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¿Cómo usar AWS IoT TwinMaker gráfico de conocimiento con Grafana
Esta sección le muestra cómo agregar un panel de edición de consultas a su panel de AWS IoT TwinMaker Grafana para ejecutar y mostrar consultas.
AWS IoT TwinMaker requisitos previos del editor de consultas
Antes de utilizar el gráfico de AWS IoT TwinMaker conocimientos en Grafana, complete los siguientes requisitos previos:
Crea un espacio de trabajo AWS IoT TwinMaker . Puede crear un bucket utilizando la consola de AWS IoT TwinMaker
. AWS IoT TwinMaker Configúralo para usarlo con Grafana. Para obtener instrucciones, consulte AWS IoT TwinMaker Integración del panel de control de Grafana.
nota
Para utilizar el gráfico de AWS IoT TwinMaker conocimientos, debes utilizar el modo de precios por paquetes estándar o escalonado. Para obtener más información, consulte Cambiar AWS IoT TwinMaker los modos de precios.
AWS IoT TwinMaker permisos del editor de consultas
Para usar el editor de AWS IoT TwinMaker consultas en Grafana, debes tener un rol de IAM con permiso para realizar la acción. iottwinmaker:ExecuteQuery Añade ese permiso a tu rol en el panel de control de tu espacio de trabajo, como se muestra en este ejemplo:
nota
Cuando configures tu fuente de datos de AWS IoT TwinMaker Grafana, asegúrate de usar el rol con este permiso para el campo ARN de asumir el rol. Después de añadirlo, puede seleccionar su espacio de trabajo en el menú desplegable situado junto a Espacio de trabajo.
Para obtener más información, consulte Creación de un rol de IAM en el panel.
Configura el AWS IoT TwinMaker panel de edición de consultas
Para configurar un nuevo panel de control de Grafana para Knowledge Graph
Abre tu panel de control de AWS IoT TwinMaker Grafana.
Crea un nuevo panel de control. Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un panel, consulte Crear un panel
en la documentación de Grafana. En la lista de visualizaciones, selecciona Editor de AWS IoT TwinMaker consultas.
Seleccione el origen de datos con la que se van a ejecutar las consultas.
(Opcional) Añada un nombre para el nuevo panel en el campo proporcionado.
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Selecciona Aplicar para guardar y confirmar tu nuevo panel.
El panel Knowledge Graph funciona de manera similar al editor de consultas que se proporciona en la AWS IoT TwinMaker consola. Puede ejecutar, escribir y borrar las consultas que realice en el panel. Para obtener más información sobre cómo escribir consultas, consulteAWS IoT TwinMaker conocimiento, gráfico, recursos adicionales.
Cómo usar el AWS IoT TwinMaker editor de consultas
Los resultados de las consultas se muestran de tres formas, como se muestra en las siguientes imágenes: se visualizan en un gráfico, se muestran en una tabla o se presentan como un resumen de la ejecución.
Visualización de gráficos:
El gráfico visual solo muestra los datos de las consultas que tienen al menos una relación en el resultado. El gráfico muestra las entidades como nodos y las relaciones como bordes dirigidos en el gráfico.
Datos tabulares:
El formato de datos tabulares muestra los datos de todas las consultas. Puede buscar en la tabla resultados específicos o subconjuntos de resultados. Los datos se pueden exportar en formato JSON o CSV.
Resumen de ejecución
El resumen de la ejecución muestra la consulta y los metadatos sobre el estado de la consulta.