Esta transformación invoca una transformación de clasificación de datos de machine learning de registro de coincidencias existente.
La transformación evalúa los datos actuales y los compara con el modelo entrenado en función de las etiquetas. Se agrega una columna “match_id” para asignar cada fila a un grupo de elementos que se consideran equivalentes según el entrenamiento del algoritmo. Para obtener más información, consulte Registro de coincidencias con Lake Formation FindMatches.
nota
La versión AWS Glue utilizada en el trabajo visual debe coincidir con la versión que AWS Glue se utilizó para crear la transformación de registro de coincidencias.
Para agregar un nodo de transformación de registro de coincidencias al diagrama de trabajo
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Abra el panel de recursos y, luego, elija Registro de coincidencias para agregar una nueva transformación al diagrama de trabajo. El nodo seleccionado en el momento de agregar el nodo será el nodo principal.
(Opcional) En la pestaña propiedades del nodo, puede ingresar un nombre para el nodo en el diagrama de trabajo. Si todavía no está seleccionado un nodo principal, elija un nodo de la lista Node parents (Nodos principales) para utilizar como origen de entrada para la transformación.
En la pestaña Transformación, ingrese el ID obtenido de la página de transformaciones de machine learning:
(Opcional) En la pestaña Transformación, se puede marcar la opción para agregar las puntuaciones de confianza. A costa de un cálculo extra, el modelo estimará una puntuación de confianza para cada partido como una columna adicional.
