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Cómo AWS IoT SiteWise funciona
AWS IoT SiteWise ofrece un marco de modelado de recursos que puede utilizar para crear representaciones de sus dispositivos, procesos e instalaciones industriales. Las representaciones de sus equipos y procesos se denominan modelos de activos en este documento AWS IoT SiteWise. Con los modelos de activos, usted define los datos sin procesar que se van a consumir y cómo procesarlos para convertirlos en métricas útiles. Cree y visualice activos y modelos para sus operaciones industriales en la AWS IoT SiteWise consola
Temas
Ingiera datos industriales
Comience a utilizarlos AWS IoT SiteWise ingiriendo datos industriales. La ingestión de los datos se realiza de varias maneras:
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Adquisición directa desde los servidores in situ: utilice protocolos como el OPC-UA para leer los datos directamente desde los dispositivos in situ. Implemente el software de puerta de enlace SiteWise Edge, compatible con AWS IoT Greengrass V2él, en una amplia gama de plataformas, como las puertas de enlace industriales comunes o los servidores virtuales. Puede conectar hasta 100 servidores OPC-UA a una sola puerta de enlace. AWS IoT SiteWise Para obtener más información, consulte SiteWise Requisitos de Edge Gateway.
Tenga en cuenta que protocolos como Modbus TCP y EtherNet/IP (EIP) son compatibles con nuestra asociación en el contexto de. Domatica AWS IoT Greengrass V2
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Procesamiento de datos perimetrales con paquetes: mejore su pasarela SiteWise perimetral añadiendo paquetes para disponer de funciones perimetrales integrales. Con SiteWise Edge, disponible en AWS IoT Greengrass V2, el procesamiento de datos se ejecuta directamente in situ antes de transmitirlos de forma segura a la AWS nube mediante una AWS IoT Greengrass transmisión. Para obtener más información, consulte Uso de los paquetes.
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Ingestión adaptativa a través de Amazon S3 con operaciones masivas: cuando trabaje con un gran número de activos o modelos de activos, utilice las operaciones masivas para importar y exportar recursos de forma masiva desde los buckets de Amazon S3. Para obtener más información, consulte Operaciones masivas con activos y modelos.
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Mensajes MQTT con reglas AWS IoT básicas: en el caso de los dispositivos conectados a AWS IoT Core que envían mensajes MQTT, utilice el motor de reglas AWS IoT Core para dirigir esos mensajes hacia ellos AWS IoT SiteWise. Si tiene dispositivos conectados a AWS IoT Core que envían mensajes MQTT, utilice el motor de reglas AWS IoT Core para enrutar esos mensajes. AWS IoT SiteWise Para obtener más información, consulte Ingerir datos mediante reglas AWS IoT Core.
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Ingesta de datos activada por eventos: utilice AWS IoT Events acciones para configurar la SiteWise acción de IoT AWS IoT Events para enviar datos AWS IoT SiteWise cuando se produzcan eventos. Para obtener más información, consulte Ingerir datos de AWS IoT Events.
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AWS IoT SiteWise API: sus aplicaciones en Edge o en la nube pueden enviar datos directamente a. AWS IoT SiteWise Para obtener más información, consulte Ingerir datos mediante la API AWS IoT SiteWise.
Modele los activos para contextualizar los datos recopilados
Después de ingerir los datos, puede usarlos para crear representaciones virtuales de sus activos, procesos e instalaciones mediante la creación de modelos de sus operaciones físicas. Un activo, que representa un dispositivo o un proceso, transmite flujos de datos a la AWS nube. Los activos también pueden significar agrupaciones lógicas de dispositivos. Las jerarquías se forman asociando activos para reflejar operaciones complejas. Estas jerarquías permiten a los activos acceder a los datos de los activos secundarios asociados. Los activos se crean a partir de modelos de activos. Los modelos de activos son estructuras declarativas que estandarizan los formatos de los activos. Reutilice los componentes de los activos para organizar y mantener sus modelos. Para obtener más información, consulte Crear modelos de activos industriales.
Con AWS IoT SiteWiseél, puede configurar sus activos para transformar los datos entrantes en métricas y transformaciones contextuales.
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Transforma el trabajo al recibir datos del equipo.
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Las métricas se calculan en los intervalos que usted defina.
Las métricas y las transformaciones se aplican tanto a activos individuales como a varios activos.AWS IoT SiteWise calcula automáticamente los agregados estadísticos más utilizados, como el promedio, la suma y el recuento, en varios períodos de tiempo relevantes para los datos, las métricas y las transformaciones de su equipo.
Los activos se pueden sincronizar utilizando. AWS IoT TwinMaker Para obtener más información, consulte Integración de AWS IoT SiteWise y AWS IoT TwinMaker.
Analice mediante consultas, alarmas y predicciones
Analice los datos recopilados AWS IoT SiteWise mediante la ejecución de consultas y la configuración de alarmas. También puede usar Amazon Lookout para detectar automáticamente las anomalías en las métricas e identificar sus causas principales.
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Establezca alarmas específicas para alertar a su equipo cuando los equipos o los procesos se desvíen del rendimiento óptimo, lo que garantiza una rápida identificación y resolución de los problemas. Para obtener más información, consulte Monitoreo de datos con alarmas.
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Utilice las operaciones de la AWS IoT SiteWise API para consultar los valores actuales, históricos y agregados de sus propiedades de activos en intervalos de tiempo específicos. Para obtener más información, consulte Consulta datos de AWS IoT SiteWise.
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Utilice la detección de anomalías con Amazon Lookout for Equipment para identificar y visualizar los cambios en el equipo o en las condiciones de funcionamiento. Con la detección de anomalías, puede determinar las medidas de mantenimiento preventivo para sus operaciones. Esta integración permite a los clientes sincronizar datos entre AWS IoT SiteWise y Amazon Lookout for Equipment. Para obtener más información, consulte Detección de anomalías en los equipos con Amazon Lookout for Equipment.
Visualice las operaciones
Configure SiteWise Monitor para crear aplicaciones web para sus empleados operativos. Las aplicaciones web ayudan a los empleados a visualizar sus operaciones. Gestione distintos niveles de acceso para sus empleados mediante IAM Identity Center o IAM. Configure inicios de sesión y permisos únicos para cada empleado a fin de ver subconjuntos específicos de toda una operación industrial. AWS IoT SiteWise proporciona una guía de aplicación para que estos empleados aprendan a usar SiteWise Monitor.
Para obtener más información sobre la visualización de sus operaciones, consulteMonitorización de datos con AWS IoT SiteWise Monitor.
Almacenamiento de datos
Puede integrar el almacenamiento de series temporales con su lago de datos industriales. AWS IoT SiteWise tiene tres niveles de almacenamiento para datos industriales:
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Un nivel de almacenamiento activo que está optimizado para aplicaciones en tiempo real.
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Un nivel de almacenamiento en caliente optimizado para cargas de trabajo analíticas.
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Un nivel de almacenamiento en frío gestionado por el cliente que utiliza Amazon S3 para aplicaciones de datos operativos con alta tolerancia a la latencia.
AWS IoT SiteWise le ayuda a gestionar los costes de almacenamiento al mantener los datos recientes en el nivel de almacenamiento activo. A continuación, defina las políticas de retención de datos para mover los datos históricos a un almacenamiento de nivel caliente o frío. Para obtener más información, consulte Administrar el almacenamiento de datos.
También puede importar y exportar metadatos de activos. Para más información, consulte Metadatos de los activos.
Integración con otros servicios de
AWS IoT SiteWise se integra con varios AWS servicios para desarrollar una AWS IoT solución completa en la AWS nube. Para obtener más información, consulte Interacción con otros AWS servicios.
