1 | Cada región admitida: 150 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Writer AI Palmyra X4 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Cross-region modele los tokens de inferencia por minuto para Writer AI Palmyra X5 V1 | Cada región admitida: 150 000 | Sí |
El número máximo de fichas entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Writer AI Palmyra X5 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Modelos personalizados con un estado de creación por cuenta | Cada región admitida: 2 | Sí |
El número máximo de modelos personalizado con un estado de creación. |
| DeleteAgent solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de DeleteAgent API por segundo. |
| DeleteAgentActionGroup solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de DeleteAgentActionGroup API por segundo. |
| DeleteAgentAlias solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de DeleteAgentAlias API por segundo. |
| DeleteAgentVersion solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de DeleteAgentVersion API por segundo. |
| DisassociateAgentKnowledgeBase solicitudes por segundo | Cada región admitida: 4 | No | El número máximo de solicitudes de DisassociateAgentKnowledgeBase API por segundo. |
| Grupos de acciones por agente | Cada región admitida: 15 | Sí |
El número máximo de grupos de acciones que puede habilitar en un agente. |
| Puntos de conexión por perfil de inferencia | Cada región admitida: 5 | No | El número máximo de puntos de conexión en un perfil de inferencia. Un punto de conexión se define mediante un modelo y la región a la que se envían las solicitudes de invocación al modelo. |
| GetAgent solicitudes por segundo | Cada región admitida: 15 | No | El número máximo de solicitudes de GetAgent API por segundo. |
| GetAgentActionGroup solicitudes por segundo | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes de GetAgentActionGroup API por segundo. |
| GetAgentAlias solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de GetAgentAlias API por segundo. |
| GetAgentKnowledgeBase solicitudes por segundo | Cada región admitida: 15 | No | El número máximo de solicitudes de GetAgentKnowledgeBase API por segundo. |
| GetAgentVersion solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de GetAgentVersion API por segundo. |
| Solicitudes de inferencia de modelos interregionales globales por minuto para Amazon Nova 2 Lite | Cada región admitida: 2000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova 2 Lite. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Solicitudes de inferencia del modelo interregional global por minuto para Amazon Nova 2 Omni | Cada región admitida: 2000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova 2 Omni. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Solicitudes de inferencia de modelos globales interregionales por minuto para Amazon Nova 2 Pro Preview | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para la versión preliminar de Amazon Nova 2 Pro. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Solicitudes globales de inferencia de modelos interregionales por minuto para Anthropic Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes globales interregionales que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Haiku 4.5. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Solicitudes de inferencia por minuto del modelo global interregional para Anthropic Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Opus 4.5. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Solicitudes de inferencia por minuto del modelo global interregional para Anthropic Claude Opus 4.6 V1 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales globales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Opus 4.6 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Solicitudes globales de inferencia de modelos interregionales por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 | Cada región admitida: 200 | Sí |
El número máximo de solicitudes globales entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Solicitudes globales de inferencia de modelos interregionales por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes globales entre regiones que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Solicitudes globales de inferencia de modelos interregionales por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Solicitudes de inferencia del modelo interregional global por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 10 000 | Sí |
El número máximo de solicitudes interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.6. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Solicitudes de inferencia de modelos globales entre regiones por minuto para Cohere Embed V4 | Cada región admitida: 2000 | Sí |
El número máximo de solicitudes globales entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Cohere Embed V4. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Amazon Nova 2 Lite | Cada región admitida: 11 520 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens interregionales globales que puede enviar para la inferencia del modelo en un día para Amazon Nova 2 Lite. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Amazon Nova 2 Omni | Cada región admitida: 11 520 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens interregionales globales que puede enviar para la inferencia del modelo en un día para Amazon Nova 2 Omni. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Amazon Nova 2 Pro Preview | Cada región admitida: 1 440 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un día para la versión preliminar de Amazon Nova 2 Pro. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Fable 5 | Cada región admitida: 5 760 000 000 | No | El número máximo de fichas interregionales globales que puedes enviar en un día para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Fable 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Haiku 4.5 | Cada región compatible: 7 200 000 000 | No | El número máximo de fichas globales entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un día para Anthropic Claude Haiku 4.5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Opus 4.5 | Cada región compatible: 2 880 000 000 | No | Número máximo de fichas transregionales de todo el mundo que puedes enviar en un día para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Opus 4.5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Opus 4.6 V1 | Cada región compatible: 4.320 000 000 | No | El número máximo de fichas transregionales de Anthropic Claude Opus 4.6 V1 que puedes enviar en un día para la inferencia de modelos. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Opus 4.7 | Cada región compatible: 14 400 000 000 | No | Número máximo de fichas transregionales de todo el mundo que puedes enviar en un día para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Opus 4.7. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Opus 4.8 | Cada región compatible: 43 200 000 000 | No | Número máximo de fichas transregionales de todo el mundo que puedes enviar en un día para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Opus 4.8. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Opus 5 | Cada región compatible: 43 200 000 000 | No | Número máximo de fichas transregionales de todo el mundo que puedes enviar en un día para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Opus 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos globales entre regiones por día para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 | Cada región admitida: 288 000 000 | No | El número máximo de fichas globales entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un día para Anthropic Claude Sonnet 4 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos globales entre regiones por día para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 | Cada región compatible: 7 200 000 000 | No | El número máximo de fichas globales entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un día para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. | Cada región admitida: 1 440 000 000 | No | El número máximo de tokens interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un día para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Cada región compatible: 8 640 000 000 | No | Número máximo de fichas transregionales de todo el mundo que puedes enviar en un día para la inferencia de modelos para el Anthropic Claude Sonnet 4.6. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia de modelos interregionales globales por día para Anthropic Claude Sonnet 5 | Cada región compatible: 8 640 000 000 | No | Número máximo de fichas transregionales de todo el mundo que puedes enviar en un día para obtener un modelo de Anthropic Claude Sonnet 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos globales entre regiones por día para Cohere Embed V4 | Cada región admitida: 432 000 000 | No | El número máximo de tokens globales entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un día para Cohere Embed V4. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia del modelo interregional global por minuto para Amazon Nova 2 Lite | Cada región compatible: 8 000 000 | Sí |
La cantidad máxima de tokens interregionales globales que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Amazon Nova 2 Lite. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia del modelo interregional global por minuto para Amazon Nova 2 Omni | Cada región compatible: 8 000 000 | Sí |
La cantidad máxima de tokens interregionales globales que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Amazon Nova 2 Omni. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia del modelo interregional global por minuto para Amazon Nova 2 Pro Preview | Cada región admitida: 1 000 000 | Sí |
La cantidad máxima de tokens interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para la versión preliminar de Amazon Nova 2 Pro. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia por minuto del modelo global interregional para Anthropic Claude Fable 5 | Cada región admitida: 4 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales globales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en Anthropic Claude Fable 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Símbolos globales de inferencia de modelos interregionales por minuto para Anthropic Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 5 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas globales entre regiones que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Haiku 4.5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia por minuto del modelo global interregional para Anthropic Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales globales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en Anthropic Claude Opus 4.5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia por minuto del modelo global interregional para Anthropic Claude Opus 4.6 V1 | Cada región admitida: 3 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales globales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Anthropic Claude Opus 4.6 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia por minuto del modelo global interregional para Anthropic Claude Opus 4.7 | Cada región admitida: 10 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas interregionales globales que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en Anthropic Claude Opus 4.7. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia por minuto del modelo global interregional para Anthropic Claude Opus 4.8 | Cada región compatible: 30 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas transregionales globales que puedes enviar en un minuto para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Opus 4.8. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia por minuto del modelo global interregional para Anthropic Claude Opus 5 | Cada región compatible: 30 000 000 | Sí |
Número máximo de fichas transregionales globales que puedes enviar en un minuto para la inferencia de modelos en Anthropic Claude Opus 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos globales entre regiones por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 | Cada región admitida: 200 000 | Sí |
El número máximo de fichas globales entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos globales entre regiones por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 | Cada región admitida: 5 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas globales entre regiones que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos interregionales globales por minuto para Anthropic Claude Sonnet, 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. | Cada región admitida: 1 000 000 | Sí |
El número máximo de tokens interregionales globales que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia por minuto del modelo interregional global para Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Cada región compatible: 6 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas transregionales globales que puedes enviar en un minuto para la inferencia de modelos en el caso del Anthropic Claude Sonnet 4.6. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Fichas de inferencia por minuto del modelo interregional global para Anthropic Claude Sonnet 5 | Cada región compatible: 6 000 000 | Sí |
El número máximo de fichas transregionales globales que puedes enviar en un minuto para la inferencia del modelo de Anthropic Claude Sonnet 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Tokens de inferencia de modelos globales entre regiones por minuto para Cohere Embed V4 | Cada región admitida: 300 000 | Sí |
El número máximo de tokens globales entre regiones que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Cohere Embed V4. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Modelos importados por cuenta | Cada región admitida: 3 | Sí |
Número máximo de modelos en la misma cuenta. |
| Perfiles de inferencia por cuenta | Cada región admitida: 1000 | Sí |
El número máximo de perfiles de inferencia en una cuenta. |
| ListAgentActionGroups solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de ListAgentActionGroups API por segundo. |
| ListAgentAliases solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de ListAgentAliases API por segundo. |
| ListAgentKnowledgeBases solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de ListAgentKnowledgeBases API por segundo. |
| ListAgentVersions solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de ListAgentVersions API por segundo. |
| ListAgents solicitudes por segundo | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de ListAgents API por segundo. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Amazon Nova Premier | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Amazon Nova Premier. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Haiku | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Haiku. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Opus | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Opus. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Sonnet | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Sonnet. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Haiku. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para el Sonnet Claude 3.5. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet v2 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet v2. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.7 Sonnet | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.7 Sonnet. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Haiku 4.5. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.5. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.6 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.6. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 5 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 5. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude Sonnet 4 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude Sonnet 4. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.5. | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.5. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lote para Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.6. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para DeepSeek V3.2 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para. DeepSeek V3.2 |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para la versión 3 DeepSeek | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para la versión 3. DeepSeek |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Devstral 2 123B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Devstral 2 123B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 Flash | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 Flash. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para GLM 5 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para GLM 5. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 12B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 12B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 27B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 27B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 4B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 4B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Kimi K2 Thinking | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Kimi K2 Thinking. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Kimi K2.5 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Kimi. K2.5 |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 405B Instruct. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 70B Instruct. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 8B Instruct. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 11B Instruct. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes Llama 3.2 1B Instruct. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 3B Instruct. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 90B Instruct. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.3 70B Instruct. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Maverick | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Maverick. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Scout | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Scout. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lote para Magistral Small 2509 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Magistral Small 2509. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lote para M2 MiniMax | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2.1 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para. MiniMax M2.1 |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2.5 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para. MiniMax M2.5 |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lote para Ministral 3 14B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3 14B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lote para Ministral 3 8B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3 8B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lote para Ministral 3B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Mistral Large 2 (24.07) | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Mistral Large 2 (24.07). |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lote para Mistral Large 3 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Mistral Large 3. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Mistral Small | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Mistral Small. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 12B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 12B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 9B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 9B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Nova 2 Lite | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Nova 2 Lite. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Nova Lite V1 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Nova Lite V1. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Nova Micro V1 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Nova Micro V1. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Nova Pro V1 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Nova Pro V1. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 120b | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 120b. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 20b | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 20b. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 235B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 235B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 32B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 32B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 30B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 30B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 480B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 480B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Coder Next | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Coder Next. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Next 80B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Next 80B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 VL 235B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 VL 235B. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Titan Multimodal Embeddings G1. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia en lotes para Titan Text Embeddings versión 2 | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Titan Text Embeddings V2. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Voxtral Mini 3B 2507 | Cada región admitida: 100 | No | La cantidad mínima de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Voxtral Mini 3B 2507. |
| Cantidad mínima de registros por trabajo de inferencia por lotes para Voxtral Small 24B 2507 | Cada región admitida: 100 | No | La cantidad mínima de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Voxtral Small 24B 2507. |
| Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para Writer Palmyra Vision 7B | Cada región admitida: 100 | No | El número mínimo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Writer Palmyra Vision 7B. |
| Los tokens optimizados para la latencia máxima de invocación de modelos por día para Amazon Nova Pro V1 | Cada región admitida: 57 600 000 | No | El número máximo de tokens que puede enviar en un día para obtener una inferencia de modelos con latencia optimizada para Amazon Nova Pro V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para AI21 Labs Jamba 1.5 Large (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en AI21 Labs Jamba 1.5 Large. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El modelo Jamba 1.5 Mini de AI21 Labs utiliza el número máximo de tokens por día (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en AI21 Labs Jamba 1.5 Mini. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para Amazon Nova 2 Lite (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 5 760 000 000 | No | Máximo de tokens diarios para la inferencia de modelos en Amazon Nova 2 Lite. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Amazon Nova 2 Omni (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 5 760 000 000 | No | Máximo de tokens diarios para la inferencia de modelos en Amazon Nova 2 Omni. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para la versión preliminar de Amazon Nova 2 Pro (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 720 000 000 | No | Máximo de tokens diarios para la inferencia de modelos en la versión preliminar de Amazon Nova 2 Pro. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Amazon Nova Lite (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 5 760 000 000 | No | Máximo de tokens diarios para la inferencia de modelos en Amazon Nova Lite. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Amazon Nova Micro (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 5 760 000 000 | No | Máximo de tokens diarios para la inferencia de modelos para Amazon Nova Micro. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Amazon Nova Premier V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 1 440 000 000 | No | Número máximo diario de tokens para la inferencia de modelos para Amazon Nova Premier V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Amazon Nova Pro (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 1 440 000 000 | No | Máximo de tokens diarios para la inferencia de modelos en Amazon Nova Pro. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de fichas de invocación de modelos por día para el haiku de Anthropic Claude 3 (el doble para las llamadas entre regiones) |
us-east-1:2.880 000 000 us-west-2:2.880.000.000 ap-northeast-1:288 000 000 ap-southeast-1:288 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 432 000 000 |
No | Máximo número diario de fichas para inferir modelos en el haiku de Anthropic Claude 3. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de fichas de invocación por día para los haiku Anthropic Claude 3.5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 2 880 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en el haiku Anthropic Claude 3.5. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 2 880 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en el Sonnet V1 de Anthropic Claude 3.5. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 (el doble para las llamadas entre regiones) |
us-east-1:2.880 000 000 us-west-2:2.880.000.000 Cada una de las demás regiones compatibles: 576 000 000 |
No | Máximo número diario de fichas para inferir modelos en Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Sonnet V1 de Anthropic Claude 3.7 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 720 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia del modelo Anthropic Claude 3.7 Sonnet V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude Fable 5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 2 880 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Anthropic Claude Fable 5. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Anthropic Claude Haiku 4.5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región compatible: 3 600 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia del modelo Anthropic Claude Haiku 4.5. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Anthropic Claude Opus 4 V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia del modelo Anthropic Claude Opus 4 V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Anthropic Claude Opus 4.1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 360 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia del modelo Anthropic Claude Opus 4.1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude Opus 4.5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 1 440 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Anthropic Claude Opus 4.5. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude Opus 4.6 V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 2.160 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Anthropic Claude Opus 4.6 V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude Opus 4.7 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 7 200 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Anthropic Claude Opus 4.7. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude Opus 4.8 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 21 600 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Anthropic Claude Opus 4.8. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude Opus 5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 21 600 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Anthropic Claude Opus 5. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia del modelo Anthropic Claude Sonnet 4 V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Tokens máximos por día de invocación de modelos para Anthropic Claude Sonnet 4 V1 con longitud de contexto de 1 millón (el doble para llamadas entre regiones). | Cada región admitida: 720 000 000 | No | Número máximo diario de tokens para la inferencia del modelo Anthropic Claude Sonnet 4 V1 con longitud de contexto de 1 millón. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región compatible: 3 600 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia del modelo Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Tokens máximos por día de invocación de modelos para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón (el doble para las llamadas entre regiones). | Cada región admitida: 720 000 000 | No | Número máximo diario de tokens para la inferencia del modelo para Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 con longitud de contexto de 1 millón. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude Sonnet 4.6 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 4 320 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Anthropic Claude Sonnet 4.6. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de fichas de invocación por día para Anthropic Claude Sonnet 5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 4 320 000 000 | No | Máximo número diario de fichas para inferir modelos en Anthropic Claude Sonnet 5. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Cohere Embed V4 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 216 000 000 | No | Número máximo diario de tokens para la inferencia de modelos para Cohere Embed V4. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para DeepSeek R1 V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 | No | Máximo de tokens diarios para la inferencia del modelo para el R1 V1 DeepSeek . Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para la DeepSeek V3 V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en la V3 V1. DeepSeek Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de tokens de invocación por día DeepSeek V3.2 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo diario de fichas para la inferencia del modelo para. DeepSeek V3.2 Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para GPT OSS Safeguard 120B (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en el GPT OSS Safeguard 120B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para GPT OSS Safeguard 20B (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en GPT OSS Safeguard 20B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Gemma 3 es de 12 000 millones (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Gemma 3 12B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Gemma 3 es de 27 000 millones (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Gemma 3 27B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Gemma 3 es de 4 000 millones (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Gemma 3 4B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El modelo Kimi K2 Thinking utiliza el número máximo de tokens de invocación por día (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Kimi K2 Thinking. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para Magistral Small 1.2 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Magistral Small 1.2. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Meta Llama 3.2 11B Instruct (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Meta Llama 3.2 11B Instruct. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Meta Llama es de 3,2 1B Instruct (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Meta Llama 3.2 1B Instruct. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de tokens de invocación por día para Meta Llama 3.2 3B Instruct (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Meta Llama 3.2 3B Instruct. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Meta Llama es de 3.2 000 millones de dólares para Instruct (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo diario de fichas para inferir modelos en Meta Llama 3.2 90B Instruct. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para Meta Llama 4 Maverick V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Meta Llama 4 Maverick V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de fichas de invocación de modelos por día para Meta Llama 4 Scout V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Meta Llama 4 Scout V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de tokens de invocación por día MiniMax M2.5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo diario de fichas para la inferencia del modelo para. MiniMax M2.5 Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Minimax M2 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Minimax M2. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de tokens de invocación por día para Minimax M2.1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Minimax. M2.1 Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modele el número máximo de tokens de invocación por día para Ministral 14B 3.0 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Ministral 14B 3.0. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modele el número máximo de tokens de invocación por día para Ministral 3B 3.0 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Ministral 3B 3.0. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modele el número máximo de tokens de invocación por día para Ministral 8B 3.0 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Ministral 8B 3.0. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para Mistral AI Mistral 7B Instruct (el doble para llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Mistral AI Mistral 7B Instruct. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El modelo Mistral AI Mistral Large utiliza el número máximo de tokens de invocación por día (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Mistral AI Mistral Large. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para Mistral AI Mistral Small (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Mistral AI Mistral Small. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para Mistral AI Mixtral 8X7B Instruct (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 432 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Mistral AI Mixtral 8X7B Instruct. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para Mistral Devstral 2 123b (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Mistral Devstral 2 123b. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para Mistral Large 3 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Mistral Large 3. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El modelo Mistral Pixtral Large 25.02 V1 utiliza el número máximo de tokens por día (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 57 600 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Mistral Pixtral Large 25.02 V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Moonshot AI Kimi utiliza el número máximo de tokens de invocación por día K2.5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Moonshot AI Kimi. K2.5 Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para NVIDIA Nemotron Nano 2 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en NVIDIA Nemotron Nano 2. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para NVIDIA Nemotron Nano 2 VL (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en NVIDIA Nemotron Nano 2 VL. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para el Nemotron Nano 3 30B (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Nemotron Nano 3 30B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para OpenAI GPT OSS 120B (el doble para llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Número máximo diario de tokens para la inferencia de modelos para OpenAI GPT OSS 120B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para OpenAI GPT OSS 20B (el doble para llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Número máximo diario de tokens para la inferencia de modelos para OpenAI GPT OSS 20B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Qwen3 235B a22b 2507 V1 (el doble para llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia del modelo Qwen3 235B a22b 2507 V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Qwen3 32B V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia del modelo Qwen3 32B V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Qwen3 Coder 30B a3b V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia de modelos para Qwen3 Coder 30B a3b V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Token máximo por día de invocación de modelos para Qwen3 Coder 480B a35b V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Número máximo diario de fichas para la inferencia de modelos para Qwen3 Coder 480B a35b V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Qwen3 Coder Next (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Qwen3 Coder Next. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Qwen3 Next 80B A3B (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en el Qwen3 Next 80B A3B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Qwen3 VL 235B A22B (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos para la Qwen3 VL 235B A22B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para Voxtral Mini 1.0 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Voxtral Mini 1.0. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modelo: número máximo de tokens de invocación por día para Voxtral Small 1.0 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de tokens diarios para la inferencia de modelos en Voxtral Small 1.0. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para Writer AI Palmyra X4 V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 108 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Writer AI Palmyra X4 V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación de modelos por día para Writer AI Palmyra X5 V1 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 108 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos para Writer AI Palmyra X5 V1. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| El modelo Palmyra Vision 7B utiliza el número máximo de tokens por día para invocar modelos (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para inferir modelos en Writer Palmyra Vision 7B. Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Z.ai GLM 5 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en GLM 5. Z.ai Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Modela el número máximo de tokens de invocación por día Z.ai GLM-4.7 (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo diario de fichas para la inferencia del modelo para. Z.ai GLM-4.7 Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Número máximo de tokens de invocación del modelo por día para Z.ai GLM-4.7 Flash (el doble para las llamadas entre regiones) | Cada región admitida: 144 000 000 000 | No | Máximo de fichas diarias para la inferencia de modelos en Flash. Z.ai GLM-4.7 Combina la suma de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream Se duplica para las llamadas entre regiones; no se aplica en caso de que se apruebe un aumento del TPM. |
| Unidades modelo: rendimientos aprovisionados sin compromiso en todos los modelos básicos | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades modelo que se pueden distribuir entre los rendimientos aprovisionados sin compromiso para los modelos básicos |
| Unidades modelo: rendimientos aprovisionados sin compromiso en modelos personalizados | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden distribuir entre los rendimientos aprovisionados sin compromiso para los modelos personalizados |
| Modele unidades por modelo aprovisionado para AI21 Labs Mid Jurassic-2 | Cada región admitida: 0 | Sí |
La cantidad máxima de unidades modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para AI21 Labs Mid. Jurassic-2 |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para AI21 Labs Ultra Jurassic-2 | Cada región admitida: 0 | Sí |
La cantidad máxima de unidades modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para AI21 Labs Ultra. Jurassic-2 |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para Amazon Nova 2 Lite (256 K) V1.0 | Cada región admitida: 0 | Sí |
La cantidad máxima de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Nova 2 Lite de 256 000 unidades. V1.0 |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Nova Canvas | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Nova Canvas. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Titan Embeddings G1 - Text. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Titan Image Generator G1 | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Titan Image Generator G1. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Titan Image Generator G2 | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Titan Image Generator G2. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Titan Lite V1 4K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Titan Text Lite V1 4K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Titan Multimodal Embeddings G1. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Titan Text Embeddings versión 2 | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Titan Text Embeddings V2. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Titan Text G1 - Express 8K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Titan Text G1 - Express 8K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Amazon Titan Text Premier V1 32K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Amazon Titan Text Premier V1 32K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3 Haiku 200K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3 Haiku 200K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3 Haiku 48K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3 Haiku 48K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3 Sonnet 200K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3 Sonnet 200K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3 Sonnet 28K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3 Sonnet 28K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Haiku 16K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Haiku 16K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Haiku 200K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Haiku 200K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Haiku 64K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Haiku 64K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet 18K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet 18K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet 200K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet 200K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet 51K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet 51K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 18K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 18K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 200K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 200K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 51K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 51K. |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.7 Sonnet 18K V1.0 | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.7 Sonnet 18K. V1.0 |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.7 Sonnet 200K V1.0 | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para el Anthropic Claude 3.7 Sonnet 200K. V1.0 |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.7 Sonnet 51K V1.0 | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 3.7 Sonnet 51K. V1.0 |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude Instant V1 100K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude Instant V1 100K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude V2 100K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude V2 100K. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude V2 18K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude V2 18K. |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 18K V2.1 | Cada región admitida: 0 | Sí |
La cantidad máxima de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 18K. V2.1 |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para Anthropic Claude 200K V2.1 | Cada región admitida: 0 | Sí |
La cantidad máxima de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Anthropic Claude 200K. V2.1 |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Cohere Command | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Cohere Command. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Cohere Command Light | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Cohere Command Light. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Cohere Command R | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para el Cohere Command R 128k. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Cohere Command R Plus | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para el Cohere Command R Plus 128k. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Cohere Embed English | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Cohere Embed English. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Cohere Embed Multilingual | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Cohere Embed Multilingual. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 2 13B | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 2 13B. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 2 70B | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 2 70B. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionadas para Meta Llama 2 Chat 13B | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 2 Chat 13B. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionadas para Meta Llama 2 Chat 70B | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 2 Chat 70B. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 3 70B Instruct | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 3 70B Instruct. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 3 8B Instruct | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 3 8B Instruct. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 3.1 70B Instruct. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 3.1 8B Instruct. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 3.2 11B Instruct. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 3.2 1B Instruct. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 3.2 3B Instruct. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Meta Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Meta Llama 3.2 90B Instruct. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Mistral Large 2407 | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para el Mistral Large 2407. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para Mistral Small | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Mistral Small. |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para Stable Diffusion XL 0.8 Stability.ai | Cada región admitida: 0 | Sí |
La cantidad máxima de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Stable Diffusion XL 0.8 Stability.ai |
| Unidades modelo por modelo aprovisionado para Stability.ai Stable Diffusion XL 1.0 | Cada región admitida: 0 | Sí |
La cantidad máxima de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para Stability.ai Stable Diffusion XL 1.0. |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 128 000 para Amazon Nova Micro | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 128 000 para Amazon Nova Micro |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 24 000 para Amazon Nova Lite | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 24 000 para Amazon Nova Lite |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 24 000 para Amazon Nova Micro | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 24 000 para Amazon Nova Micro |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 24 000 para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 24 000 para Amazon Nova Pro |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 300 000 para Amazon Nova Lite | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 300 000 para Amazon Nova Lite |
| Unidades de modelo por modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 300 000 para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un modelo aprovisionado para la variante de longitud de contexto de 300 000 para Amazon Nova Pro. |
| Las unidades modelo, con el compromiso de aprovisionamiento integral, se crearon para Meta Llama 4 Scout 17B Instruct 10M | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades modelo que se pueden asignar a un rendimiento aprovisionado creado para Meta Llama 4 Scout 17B Instruct 10M, con compromiso. |
| Modelo de unidades, con compromiso, para aprovisionamiento integral creado para Meta Llama 4 Scout 17B Instruct 128K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades modelo que se pueden asignar a un rendimiento aprovisionado creado para Meta Llama 4 Scout 17B Instruct 128K, con compromiso. |
| Modelo de unidades, con compromiso, para Provisioned Through creado para Meta Maverick 4 Scout 17B Instruct 128K | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades modelo que se pueden asignar a un rendimiento aprovisionado creado para Meta Llama 4 Maverick 17B Instruct 128K, con compromiso. |
| Modelo de unidades, con compromiso, para Provisioned Through creado para Meta Maverick 4 Scout 17B Instruct 1M | Cada región admitida: 0 | Sí |
El número máximo de unidades modelo que se pueden asignar a un rendimiento aprovisionado creado para Meta Llama 4 Maverick 17B Instruct 1M, con compromiso. |
| No-commitment Las unidades modelo para Provisioned Throughput se crearon para el modelo base Amazon Nova 2 Lite (256 K) V1.0 | Cada región admitida: 0 | No | El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un rendimiento aprovisionado creado para el modelo base Amazon Nova 2 Lite de V1.0 256 000 copias, sin compromiso |
| No-commitment Las unidades modelo para el rendimiento aprovisionado se crearon para el modelo personalizado de Amazon Nova 2 Lite 256K V1.0 | Cada región admitida: 0 | No | El número máximo de unidades de modelo que se pueden asignar a un rendimiento aprovisionado creado para el modelo personalizado Amazon Nova 2 Lite V1.0 256K, sin compromiso. |
| Número de enrutadores personalizados de petición por cuenta | Cada región admitida: 500 | No | Número máximo de enrutadores personalizados de petición que puede crear por cuenta y región- |
| On-Demand, solicitudes de inferencia de modelos con latencia optimizada por minuto para Amazon Nova Pro V1 | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda y optimizadas para la latencia que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Amazon Nova Pro V1. La cuota considera la suma combinada de Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-Demand, solicitudes de inferencia de modelos por minuto con latencia optimizada para Meta Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda y optimizadas para la latencia que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct. La cuota considera la suma combinada de Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-Demand, solicitudes de inferencia de modelos por minuto con latencia optimizada para Meta Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda y optimizadas para la latencia que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct. La cuota considera la suma combinada de Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-Demand, tokens de inferencia de modelos por minuto con latencia optimizada para Amazon Nova Pro V1 | Cada región admitida: 40 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda y optimizados para la latencia que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto en el caso de Amazon Nova Pro V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-Demand, fichas de inferencia de modelos por minuto con latencia optimizada para Meta Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 40 000 | No | La cantidad máxima de tokens optimizados para la latencia bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-Demand, fichas de inferencia de modelos por minuto con latencia optimizada para Meta Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 40 000 | No | La cantidad máxima de tokens optimizados para la latencia bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand InvokeModel Solicitudes simultáneas asincrónicas para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1 | Cada región admitida: 30 | No | El número máximo de solicitudes de inferencia de modelos simultáneos asíncronos que puede enviar para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1. La cuota considera la suma combinada de Converse,, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand InvokeModel solicitudes simultáneas asíncronas para Marengo Embed 3.0 TwelveLabs | Cada región admitida: 10 | Sí |
El número máximo de solicitudes de inferencia de modelos simultáneas asíncronas que puede enviar para Marengo Embed 3.0. TwelveLabs La cuota considera la suma combinada de Converse,, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand InvokeModel solicitudes simultáneas para Amazon Nova 2 Sonic | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes de inferencia de modelos simultáneas que puede enviar para Amazon Nova 2 Sonic. La cuota considera la suma combinada de Converse, ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand InvokeModel solicitudes simultáneas para Amazon Nova Reel1.0 | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes de inferencia de modelos simultáneas que puede enviar para Amazon Nova Reel 1.0. La cuota considera la suma combinada de Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand InvokeModel solicitudes simultáneas para Amazon Nova Reel1.1 | Cada región admitida: 3 | No | El número máximo de solicitudes de inferencia de modelos simultáneas que puede enviar para Amazon Nova Reel 1.1. La cuota considera la suma combinada de Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand InvokeModel solicitudes simultáneas para Amazon Nova Sonic | Cada región admitida: 20 | No | El número máximo de solicitudes simultáneas que puede enviar para la inferencia de modelos para Amazon Nova Sonic. |
| On-demand InvokeModel solicitudes simultáneas para Twelve Labs Marengo | Cada región admitida: 30 | No | El número máximo de InvokeModel solicitudes simultáneas que puede enviar para inferir el modelo de Twelve Labs Marengo. |
| On-demand InvokeModel Solicitudes simultáneas para Twelve Labs Pegasus | Cada región admitida: 30 | Sí |
El número máximo de InvokeModel solicitudes simultáneas que puedes enviar para inferir el modelo de Twelve Labs Pegasus. |
| On-demand Solicitudes de inferencia de modelos por minuto con latencia optimizada para Anthropic Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse y, en el caso de Anthropic Claude 3.5 ConverseStream InvokeModel Haiku, InvokeModelWithResponseStream si está configurada la optimización de la latencia. |
| On-demand Fichas de inferencia de modelos por minuto con latencia optimizada para el haiku de Anthropic Claude 3.5 | Cada región admitida: 500 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse y, en el caso de Anthropic Claude 3.5 ConverseStream Haiku, InvokeModel si InvokeModelWithResponseStream está configurada la optimización de la latencia. |
| On-demand modela las solicitudes simultáneas de inferencia para Luma Ray V2 | Cada región admitida: 1 | No | El número máximo de solicitudes simultáneas que puede enviar para la inferencia de modelos para Luma Ray V2. La cuota considera la suma combinada de Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para AI21 Labs Jamba 1.5 Large | Cada región admitida: 100 | No | La cantidad máxima de veces que puede realizar una inferencia de modelos en un minuto para AI21 Labs Jamba 1.5 Large. La cuota considera la suma combinada de solicitudes de Converse y InvokeModel |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para AI21 Labs Jamba 1.5 Mini | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto para el Jamba 1.5 Mini de AI21 Labs. La cuota considera la suma combinada de solicitudes de Converse y InvokeModel |
| On-demand solicitudes de inferencia de modelos por minuto para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1 | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova Canvas | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de solicitudes que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Canvas. La cuota considera la suma combinada de Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova Lite |
us-east-1: 2000 eu-west-2:2000 Cada una de las demás regiones compatibles: 200 |
No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Lite. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova Micro |
us-east-1: 2000 eu-west-2:2000 Cada una de las demás regiones compatibles: 200 |
No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Micro. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 250 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Pro. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon R1.0 | Cada región admitida: 200 | No | El número máximo de veces que puede llamar InvokeModel en un minuto para Amazon R1.0. |
| On-demand solicitudes de inferencia de modelos por minuto para Amazon Titan Image Generator G1 | Cada región admitida: 60 | No | El número máximo de veces que puede llamar InvokeModel en un minuto desde Amazon Titan Image Generator G1. |
| On-demand solicitudes de inferencia de modelos por minuto para Amazon Titan Image Generator G1 V2 | Cada región admitida: 60 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Titan Image Generator G1 V2. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand solicitudes de inferencia de modelos por minuto para Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de veces que puede llamar InvokeModel en un minuto para Amazon Titan Multimodal Embeddings G1. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Titan Text Embeddings | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de veces que puedes llamar InvokeModel en un minuto para Amazon Titan Text Embeddings |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Titan Text Embeddings V2 | Cada región admitida: 6000 | No | El número máximo de veces que puede llamar InvokeModel en un minuto para Amazon Titan Text Embeddings V2 |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Titan Text Express | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse InvokeModel y ConverseStream InvokeModelWithResponseStream , en el caso de Amazon Titan Text Express |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Amazon Titan Text Premier | Cada región admitida: 100 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse InvokeModel y ConverseStream InvokeModelWithResponseStream , en el caso de Amazon Titan Text Premier |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Haiku |
us-east-1: 1000 us-west-2: 1000 ap-northeast-1:200 ap-sudeest-1:200 Cada una de las demás regiones compatibles: 400 |
No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota tiene en cuenta la suma combinada de Converse ConverseStream, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream para Anthropic Claude 3 Haiku. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Opus | Cada región admitida: 50 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude 3 Opus. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Sonnet |
us-east-1: 500 us-west-2: 500 Cada una de las demás regiones compatibles: 100 |
No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse InvokeModel y, en el caso de ConverseStream Anthropic Claude 3 InvokeModelWithResponseStream Sonnet. |
| On-demand modela las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Haiku |
us-west-1:400 Cada una de las demás regiones compatibles: 1000 |
No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que se pueden enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude 3.5 Haiku. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
us-west-2:250 ap-northeast-1:20 ap-sudeest-1:20 eu-central-1:20 eu-west-1: 20 eu-west-3:20 Cada una de las demás regiones admitidas: 50 |
No | El número máximo de veces que se puede realizar una inferencia de modelos en un minuto para el Soneto Anthropic Claude 3.5. La cuota considera la suma combinada de Converse,, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 |
us-west-2:250 Cada una de las demás regiones admitidas: 50 |
No | El número máximo de veces que se puede realizar una inferencia de modelos en un minuto para el Sonnet V2 de Anthropic Claude 3.5. La cuota considera la suma combinada de Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.7 Sonnet V1 | Cada región admitida: 125 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para el Sonnet V1 de Anthropic Claude 3.7. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.6 V1 | Cada región admitida: 5000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Opus 4.6 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 5000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.6. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Cohere Command R | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse InvokeModel y, en el caso de Cohere ConverseStream Command R InvokeModelWithResponseStream , 128 000. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Cohere Command R Plus | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse InvokeModel y, en el caso de Cohere Command InvokeModelWithResponseStream R Plus ConverseStream, 128 000. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Cohere Embed English | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de veces que puedes llamar InvokeModel en un minuto desde Cohere Embed English. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Cohere Embed Multilingual | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de veces que puede llamar InvokeModel en un minuto desde Cohere Embed Multilingual. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Cohere Embed V4 | Cada región admitida: 1000 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Cohere Embed V4. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Cohere Review 3.5 | Cada región admitida: 250 | No | El número máximo de veces que puedes llamar InvokeModel en un minuto para Cohere RDE 3.5. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para la V3 V1 DeepSeek | Cada región admitida: 10 000 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para DeepSeek la V3 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para DeepSeek V3.2 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. DeepSeek V3.2 Esta cuota representa el número total de solicitudes InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream acciones de Converse. ConverseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para GPT OSS Safeguard 120B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para el GPT OSS Safeguard 120B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para GPT OSS Safeguard 20B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para el GPT OSS Safeguard 20B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Gemma 3 12B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Gemma 3 12B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Gemma 3 27B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Gemma 3 27B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Gemma 3 4B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Gemma 3 4B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Kimi K2 Thinking | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Kimi K2 Thinking. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Magistral Small 1.2 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Magistral Small 1.2. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3 70B Instruct | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3 70B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y las acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3 8B Instruct | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3 8B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y las acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 200 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y las acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y las acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 8B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 11B Instruct. La cuota considera la suma combinada de las solicitudes de InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse y. ConverseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 1B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y a las acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 3B Instruct. La cuota considera la suma combinada de las solicitudes de InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse y. ConverseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 90B Instruct. La cuota considera la suma combinada de las solicitudes de InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse y. ConverseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y las acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para MiniMax M2.5 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. MiniMax M2.5 Esta cuota representa el número total de solicitudes InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream acciones de Converse. ConverseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Minimax M2 | Cada región admitida: 10 000 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Minimax M2. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Minimax M2.1 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Minimax. M2.1 Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Ministral 14B 3.0 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Ministral 14B 3.0. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Ministral 3B 3.0 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Ministral 3B 3.0. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Ministral 8B 3.0 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Ministral 8B 3.0. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Mistral 7B Instruct | Cada región admitida: 800 | No | El número máximo de veces que puedes llamar en un minuto desde Mistral InvokeModel mistral-7b-instruct-v0 |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Mistral AI Mistral Small | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puedes llamar InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream en un minuto para Mistral AI Mistral Small |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Mistral Devstral 2 123b | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso del Mistral Devstral 2 123b. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Mistral Large | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puedes llamar InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream en un minuto para Mistral mistral-large 2402-v1 |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Mistral Large 2407 | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puede realizar una llamada a la inferencia de modelos en un minuto para el Mistral Large 2407. La cuota considera la suma combinada de las solicitudes de InvokeModel, Converse y InvokeModelWithResponseStream ConverseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Mistral Large 3 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Mistral Large 3. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Mistral Mixtral 8x7b Instruct | Cada región admitida: 400 | No | El número máximo de veces que puedes llamar en un minuto desde Mistral mixtral-8x7b-v0 InvokeModel |
| On-demand modela las solicitudes de inferencia por minuto para Moonshot AI Kimi K2.5 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Moonshot AI Kimi. K2.5 Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand solicitudes de inferencia de modelos por minuto para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar en un minuto para la inferencia de modelos de NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modela las solicitudes de inferencia por minuto para NVIDIA Nemotron Nano 2 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para inferir modelos en un minuto en el caso de NVIDIA Nemotron Nano 2. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para NVIDIA Nemotron Nano 2 VL | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para inferir modelos en un minuto en el caso de NVIDIA Nemotron Nano 2 VL. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para el Nemotron Nano 3 30B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso del Nemotron Nano 3 30B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para OpenAI GPT OSS 120B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para OpenAI GPT OSS 120B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para OpenAI GPT OSS 20B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para OpenAI GPT OSS 20B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Qwen3 235B a22b 2507 V1 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 235B a22b 2507 V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Qwen3 32B V1 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 32B V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Qwen3 Coder 30B a3b V1 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 Coder 30B a3b V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Qwen3 Coder 480B a35b V1 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 Coder 480B a35b V1. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Qwen3 Coder Next | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 Coder Next. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Qwen3 Next 80B A3B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para el Qwen3 Next 80B A3B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Qwen3 VL 235B A22B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para el Qwen3 VL 235B A22B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stability.ai Stable Diffusion 3 Large | Cada región admitida: 15 | No | El número máximo de veces que puedes llamar InvokeModel en un minuto para Stability.ai Stable Diffusion 3 Large. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stability.ai Stable Diffusion 3 Medium | Cada región admitida: 60 | No | El número máximo de veces que puede llamar InvokeModel en un minuto para Stability.ai Stable Diffusion 3 Medium |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large | Cada región admitida: 15 | No | El número máximo de veces que puedes llamar InvokeModel en un minuto desde Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stability.ai Stable Image Core | Cada región admitida: 90 | No | El número máximo de veces que puede llamar InvokeModel en un minuto desde Stability.ai Stable Image Core. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stability.ai Stable Image Ultra | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de veces que puede llamar InvokeModel en un minuto para Stability.ai Stable Image Ultra. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Conservative Upscale | Cada región admitida: 2 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Conservative Upscale. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Control Sketch | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Control Sketch. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para una estructura de control de imágenes estable | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en una estructura de control de imagen estable. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image, Creative Upscale | Cada región admitida: 2 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Creative Upscale. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Erase Object | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Erase Object. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image, Fast Upscale | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Fast Upscale. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Inpaint | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Inpaint. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Outpaint | Cada región admitida: 2 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Outpaint. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Stable Image Remove Background | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Remove Background. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para la búsqueda y el cambio de color de imágenes estables | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Search and Recolor. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para la búsqueda y el reemplazo de imágenes estables | Cada región admitida: 10 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Search and Replace. Esta cuota representa el número total de solicitudes InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream acciones de Converse. ConverseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para la Guía de estilo de imagen estable | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Style Guide. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| On-demand solicitudes de inferencia de modelos por minuto para una transferencia de estilo de imagen estable | Cada región admitida: 10 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Stable Image Style Transfer. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream de ConverseStream acciones. |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Twelve Labs Marengo | Cada región admitida: 100 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Twelve Labs Marengo. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Twelve Labs Pegasus | Cada región admitida: 60 | Sí |
La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Twelve Labs Pegasus. La cuota considera la suma combinada de Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para TwelveLabs Marengo Embed 3.0 | Cada región admitida: 500 | Sí |
El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para TwelveLabs Marengo Embed 3.0. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Voxtral Mini 1.0 | Cada región admitida: 10 000 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Voxtral Mini 1.0. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Voxtral Small 1.0 | Cada región admitida: 10 000 | No | La cantidad máxima de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Voxtral Small 1.0. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones a las Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Writer Palmyra Vision 7B | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Writer Palmyra Vision 7B. Esta cuota representa el número total de solicitudes a las Converse y de acciones. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para GLM 5 Z.ai | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Z.ai GLM 5. Esta cuota representa el número total de solicitudes y acciones de Converse. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Z.ai GLM-4.7 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. Z.ai GLM-4.7 Esta cuota representa el número total de solicitudes InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream acciones de Converse. ConverseStream |
| On-demand modele las solicitudes de inferencia por minuto para Flash Z.ai GLM-4.7 | Cada región admitida: 10 000 | No | El número máximo de solicitudes bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Z.ai GLM-4.7 Flash. Esta cuota representa el número total de solicitudes InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream acciones de Converse. ConverseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para AI21 Labs Jamba 1.5 Large | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para el Jamba 1.5 Large de AI21 Labs. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse Y. InvokeModel |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para AI21 Labs Jamba 1.5 Mini | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para el Jamba 1.5 Mini de AI21 Labs. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse Y. InvokeModel |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova Lite |
us-east-1: 4 000 000 eu-west-2: 4 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 200 000 |
No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Lite. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream. |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova Micro |
us-east-1: 4 000 000 eu-west-2: 4 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 200 000 |
No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Micro. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream. |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Nova Pro | Cada región admitida: 1 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Nova Pro. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Titan Image Generator G1 V2 | Cada región admitida: 2000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Amazon Titan Image Generator G1 V2. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Titan Multimodal Embeddings G1. | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puede proporcionar en un minuto para Amazon Titan Multimodal InvokeModel Embeddings G1. |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Titan Text Embeddings | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puede proporcionar InvokeModel en un minuto para Amazon Titan Text Embeddings. |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Titan Text Embeddings V2 | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puede proporcionar InvokeModel en un minuto para Amazon Titan Text Embeddings V2. |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Amazon Titan Text Express | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream para Amazon Titan Text Express. ConverseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Amazon Titan Text Premier | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream a Amazon Titan Text Premier. ConverseStream |
| On-demand modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Haiku |
us-east-1: 2 000 000 us-west-2: 2 000 000 ap-northeast-1:200 000 ap-sudeest-1:200.000 Cada una de las demás regiones compatibles: 300 000 |
No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota tiene en cuenta la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream a Anthropic Claude 3 Haiku. ConverseStream |
| On-demand modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Opus | Cada región admitida: 400 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Anthropic Claude 3 Opus. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3 Sonnet |
us-east-1: 1 000 000 us-west-2: 1 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 200 000 |
No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota tiene en cuenta la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream a Anthropic Claude 3 Sonnet. ConverseStream |
| On-demand modela fichas de inferencia por minuto para el haiku de Anthropic Claude 3.5 |
us-west-1:300 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 2 000 000 |
No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Anthropic Claude 3.5 Haiku. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
us-west-2: 2 000 000 ap-northeast-1:200 000 ap-sudeest-1:200.000 eu-central-1:200 000 eu-west-1:200 000 eu-west-3:200 000 Cada una de las demás regiones apoyadas: 400 000 |
No | El número máximo de fichas que puede enviar para la inferencia del modelo Anthropic Claude 3.5 Sonnet en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse ConverseStream, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream. |
| On-demand modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 |
us-west-2: 2 000 000 Cada una de las demás regiones compatibles: 400 000 |
No | El número máximo de tokens que puede enviar para la inferencia del modelo Anthropic Claude 3.5 Sonnet V2 en un minuto. La cuota considera la suma combinada de Converse ConverseStream, InvokeModel y InvokeModelWithResponseStream. |
| On-demand modela fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude 3.7 Sonnet V1 | Cada región admitida: 500 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para el Sonnet V1 de Anthropic Claude 3.7. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Opus 4.6 V1 | Cada región admitida: 1 500 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Anthropic Claude Opus 4.6 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 3 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso del Anthropic Claude Sonnet 4.6. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Cohere Command R | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse y, en el caso de Cohere ConverseStream InvokeModel Command R InvokeModelWithResponseStream , 128 000. |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Cohere Command R Plus | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse InvokeModel y, en el caso de Cohere Command InvokeModelWithResponseStream R Plus ConverseStream, 128 000. |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Cohere Embed English | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de fichas que puedes entregar InvokeModel en un minuto para Cohere Embed English. |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Cohere Embed Multilingual | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puede enviar InvokeModel en un minuto a Cohere Embed Multilingual. |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Cohere Embed V4 | Cada región admitida: 150 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Cohere Embed V4. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para DeepSeek la V3 V1 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para DeepSeek la V3 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para DeepSeek V3.2 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. DeepSeek V3.2 La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand fichas de inferencia de modelos por minuto para GPT OSS Safeguard 120B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para el GPT OSS Safeguard 120B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para GPT OSS Safeguard 20B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para el GPT OSS Safeguard 20B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Gemma 3 12B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto en el caso de Gemma 3 12B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Gemma 3 27B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto en el caso de Gemma 3 27B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Gemma 3 4B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto en el caso de Gemma 3 4B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Kimi K2 Thinking | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Kimi K2 Thinking. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Magistral Small 1.2 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en Magistral Small 1.2. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3 70B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3 70B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3 8B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3 8B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 400 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 405B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modela los tokens de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 70B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.1 8B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modela los tokens de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 11B Instruct. La cuota considera la suma combinada de fichas para InvokeModel InvokeModelWithResponseStream, Converse y. ConverseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 1B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modela los tokens de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 3B Instruct. La cuota considera la suma combinada de fichas para InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse y. ConverseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.2 90B Instruct. La cuota considera la suma combinada de fichas para InvokeModel InvokeModelWithResponseStream, Converse y. ConverseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Meta Llama 3.3 70B Instruct. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para MiniMax M2.5 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. MiniMax M2.5 La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Minimax M2 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Minimax M2. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Minimax M2.1 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Minimax. M2.1 La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Ministral 14B 3.0 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Ministral 14B 3.0. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Ministral 3B 3.0 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Ministral 3B 3.0. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Ministral 8B 3.0 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Ministral 8B 3.0. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Mistral AI Mistral 7B Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse y, en el caso de Mistral AI Mistral 7B ConverseStream Instruct InvokeModel . InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Mistral AI Mistral Large | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse y, en el caso de Mistral AI ConverseStream, InvokeModel Mistral Large. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Mistral AI, Mistral Small | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse y, en el caso de Mistral AI ConverseStream, InvokeModel Mistral Small. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Mistral AI Mixtral 8X7BB Instruct | Cada región admitida: 300 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse y en el caso de Mistral AI Mixtral 8X7B Instruct ConverseStream. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Mistral Devstral 2 123b | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Mistral Devstral 2 123b. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Mistral Large 2407 | Cada región admitida: 300 000 | No | El número máximo de fichas que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para el Mistral Large 2407. La cuota considera la suma combinada de fichas para InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream Converse y ConverseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Mistral Large 3 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en Mistral Large 3. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modela los tokens de inferencia por minuto para Moonshot AI Kimi K2.5 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Moonshot AI Kimi. K2.5 La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand fichas de inferencia de modelos por minuto para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para NVIDIA Nemotron Nano 2 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de NVIDIA Nemotron Nano 2. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para NVIDIA Nemotron Nano 2 VL | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de NVIDIA Nemotron Nano 2 VL. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida de todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Nemotron Nano 3 30B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto en el caso del Nemotron Nano 3 30B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para OpenAI GPT OSS 120B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para OpenAI GPT OSS 120B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para OpenAI GPT OSS 20B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para OpenAI GPT OSS 20B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Qwen3 235B a22b 2507 V1 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 235B a22b 2507 V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Qwen3 32B V1 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 32B V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Qwen3 Coder 30B a3b V1 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 Coder 30B a3b V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand fichas de inferencia de modelos por minuto para Qwen3 Coder 480B a35b V1 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 Coder 480B a35b V1. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Qwen3 Coder Next | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Qwen3 Coder Next. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Qwen3 Next 80B A3B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto en el caso del Qwen3 Next 80B A3B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Qwen3 VL 235B A22B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para la Qwen3 VL 235B A22B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Voxtral Mini 1.0 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Voxtral Mini 1.0. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Voxtral Small 1.0 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Voxtral Small 1.0. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele fichas de inferencia por minuto para Writer Palmyra Vision 7B | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de fichas bajo demanda que puedes enviar para la inferencia de modelos en un minuto en el caso de Writer Palmyra Vision 7B. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, y. ConverseStream InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para GLM 5 Z.ai | Cada región admitida: 100 000 000 | No | El número máximo de tokens bajo demanda que puedes enviar para la inferencia del modelo en un minuto para Z.ai GLM 5. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse, ConverseStream y. InvokeModel InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Z.ai GLM-4.7 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia del modelo en un minuto. Z.ai GLM-4.7 La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| On-demand modele los tokens de inferencia por minuto para Flash Z.ai GLM-4.7 | Cada región admitida: 100 000 000 | No | La cantidad máxima de tokens bajo demanda que puede enviar para la inferencia de modelos en un minuto para Z.ai GLM-4.7 Flash. La cuota considera la suma combinada de los tokens de entrada y salida en todas las solicitudes a Converse ConverseStream, InvokeModel y. InvokeModelWithResponseStream |
| Funciones de parámetros de base de datos | Cada región admitida: 5 | Sí |
Número máximo de parámetros que puede haber en una función de grupo de acciones. |
| PrepareAgent solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de PrepareAgent API por segundo. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Amazon Nova Premier | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Amazon Nova Premier. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Haiku | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Haiku. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Opus | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Opus. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Sonnet | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Sonnet. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Haiku. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para el Sonnet Claude 3.5. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet v2 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet v2. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.7 Sonnet | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.7 Sonnet. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Haiku 4.5. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.5. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Claude Opus 4.6 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.6. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Claude Opus 5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 5. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Claude Sonnet 4 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude Sonnet 4. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Claude Sonnet 4.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.5. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.6. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para DeepSeek V3.2 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para. DeepSeek V3.2 |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para la versión 3 DeepSeek | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para la versión 3. DeepSeek |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para Devstral 2 123B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Devstral 2 123B. |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7. |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 Flash | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 Flash. |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para GLM 5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para GLM 5. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Gemma 3 12B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 12B. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Gemma 3 27B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 27B. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Gemma 3 4B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 4B. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Kimi K2 Thinking | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Kimi K2 Thinking. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Kimi K2.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Kimi. K2.5 |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 405B Instruct. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 70B Instruct. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 8B Instruct. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 11B Instruct. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes Llama 3.2 1B Instruct. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 3B Instruct. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 90B Instruct. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.3 70B Instruct. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Maverick | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Maverick. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Scout | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Scout. |
| Trabajo de inferencia de registros por lote para Magistral Small 2509 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Magistral Small 2509. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para M2 MiniMax | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2. |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2.1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para. MiniMax M2.1 |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para. MiniMax M2.5 |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Ministral 3 14B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3 14B. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Ministral 3 8B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3 8B. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Ministral 3B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3B. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Mistral Large 2 (24.07) | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Mistral Large 2 (24.07). |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Mistral Large 3 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Mistral Large 3. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Mistral Small | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia en lotes para Mistral Small. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para NVIDIA Nemotron Nano 12B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 12B. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para NVIDIA Nemotron Nano 9B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 9B. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Nova 2 Lite | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Nova 2 Lite. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Nova Lite V1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Nova Lite V1. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Nova Micro V1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Nova Micro V1. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Nova Pro V1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Nova Pro V1. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 120b | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 120b. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 20b | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 20b. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 235B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
Número máximo de registros por archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 235B. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 32B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
La cantidad máxima de registros entre todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 32B. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 30B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 30B. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 480B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 480B. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Qwen3 Coder Next | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Coder Next. |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Next 80B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Next 80B. |
| Registros por trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 VL 235B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 VL 235B. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Titan Multimodal Embeddings G1. |
| Registros por trabajo de inferencia en lotes para Titan Text Embeddings V2 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Titan Text Embeddings V2. |
| Registros por trabajo de inferencia por lote para Voxtral Mini 3B 2507 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
La cantidad máxima de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para el Voxtral Mini 3B 2507. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Voxtral Small 24B 2507 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
La cantidad máxima de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Voxtral Small 24B 2507. |
| Registra por trabajo de inferencia por lote para Writer Palmyra Vision 7B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en todos los archivos de entrada de un trabajo de inferencia por lotes para Writer Palmyra Vision 7B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros de un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Amazon Nova Premier | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Amazon Nova Premier. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Haiku | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Haiku. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Opus | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Opus. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Sonnet | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3 Sonnet. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Haiku. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para el Sonnet Claude 3.5. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet v2 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.5 Sonnet v2. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.7 Sonnet | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude 3.7 Sonnet. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Claude Haiku 4.5. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.5. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.6 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 4.6. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Claude Opus 5. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Claude Sonnet 4 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Claude Sonnet 4. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.5. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Claude Sonnet 4.6. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para DeepSeek V3.2 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros de un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para. DeepSeek V3.2 |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para la versión 3 DeepSeek | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para la versión 3. DeepSeek |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Devstral 2 123B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Devstral 2 123B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 Flash | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para GLM 4.7 Flash. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para GLM 5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para GLM 5. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 12B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 12B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 27B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 27B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 4B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Gemma 3 4B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Kimi K2 Thinking | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Kimi K2 Thinking. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Kimi K2.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Kimi. K2.5 |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 405B Instruct. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 70B Instruct. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.1 8B Instruct. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 11B Instruct. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes Llama 3.2 1B Instruct. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 3B Instruct. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.2 90B Instruct. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 3.3 70B Instruct. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Maverick | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Maverick. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Scout | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Llama 4 Scout. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lote para Magistral Small 2509 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Magistral Small 2509. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para M2 MiniMax | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2.1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros de un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para. MiniMax M2.1 |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para MiniMax M2.5 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros de un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para. MiniMax M2.5 |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3 14B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3 14B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3 8B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3 8B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Ministral 3B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Mistral Large 2 (24.07) | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Mistral Large 2 (24.07). |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Mistral Large 3 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Mistral Large 3. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Mistral Small | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Mistral Small. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 12B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 12B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 9B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para NVIDIA Nemotron Nano 9B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Nova 2 Lite | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Nova 2 Lite. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Nova Lite V1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Nova Lite V1. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Nova Micro V1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Nova Micro V1. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Nova Pro V1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Nova Pro V1. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 120b | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 120b. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 20b | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para OpenAI GPT OSS 20b. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 235B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 235B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 32B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 32B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 30B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 30B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 480B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Qwen3 Coder 480B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Coder Next | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Coder Next. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Next 80B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 Next 80B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 VL 235B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Qwen3 VL 235B. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia en lotes para Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Titan Multimodal Embeddings G1. |
| Registros por archivo de entrada y por trabajo de inferencia en lotes para Titan Text Embeddings V2 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia en lotes para Titan Text Embeddings V2. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Voxtral Mini 3B 2507 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
La cantidad máxima de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para el Voxtral Mini 3B 2507. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Voxtral Small 24B 2507 | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
La cantidad máxima de registros en un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Voxtral Small 24B 2507. |
| Registros por archivo de entrada por trabajo de inferencia por lotes para Writer Palmyra Vision 7B | Cada región admitida: 100 000 | Sí |
El número máximo de registros de un archivo de entrada en un trabajo de inferencia por lotes para Writer Palmyra Vision 7B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Amazon Nova 2 Multimodal Embeddings V1. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Amazon Nova Premier | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados que utilizan un modelo base para Amazon Nova Premier. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3 Haiku | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3 Haiku. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3 Opus | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3 Opus. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3 Sonnet | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3 Sonnet. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3.5 Haiku | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3.5 Haiku. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3.5 Sonnet | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3.5 Sonnet. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3.5 Sonnet v2 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3.5 Sonnet v2. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3.7 Sonnet | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude 3.7 Sonnet. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Haiku 4.5 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Haiku 4.5. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Opus 4.5 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Opus 4.5. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Opus 4.6 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Opus 4.6. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Sonnet 4 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Sonnet 4. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Sonnet 4.5. | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Sonnet 4.5. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Sonnet 4.6 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Claude Sonnet 4.6. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para DeepSeek V3.2 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para. DeepSeek V3.2 |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para la versión 3 DeepSeek | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados con un modelo base para la versión 3. DeepSeek |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Devstral 2 123B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Devstral 2 123B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para GLM 4.7 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para GLM 4.7. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para GLM 4.7 Flash | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para GLM 4.7 Flash. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para GLM 5 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para GLM 5. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Gemma 3 12B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Gemma 3 12B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Gemma 3 27B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Gemma 3 27B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Gemma 3 4B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Gemma 3 4B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Kimi K2 Thinking | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Kimi K2 Thinking. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Kimi K2.5 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Kimi. K2.5 |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.1 405B Instruct | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.1 405B Instruct. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.1 70B Instruct | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.1 70B Instruct. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.1 8B Instruct | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.1 8B Instruct. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.2 11B Instruct | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.2 11B Instruct. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.2 1B Instruct | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.2 1B Instruct. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.2 3B Instruct | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.2 3B Instruct. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.2 90B Instruct | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.2 90B Instruct. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.3 70B Instruct | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 3.3 70B Instruct. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 4 Maverick | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 4 Maverick. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 4 Scout | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Llama 4 Scout. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Magistral Small 2509 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Magistral Small 2509. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para M2 MiniMax | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para M2. MiniMax |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para MiniMax M2.1 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para. MiniMax M2.1 |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para MiniMax M2.5 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para. MiniMax M2.5 |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Ministral 3 14B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Ministral 3 14B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Ministral 3 8B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Ministral 3 8B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Ministral 3B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Ministral 3B. |
| La suma de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados con un modelo base para Mistral Large 2 (24.07) | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Mistral Large 2 (24.07). |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Mistral Large 3 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Mistral Large 3. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Mistral Small | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Mistral Small. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para NVIDIA Nemotron Nano 12B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados con un modelo base para NVIDIA Nemotron Nano 12B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados con un modelo base para NVIDIA Nemotron Nano 3 30B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para NVIDIA Nemotron Nano 9B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados con un modelo base para NVIDIA Nemotron Nano 9B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Nova 2 Lite | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Nova 2 Lite. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Nova Lite V1 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Nova Lite V1. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Nova Micro V1 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Nova Micro V1. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Nova Pro V1 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Nova Pro V1. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para OpenAI GPT OSS 120b | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para OpenAI GPT OSS 120b. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para OpenAI GPT OSS 20b | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para OpenAI GPT OSS 20b. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para OpenAI GPT OSS Safeguard 120b. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para OpenAI GPT OSS Safeguard 20b. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 235B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 235B. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 32B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 32B. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 Coder 30B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 Coder 30B. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 Coder 480B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 Coder 480B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 Coder Next | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 Coder Next. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 Next 80B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 Next 80B. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 VL 235B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Qwen3 VL 235B. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Titan Multimodal Embeddings G1. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Titan Text Embeddings V2 | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Titan Text Embeddings V2. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para el Voxtral Mini 3B 2507 | Cada región admitida: 100 | Sí |
La cantidad máxima de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para el Voxtral Mini 3B 2507. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Voxtral Small 24B 2507 | Cada región admitida: 100 | Sí |
La cantidad máxima de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Voxtral Small 24B 2507. |
| Suma de los trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Writer Palmyra Vision 7B | Cada región admitida: 100 | Sí |
El número máximo de trabajos de inferencia por lotes en curso y enviados utilizando un modelo base para Writer Palmyra Vision 7B. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo personalizado para Titan Multimodal Embeddings G1 | Cada región admitida: 3 | No | El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo personalizado para Titan Multimodal Embeddings G1. |
| Suma de los trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo personalizado para Titan Text Embeddings V2 | Cada región admitida: 3 | No | El número máximo de trabajos de inferencia en lotes en curso y enviados utilizando un modelo personalizado para Titan Text Embeddings V2 |
| Límite de velocidad máxima para Bedrock Data Automation Runtime: ListTagsForResource | Cada región admitida: 25 por segundo | No | La cantidad máxima de tiempo de ejecución de Bedrock Data Automation: ListTagsForResource solicitudes que puede realizar por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad máxima para Bedrock Data Automation Runtime: TagResource | Cada región admitida: 25 por segundo | No | La cantidad máxima de tiempo de ejecución de Bedrock Data Automation: TagResource solicitudes que puede realizar por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad máxima para Bedrock Data Automation Runtime: UntagResource | Cada región admitida: 25 por segundo | No | La cantidad máxima de tiempo de ejecución de Bedrock Data Automation: UntagResource solicitudes que puede realizar por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad máxima para Bedrock Data Automation: ListTagsForResource | Cada región admitida: 25 por segundo | No | El número máximo de ListTagsForResource solicitudes de Bedrock Data Automation: puede realizar por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad máxima para Bedrock Data Automation: TagResource | Cada región admitida: 25 por segundo | No | El número máximo de TagResource solicitudes de Bedrock Data Automation: puede realizar por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad máxima para Bedrock Data Automation: UntagResource | Cada región admitida: 25 por segundo | No | El número máximo de UntagResource solicitudes de Bedrock Data Automation: puede realizar por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para CreateBlueprint | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de CreateBlueprint solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para CreateBlueprintVersion | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de CreateBlueprintVersion solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para CreateDataAutomationLibrary | Cada región admitida: 3 por segundo | No | El número máximo de CreateDataAutomationLibrary solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para CreateDataAutomationProject | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de CreateDataAutomationProject solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para DeleteBlueprint | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de DeleteBlueprint solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para DeleteDataAutomationLibrary | Cada región admitida: 3 por segundo | No | El número máximo de DeleteDataAutomationLibrary solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para DeleteDataAutomationProject | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de DeleteDataAutomationProject solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para GetBlueprint | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de GetBlueprint solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para GetDataAutomationLibrary | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de GetDataAutomationLibrary solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para GetDataAutomationLibraryEntity | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de GetDataAutomationLibraryEntity solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para GetDataAutomationLibraryIngestionJob | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de GetDataAutomationLibraryIngestionJob solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para GetDataAutomationProject | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de GetDataAutomationProject solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para GetDataAutomationStatus | Cada región admitida: 10 por segundo | No | El número máximo de GetDataAutomationStatus solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para InvokeDataAutomationAsync | Cada región admitida: 10 por segundo | No | El número máximo de InvokeDataAutomationAsync solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para ListBlueprints | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de ListBlueprints solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para ListDataAutomationLibraries | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de ListDataAutomationLibraries solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para ListDataAutomationLibraryEntities | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de ListDataAutomationLibraryEntities solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para ListDataAutomationLibraryIngestionJobs | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de ListDataAutomationLibraryIngestionJobs solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para ListDataAutomationProjects | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de ListDataAutomationProjects solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para UpdateBlueprint | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de UpdateBlueprint solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para UpdateDataAutomationLibrary | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de UpdateDataAutomationLibrary solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| Límite de velocidad para UpdateDataAutomationProject | Cada región admitida: 5 por segundo | No | El número máximo de UpdateDataAutomationProject solicitudes que puedes hacer por segundo por cuenta, en la región actual |
| UpdateAgent solicitudes por segundo | Cada región admitida: 4 | No | El número máximo de solicitudes de UpdateAgent API por segundo. |
| UpdateAgentActionGroup solicitudes por segundo | Cada región admitida: 6 | No | El número máximo de solicitudes de UpdateAgentActionGroup API por segundo. |
| UpdateAgentAlias solicitudes por segundo | Cada región admitida: 2 | No | El número máximo de solicitudes de UpdateAgentAlias API por segundo. |
| UpdateAgentKnowledgeBase solicitudes por segundo | Cada región admitida: 4 | No | El número máximo de solicitudes de UpdateAgentKnowledgeBase API por segundo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduce fichas por minuto para Claude Fable 5 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de entrada por minuto que tu cuenta puede enviar a Claude Fable 5 en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduce fichas por minuto para Claude Opus 4.7 | Cada región admitida: 20 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] El número máximo de fichas de entrada por minuto que tu cuenta puede enviar a Claude Opus 4.7 en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduce fichas por minuto para Claude Opus 4.8 | Cada región admitida: 20 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de entrada por minuto que tu cuenta puede enviar a Claude Opus 4.8 en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduce fichas por minuto para Claude Opus 5 | Cada región admitida: 20 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] El número máximo de fichas de entrada por minuto que tu cuenta puede enviar a Claude Opus 5 en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduce fichas por minuto para Claude Sonnet 5 | Cada región admitida: 3 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de entrada por minuto que tu cuenta puede enviar a Claude Sonnet 5 en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduzca fichas por minuto para GPT-5.4 | Cada región admitida: 20 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de entrada por minuto que puede enviar tu cuenta en esta región. GPT-5.4 Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduzca fichas por minuto para GPT-5.5 | Cada región admitida: 10 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de entrada por minuto que puede enviar tu cuenta en esta región. GPT-5.5 Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduce fichas por minuto para Luna GPT-5.6 | Cada región admitida: 20 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de entrada por minuto que tu cuenta puede enviar a Luna en esta región. GPT-5.6 Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduce fichas por minuto para Sol GPT-5.6 | Cada región admitida: 10 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de entrada por minuto que tu cuenta puede enviar a Sol en esta región. GPT-5.6 Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Introduce fichas por minuto para Terra GPT-5.6 | Cada región admitida: 20 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de entrada por minuto que tu cuenta puede enviar a Terra en esta región. GPT-5.6 Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Genera fichas por minuto para Claude Fable 5 | Cada región admitida: 200 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de salida por minuto que Claude Fable 5 puede generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Genera fichas por minuto para Claude Opus 4.7 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de salida por minuto que Claude Opus 4.7 puede generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Genera fichas por minuto para Claude Opus 4.8 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de salida por minuto que Claude Opus 4.8 puede generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Genera fichas por minuto para Claude Opus 5 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de salida por minuto que Claude Opus 5 puede generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Genera fichas por minuto para Claude Sonnet 5 | Cada región admitida: 300 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de salida por minuto que Claude Sonnet 5 puede generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Genera tokens por minuto para GPT-5.4 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de tokens de salida por minuto que GPT-5.4 puedes generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Genera tokens por minuto para GPT-5.5 | Cada región admitida: 1 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de tokens de salida por minuto que GPT-5.5 puedes generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Muestra fichas por minuto para Luna GPT-5.6 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de tokens de salida por minuto que GPT-5.6 Luna puede generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [punto final de bedrock-mantle] Genera fichas por minuto para Sol GPT-5.6 | Cada región admitida: 1 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de salida por minuto que GPT-5.6 Sol puede generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
| [bedrock-mantle endpoint] Genera fichas por minuto para Terra GPT-5.6 | Cada región admitida: 2 000 000 | Sí |
[bedrock-mantle endpoint] La cantidad máxima de fichas de salida por minuto que GPT-5.6 Terra puede generar para tu cuenta en esta región. Compartido en todas las API de este modelo. |
nota
Para solicitar un aumento de todas las cuotas de su cuenta, siga los siguientes pasos:
-
Si una cuota está marcada como Sí, puede ajustarla siguiendo los pasos que se indican en Solicitar un aumento de cuota en la Guía del usuario de Service Quotas.
-
Si una cuota está marcada como No, puede enviar una solicitud a través del formulario de aumento del límite
para que se considere su posibilidad de aumentarla. -
No puede solicitar un aumento para las cuotas siguientes.
-
Cross-Region InvokeModel fichas por minuto para
${model} -
Cross-Region InvokeModel solicitudes por minuto para
${model} -
On-demand InvokeModel fichas por minuto para
${model} -
On-demand InvokeModel solicitudes por minuto para
${model}
Para solicitar un aumento para cualquier combinación de estas cuotas, solicite un aumento de las Cross-Region InvokeModel fichas por minuto de
${model}cuota siguiendo los pasos que se indican en la Guía del usuario de las cuotas de servicio para solicitar un aumento de cuota. Cuando lo hagas, el equipo de soporte se pondrá en contacto contigo y te ofrecerá la opción de aumentar también las otras tres cuotas. Debido a la abrumadora demanda, se dará prioridad a los clientes que generen tráfico que consuma la cuota que tienen asignada. La solicitud se denegará si no cumple esta condición. -
