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Llamada a las API de AWS Glue en Python

Tenga en cuenta que las API de recurso de Boto 3 aún no están disponibles para AWS Glue. Actualmente, solo se pueden usar las API de cliente de Boto 3.

Nombres de API de AWS Glue en Python

Los nombres de API de AWS Glue en Java y otros lenguajes de programación suelen ser CamelCased. Sin embargo, al recibir la llamada de Python, estos nombres genéricos se cambian a minúsculas, con las partes del nombre separadas por caracteres de guion bajo para que sean "más Python". En la documentación de referencia API de AWS Glue, estos nombres Python aparecen enumerados entre paréntesis después de los nombres CamelCased genéricos.

Sin embargo, aunque los propios nombres de API de AWS Glue cambian a minúsculas, los nombres de sus parámetros permanecen en mayúsculas. Es importante recordar esto, ya que los parámetros deben transferirse por nombre al llamar a las API de AWS Glue, tal como se describe en la sección siguiente.

Suministro y acceso a los parámetros de Python en AWS Glue

En las llamadas de Python a las API de AWS Glue, es mejor transferir los parámetros explícitamente por nombre. Por ejemplo:

job = glue.create_job(Name='sample', Role='Glue_DefaultRole',
                      Command={'Name': 'glueetl',
                               'ScriptLocation': 's3://my_script_bucket/scripts/my_etl_script.py'})

Resulta útil para comprender que Python crea un diccionario de las tuplas nombre/valor que especifica como argumentos para un script de ETL en Estructura de trabajo o Estructura JobRun. Boto 3 los transfiere a continuación a AWS Glue en formato JSON a través de una llamada a la API REST. Esto significa que no puede depender del orden de los argumentos al obtener acceso a ellos en su script.

Por ejemplo, supongamos que inicia JobRun en una función del controlador de Lambda de Python y desea especificar varios parámetros. Su código podría tener un aspecto similar al siguiente:

from datetime import datetime, timedelta

client = boto3.client('glue')

def lambda_handler(event, context):
  last_hour_date_time = datetime.now() - timedelta(hours = 1)
  day_partition_value = last_hour_date_time.strftime("%Y-%m-%d")
  hour_partition_value = last_hour_date_time.strftime("%-H")

  response = client.start_job_run(
               JobName = 'my_test_Job',
               Arguments = {
                 '--day_partition_key':   'partition_0',
                 '--hour_partition_key':  'partition_1',
                 '--day_partition_value':  day_partition_value,
                 '--hour_partition_value': hour_partition_value } )

Para obtener acceso a estos parámetros de forma fiable en su script ETL, especifíquelos por nombre mediante la función getResolvedOptions de AWS Glue y, a continuación, obtenga acceso a ellos desde el diccionario resultante:

import sys
from awsglue.utils import getResolvedOptions

args = getResolvedOptions(sys.argv,
                          ['JOB_NAME',
                           'day_partition_key',
                           'hour_partition_key',
                           'day_partition_value',
                           'hour_partition_value'])
print "The day partition key is: ", args['day_partition_key']
print "and the day partition value is: ", args['day_partition_value']

Si desea transferir un argumento que es una cadena JSON anidada, para preservar el valor del parámetro a medida que se transfiere a su trabajo de ETL de AWS Glue, debe codificar la cadena de parámetros antes de iniciar la ejecución del trabajo y, a continuación, decodificar la cadena de parámetros antes de hacer referencia a su script de trabajo. Por ejemplo, tenga en cuenta las siguientes cadenas de argumentos:

glue_client.start_job_run(JobName = "gluejobname", Arguments={
"--my_curly_braces_string": '{"a": {"b": {"c": [{"d": {"e": 42}}]}}}'
})

Para transferir este parámetro correctamente, debe codificar el argumento como una cadena codificada en Base64.

import base64
...
sample_string='{"a": {"b": {"c": [{"d": {"e": 42}}]}}}'
sample_string_bytes = sample_string.encode("ascii")

base64_bytes = base64.b64encode(sample_string_bytes) 
base64_string = base64_bytes.decode("ascii") 
...
glue_client.start_job_run(JobName = "gluejobname", Arguments={
"--my_curly_braces_string": base64_bytes})
...
sample_string_bytes = base64.b64decode(base64_bytes) 
sample_string = sample_string_bytes.decode("ascii") 
print(f"Decoded string: {sample_string}") 
...

Ejemplo: crear y ejecutar un trabajo

En el siguiente ejemplo se muestra cómo llamar a las API de AWS Glue con Python, para crear y ejecutar un flujo de trabajo de ETL.