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Creación y configuración de la función de Lambda - AWS IoT Greengrass

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Creación y configuración de la función de Lambda

En este paso, va a crear una función de Lambda que realiza el seguimiento del número de automóviles que pasan por el semáforo. Cada vez que el estado de sombra GG_TrafficLight cambie a G, la función de Lambda simulará el paso de un número aleatorio de vehículos (de 1 a 20). Cada tercer cambio de luz a G, la función de Lambda envía estadísticas básicas, como los valores mínimo y máximo, a una tabla de DynamoDB.

  1. En el equipo, cree una carpeta denominada car_aggregator.

  2. Desde la carpeta de TrafficLight ejemplos en GitHub adelante, descarga el carAggregator.py archivo a la car_aggregator carpeta. Este es el código de la función de Lambda.

    nota

    Este archivo Python de ejemplo se almacena en el repositorio del SDK AWS IoT Greengrass principal para mayor comodidad, pero no utiliza el SDK AWS IoT Greengrass principal.

  3. Si no trabajas en la región EE.UU. Este (Norte de Virginia), ábrela carAggregator.py y cámbiala region_name en la siguiente línea por la Región de AWS que está seleccionada actualmente en la consola. AWS IoT Para ver la lista de Región de AWS los dispositivos compatibles, consulte AWS IoT Greengrass en. Referencia general de Amazon Web Services

    dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')

  4. Ejecute el siguiente comando en una ventana de línea de comandos para instalar el paquete AWS SDK para Python (Boto3) y sus dependencias en la carpeta car_aggregator. Las funciones de Greengrass Lambda utilizan el AWS SDK para acceder a otros servicios. AWS (Para Windows, utilice un símbolo del sistema elevado).

    pip install boto3 -t path-to-car_aggregator-folder

    Aparece una lista de directorios similar a la siguiente:

    Captura de pantalla del listado del directorio en el que aparece el coche. Aggregator.py

  5. Comprima el contenido de la carpeta car_aggregator en un archivo .zip con el nombre car_aggregator.zip. (Comprima el contenido de la carpeta, no la carpeta). Este es el paquete de implementación de la función de Lambda.

  6. En la consola de Lambda, cree una función denominada GG_Car_Aggregator y configure los componentes restantes del modo siguiente:

    • En Runtime (Tiempo de ejecución), elija Python 3.7.

    • En Permisos, mantenga la configuración predeterminada. Esto crea un rol de ejecución que otorga permisos Lambda básicos. Este rol no lo utiliza AWS IoT Greengrass.

    Seleccione Creación de función.

    Sección de información básica con el nombre de la función establecido en GG_ Car_Aggregator y el tiempo de ejecución establecido en Python 3.7.

  7. Cargue su paquete de implementación de la función de Lambda:

    1. En la pestaña Código, en Código fuente, seleccione Cargar desde. En el menú desplegable, seleccione un archivo .zip.

      La carga del menú desplegable con el archivo .zip resaltado.

    2. Seleccione Cargar y, a continuación, elija su paquete de implementación de car_aggregator.zip. A continuación, elija Guardar.

    3. En la pestaña Código de la función, en Configuración de tiempo de ejecución, elija Editar y, a continuación, introduzca los siguientes valores.

      • En Runtime (Tiempo de ejecución), elija Python 3.7.

      • En Handler (Controlador), escriba carAggregator.function_handler.

    4. Seleccione Save.

  8. Publique la función de Lambda y, a continuación, cree un alias denominado GG_CarAggregator. Para obtener instrucciones paso a paso, consulte los pasos para Publicar la función de Lambda y Crear un alias en el Módulo 3 (primera parte).

  9. En la AWS IoT consola, agrega la función Lambda que acabas de crear a tu AWS IoT Greengrass grupo:

    1. En la página de configuración del grupo, elija la pestaña Funciones de Lambda y, a continuación, en Mis funciones de Lambda, seleccione Añadir.

    2. Para la función Lambda, elija GG_. Car_Aggregator

    3. Para la versión de la función de Lambda, elija el alias de la versión que publicó.

    4. En Límite de memoria, escriba 64 MB.

    5. En Ancladas, elija Verdadero

    6. Elija Añadir función de Lambda.

    nota

    Puede eliminar otras funciones de Lambda de módulos anteriores.