Optimización del rendimiento de las consultas en tablas de Iceberg

Apache Iceberg es un formato de tabla abierto de alto rendimiento para conjuntos de datos de análisis de gran tamaño. AWS Glue permite calcular y actualizar el número de valores distintos (NDV) para cada columna de las tablas de Iceberg. Estas estadísticas pueden facilitar una mejor optimización de las consultas, administración de los datos y eficiencia del rendimiento para los ingenieros y científicos de datos que trabajan con conjuntos de datos a gran escala.

AWS Glue calcula el número de valores distintos de cada columna de la tabla de Iceberg y los almacena en archivos Puffin de Amazon S3 asociados a las instantáneas de la tabla de Iceberg. Puffin es un formato de archivo de Iceberg diseñado para almacenar metadatos como índices, estadísticas y bocetos. El almacenamiento de bocetos en archivos Puffin vinculados a instantáneas garantiza la coherencia de las transacciones y la actualización de las estadísticas de NDV.

Puede configurarlo para ejecutar la tarea de generación de estadísticas de columnas mediante la consola AWS Glue o AWS CLI. Al iniciar el proceso, AWS Glue inicia un trabajo de Spark en segundo plano y actualiza los metadatos de la tabla AWS Glue en el catálogo de datos. Puede ver las estadísticas de las columnas mediante la consola AWS Glue o AWS CLI, o llamando a la operación de la API GetColumnStatisticsForTable.

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