Aviso de fin del soporte: el 15 de diciembre de 2025, AWS finalizará el soporte para AWS IoT Analytics. Después del 15 de diciembre de 2025, ya no podrás acceder a la AWS IoT Analytics consola ni a AWS IoT Analytics los recursos. Para obtener más información, consulta [AWS IoT Analytics el fin del soporte](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).

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# Explorando AWS IoT Analytics datos
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Dispone de varias opciones para almacenar, analizar y visualizar sus datos. AWS IoT Analytics 

**Topics**
+ [Amazon S3](#amazon-s3)
+ [AWS IoT Events](#aws-iot-events)
+ [Quick Suite](#quicksight)
+ [Cuaderno de Jupyter](#jupyter-noteboo)

## Amazon S3
<a name="amazon-s3"></a>

Puede enviar contenido de un conjunto de datos a un bucket de [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/GetStartedWithS3.html), lo que permite la integración con los lagos de datos existentes o el acceso desde aplicaciones internas y herramientas de visualización. Vea el campo `contentDeliveryRules::destination::s3DestinationConfiguration` en [CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/api.html#cli-iotanalytics-createdataset). 

## AWS IoT Events
<a name="aws-iot-events"></a>

Puede enviar el contenido del conjunto de datos como entrada a AWS IoT Events un servicio que le permite monitorear los dispositivos o procesos para detectar fallas o cambios en el funcionamiento y activar acciones adicionales cuando se producen dichos eventos.

Para ello, cree un conjunto de datos utilizando [CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/api.html#cli-iotanalytics-createdataset)y especifique una AWS IoT Events entrada en el campo`contentDeliveryRules :: destination :: iotEventsDestinationConfiguration :: inputName`. También debes especificar el `roleArn` rol que otorgue AWS IoT Analytics permiso para ejecutar «iotevents:BatchPutMessage». Siempre que se cree el contenido del conjunto de datos, AWS IoT Analytics enviará cada entrada de contenido del conjunto de datos como un mensaje a la entrada especificada AWS IoT Events . Por ejemplo, si su conjunto de datos contiene:

```
"what","who","dt"
"overflow","sensor01","2019-09-16 09:04:00.000"
"overflow","sensor02","2019-09-16 09:07:00.000"
"underflow","sensor01","2019-09-16 11:09:00.000"
...
```

luego AWS IoT Analytics enviará mensajes que contengan campos como estos:

```
{ "what": "overflow", "who": "sensor01", "dt": "2019-09-16 09:04:00.000" }
```

```
{ "what": "overflow", "who": "sensor02", "dt": "2019-09-16 09:07:00.000" }
```

y querrá crear una AWS IoT Events entrada que reconozca los campos que le interesan (uno o más`what`,`who`,`dt`) y crear un modelo de AWS IoT Events detector que utilice estos campos de entrada en eventos para activar acciones o establecer variables internas. 

## Quick Suite
<a name="quicksight"></a>

AWS IoT Analytics proporciona una integración directa con [Quick Suite](https://aws.amazon.com/quicksight/). Quick Suite es un servicio de análisis empresarial rápido que puede utilizar para crear visualizaciones, realizar análisis ad hoc y obtener rápidamente información empresarial a partir de sus datos. Quick Suite permite a las organizaciones escalar hasta cientos de miles de usuarios y ofrece un rendimiento con capacidad de respuesta mediante el uso de un potente motor en memoria (SPICE). Quick Suite está disponible en [estas regiones](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/quicksight.html). 

## Cuaderno de Jupyter
<a name="jupyter-noteboo"></a>

AWS IoT Analytics Jupyter Notebook también puede consumir directamente los conjuntos de datos para realizar análisis avanzados y exploración de datos. El cuaderno de Jupyter es una solución de código abierto. Puede descargarla e instalarla desde [http://jupyter.org/install.html](https://jupyter.org/install.html). También está disponible una integración adicional con SageMaker AI, una solución de portátil alojada en Amazon.