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# Uso de la Amazon Kendra API para enviar comentarios
<a name="feedback-api"></a>

Para usar la Amazon Kendra API para enviar comentarios sobre consultas, usa la [SubmitFeedback](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_SubmitFeedback.html)API. Para identificar la consulta, debe proporcionar el ID del índice al que se aplica la consulta y el ID de la consulta que se devuelve en la respuesta de la API [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html).

En el siguiente ejemplo se muestra cómo enviar valoraciones mediante clics y sobre la relevancia con la API Amazon Kendra . Puede enviar varios conjuntos de valoraciones a través de las matrices `ClickFeedbackItems` y `RelevanceFeedbackItems`. En este ejemplo, se envía un solo elemento de valoración mediante clic y uno solo sobre la relevancia. El envío de valoraciones utiliza la hora actual.

**Para enviar comentarios para una búsqueda (AWS SDK)**

1. Puede utilizar el siguiente código de ejemplo con los valores necesarios:

   1. `index id`: el ID del índice al que se aplica la consulta.

   1. `query id`: la consulta sobre la que desee proporcionar valoraciones.

   1. `result id`: el ID del resultado de la consulta sobre el que desee proporcionar valoraciones. La respuesta a la consulta contiene el ID del resultado.

   1. `relevance value`: `RELEVANT` (el resultado de la consulta es relevante) o `NOT_RELEVANT` (el resultado de la consulta no es relevante).

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#### [ Python ]

   ```
   import boto3
   import time
   
   kendra = boto3.client("kendra")
   
   # Provide the index ID
   index_id = "index-id"
   # Provide the query ID
   query_id = "query-id"
   # Provide the search result ID
   result_id = "result-id"
   
   # Configure the feedback item
   feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()),
       "ResultId":result_id}
   
   # Configure the relevance value
   relevance_value = "RELEVANT"
   relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value,
       "ResultId": result_id
       }
   
   response = kendra.submit_feedback(
       QueryId = query_id,
       IndexId = index_id,
       ClickFeedbackItems = [feedback_item],
       RelevanceFeedbackItems = [relevance_item]
   )
   
   
   print("Submitted feedback for query: " + query_id)
   ```

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#### [ Java ]

   ```
   package com.amazonaws.kendra;
   
   import java.time.Instant;
   import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient;
   import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.ClickFeedback;
   import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceFeedback;
   import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceType;
   import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackRequest;
   import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackResponse;
   
   public class SubmitFeedbackExample {
       public static void main(String[] args) {
           KendraClient kendra = KendraClient.builder().build();
   
           SubmitFeedbackRequest submitFeedbackRequest = SubmitFeedbackRequest
               .builder()
               .indexId("IndexId")
               .queryId("QueryId")
               .clickFeedbackItems(
                   ClickFeedback
                   .builder()
                   .clickTime(Instant.now())
                   .resultId("ResultId")
                   .build())
               .relevanceFeedbackItems(
                   RelevanceFeedback
                   .builder()
                   .relevanceValue(RelevanceType.RELEVANT)
                   .resultId("ResultId")
                   .build())
               .build();
   
           SubmitFeedbackResponse response = kendra.submitFeedback(submitFeedbackRequest);
   
           System.out.println("Feedback is submitted");
       }
   }
   ```

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1. Ejecute el código. Una vez enviada la valoración, el código muestra un mensaje.