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Introducción al Consola de administración de AWS
Paso 1: Navegue hasta el agente de transformación de datos
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Abra la consola de AWS HealthLake
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En la página de inicio, haga clic en Comenzar y elija Transformar datos.
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En el menú de navegación de la izquierda, en la sección Agente de transformación de datos, selecciona Perfiles para gestionar los perfiles o Trabajos para realizar conversiones.
Paso 2: Cree un perfil de transformación
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Elija Perfiles en el menú de navegación de la izquierda y haga clic en Crear perfil.
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Elija el formato de origen:
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C-CDA: documentos clínicos XML (registros hospitalarios, resúmenes de alta, documentos sobre la continuidad de la atención).
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CSV: exportaciones tabulares (extractos de almacenes de datos, archivos planos del EHR, datos de reclamaciones).
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Elija cómo inicializar el perfil:
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Para C-CDA: comience desde el perfil AWS inicial (un perfil prediseñado con asignaciones comunes de sección a recurso).
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Para CSV: proporcione una ruta de Amazon S3 a una carpeta que contenga archivos CSV representativos. El agente de IA analiza sus archivos y genera un perfil base.
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Introduzca un nombre de perfil y una descripción opcional.
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Seleccione Crear.
El perfil se crea en estado borrador (versión 0): es una copia de trabajo mutable que se puede editar libremente.
Paso 3: Personalízalo con el agente de IA de transformación de datos (opcional)
Para C-CDA perfiles:
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Abra el perfil y vaya a la vista de edición; el panel de agentes de Data Transformation AI aparece a la derecha.
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Describa los cambios en un lenguaje natural (por ejemplo, «Establecer el estado predeterminado en Washington para los recursos para pacientes»).
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El agente edita las plantillas de Velocity.
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Seleccione la pestaña Probar, pegue el ejemplo C-CDA y haga clic en Ejecutar prueba para obtener una vista previa de la conversión.
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Repite hasta que el resultado sea correcto.
Para perfiles CSV:
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El agente analiza los archivos de muestra y propone un mapeo de YAML: mapeos de columna a FHIR, date/value traducciones, relaciones y reglas de agregación. PK/FK
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Revise cada mapeo propuesto: acéptelo, rechace o perfeccione.
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Solicite ajustes en lenguaje natural (por ejemplo, «Asigne la columna RACE_CD a una extensión del FHIR»).
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Obtenga una vista previa de los resultados de la conversión en la pestaña de prueba (la fuente a la izquierda y la salida del FHIR a la derecha).
Paso 4: Publica el perfil
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Cuando esté satisfecho, elija Publicar. Esto crea una versión inmutable.
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El borrador sigue siendo editable. Los trabajos masivos siempre utilizan la última versión publicada.
Para revertirla: elige una versión anterior y vuelve a publicarla. Esto crea una nueva versión a partir de la instantánea anterior: no se elimina nada.
Paso 5: Ejecute un trabajo de transformación
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En el menú de navegación de la izquierda, en Agente de transformación de datos, elija Trabajos.
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Elija Comenzar un nuevo trabajo.
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Complete los detalles del trabajo:
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Nombre del trabajo: un nombre descriptivo (aparece en CloudWatch los registros y las métricas).
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Descripción: opcional.
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Configure los ajustes de transformación:
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Formato de fuente de datos: C-CDA o CSV.
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Perfil de transformación: elija un perfil publicado (solo aparecen los perfiles publicados con una versión ≥ 1).
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Modo de salida:
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Amazon Amazon S3: escriba el FHIR convertido en una ubicación de Amazon S3 (conversión independiente).
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AWS HealthLake: convierte e ingiere directamente en un almacén de datos. HealthLake Si se selecciona, elija el HealthLake almacén de datos de destino (debe estar en estado ACTIVO).
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Procedencia: activado de forma predeterminada. Genera los recursos de procedencia del FHIR rastreando la salida hasta la fuente. Desactívela solo si no se necesita la procedencia.
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Detección de deriva: habilitada de forma predeterminada. Genera un informe que muestra los elementos fuente no mapeados.
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Configure los datos de origen:
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Ubicación de origen de Amazon S3: la carpeta de Amazon S3 que contiene los archivos fuente (debe incluir un prefijo, no solo un nombre de bucket).
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Función de acceso a los datos: la función de IAM HealthLake asume leer los archivos fuente y escribir los resultados. Consulte Configuración las políticas de confianza y permisos.
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Configure la configuración de salida (si):
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URI de salida de Amazon S3: dónde escribir la salida convertida y los registros de trabajos.
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AWS KMS clave: la AWS KMS clave para cifrar la salida en reposo (obligatoria).
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Seleccione Crear tarea.
Paso 6: Revise los resultados
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La página de detalles del trabajo muestra el progreso en tiempo real: el estado, los archivos procesados (filas para CSV), los recursos del FHIR generados y los errores.
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Cuando haya terminado, navegue hasta la ubicación de salida de Amazon S3. El servicio crea una carpeta con el ámbito del trabajo en el URI de salida utilizando el ID del trabajo. Dentro de esa carpeta:
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converted/: archivos de salida FHIR NDJSON (uno por archivo de entrada, por ejemplo, -record.ndjson). converted/patient
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ERROR/: detalle del error de las entradas fallidas (archivos JSON con los campos InputFile y ErrorMessage, por ejemplo). ERROR/bad-file.json
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Manifest.json: resumen del trabajo con métricas agregadas (archivos escaneados, convertidos, errores, recursos generados).
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trabajoLevelDriftResult.json: el informe agregado de desviaciones del trabajo (si la detección de desviaciones estaba habilitada).
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driftDetectionPerFileResults/: informes de deriva por archivo para los C-CDA trabajos (si la detección de deriva estaba habilitada), por ejemplo, driftDetectionPerFileResults/patient Metrics.json -record_drift.
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