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Crear una AWS IoT regla

Puedes crear AWS IoT reglas para enrutar los datos de tus dispositivos conectados para que interactúen con otros AWS servicios. Una AWS IoT regla consta de los siguientes componentes:

Antes de crear una AWS IoT regla, debe crear un IAM rol con una política que permita el acceso a los AWS recursos necesarios. AWS IoT asume esta función al implementar una regla. Para obtener más información, consulte Otorgar a una AWS IoT regla el acceso que requiere y Transferir permisos de rol.

Cuando cree una regla, debe tener en cuenta la cantidad de datos que publica en los temas. Si crea reglas que incluyen un patrón de tema comodín, es posible que coincidan con un gran porcentaje de sus mensajes. Si este es el caso, es posible que necesite aumentar la capacidad de los recursos AWS que utilizan las acciones objetivo. Asimismo, si crea una regla para volver a publicar que contenga un patrón de tema con comodín, puede acabar teniendo una regla circular que genere un bucle infinito.

Creación de una regla (consola)

Después de crear una regla correctamente, la verá en la página Reglas. Puede seleccionar una regla para abrir la página Detalles, donde puede ver una regla, editarla, desactivarla y eliminarla.

Crea una regla (CLI)

Para crear una regla (AWS CLI)

Utilice el comando create-topic-rule para crear una regla:

aws iot create-topic-rule --rule-name myrule --topic-rule-payload file://myrule.json

Ejemplo de archivo de carga con una regla que inserta todos los mensajes enviados al tema iot/test en la tabla de DynamoDB especificada. La SQL instrucción filtra los mensajes y el rol ARN concede AWS IoT permiso para escribir en la tabla de DynamoDB.

{
	"sql": "SELECT * FROM 'iot/test'",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"dynamoDB": {
				"tableName": "my-dynamodb-table",
				"roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-iot-role",
				"hashKeyField": "topic",
				"hashKeyValue": "${topic(2)}",
				"rangeKeyField": "timestamp",
				"rangeKeyValue": "${timestamp()}"
			}
		}
	]
}

A continuación, se muestra un ejemplo de archivo de carga con una regla que inserta todos los mensajes enviados al tema iot/test en el bucket de S3 especificado. La SQL declaración filtra los mensajes y el rol ARN concede AWS IoT permiso para escribir en el bucket de Amazon S3.

{
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"sql": "SELECT * FROM 'iot/test'",
	"ruleDisabled": false,
	"actions": [
		{
			"s3": {
				"roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws_iot_s3",
				"bucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
				"key": "myS3Key"
			}
		}
	]
} 

El siguiente es un ejemplo de archivo de carga útil con una regla que envía datos a Amazon OpenSearch Service:

{
	"sql": "SELECT *, timestamp() as timestamp FROM 'iot/test'",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"OpenSearch": {
				"roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws_iot_es",
				"endpoint": "https://my-endpoint",
				"index": "my-index",
				"type": "my-type",
				"id": "${newuuid()}"
			}
		}
	]
}

Ejemplo de archivo de carga con una regla que invoca una función de Lambda:

{
	"sql": "expression",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"lambda": {
				"functionArn": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:my-lambda-function"
			}
		}
	]
}

El siguiente es un ejemplo de archivo de carga útil con una regla que se publica en un SNS tema de Amazon:

{
	"sql": "expression",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"sns": {
				"targetArn": "arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:my-sns-topic",
				"roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-iot-role"
			}
		}
	]
}

El siguiente es un ejemplo de archivo de carga útil con una regla que se vuelve a publicar sobre un tema diferente: MQTT

{
	"sql": "expression",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"republish": {
				"topic": "my-mqtt-topic",
				"roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-iot-role"
			}
		}
	]
}

Ejemplo de archivo de carga útil con una regla que inserta datos en un flujo de Amazon Kinesis Data Firehose:

{
	"sql": "SELECT * FROM 'my-topic'",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"firehose": {
				"roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-iot-role",
				"deliveryStreamName": "my-stream-name"
			}
		}
	]
}

El siguiente es un ejemplo de archivo de carga útil con una regla que utiliza la machinelearning_predict función Amazon SageMaker AI para volver a publicar en un tema si los datos de la MQTT carga útil están clasificados como 1.

{
	"sql": "SELECT * FROM 'iot/test' where machinelearning_predict('my-model', 'arn:aws:iam::123456789012:role/my-iot-aml-role', *).predictedLabel=1",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"republish": {
				"roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-iot-role",
				"topic": "my-mqtt-topic"
			}
		}
	]
}

A continuación se incluye un archivo de carga de ejemplo con una regla que publica mensajes en un flujo de entrada de Salesforce IoT Cloud.

{
	"sql": "expression",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"salesforce": {
				"token": "ABCDEFGHI123456789abcdefghi123456789",
				"url": "https://ingestion-cluster-id.my-env.sfdcnow.com/streams/stream-id/connection-id/my-event"
			}
		}
	]
}

Ejemplo de archivo de carga con una regla que inicia la ejecución de una máquina de estado de Step Functions.

{
	"sql": "expression",
	"ruleDisabled": false,
	"awsIotSqlVersion": "2016-03-23",
	"actions": [
		{
			"stepFunctions": {
				"stateMachineName": "myCoolStateMachine",
				"executionNamePrefix": "coolRunning",
				"roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-iot-role"
			}
		}
	]
}