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# Elementos de Cassandra Query Language (CQL) en Amazon Keyspaces
Obtenga información sobre los elementos de Cassandra Query Language (CQL) compatibles con Amazon Keyspaces, incluyendo los identificadores, las constantes, los términos y los tipos de datos.
**Topics**
+ [identifier](#cql.elements.identifier)
+ [constants](#cql.elements.constants)
+ [term](#cql.elements.term)
+ [
## Tipos de datos
](#cql.data-types)
+ [
## Codificación JSON de los tipos de datos de Amazon Keyspaces
](#cql.data-types.JSON)
## Identificadores
Los identificadores (o nombres) se utilizan para identificar tablas, columnas y otros objetos. Un identificador puede estar entre comillas o no. Se aplica lo siguiente.
```
identifier ::= unquoted_identifier | quoted_identifier
unquoted_identifier ::= re('[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*')
quoted_identifier ::= '"' (any character where " can appear if doubled)+ '"'
```
## Constantes
Se definen las siguientes constantes.
```
constant ::= string | integer | float | boolean | uuid | blob | NULL
string ::= '\'' (any character where ' can appear if doubled)+ '\''
'$$' (any character other than '$$') '$$'
integer ::= re('-?[0-9]+')
float ::= re('-?[0-9]+(\.[0-9]*)?([eE][+-]?[0-9+])?') | NAN | INFINITY
boolean ::= TRUE | FALSE
uuid ::= hex{8}-hex{4}-hex{4}-hex{4}-hex{12}
hex ::= re("[0-9a-fA-F]")
blob ::= '0' ('x' | 'X') hex+
```
## Términos
Un término denota el tipo de valores que se admiten. Los términos se definen del siguiente modo.
```
term ::= constant | literal | function_call | arithmetic_operation | type_hint | bind_marker
literal ::= collection_literal | tuple_literal
function_call ::= identifier '(' [ term (',' term)* ] ')'
arithmetic_operation ::= '-' term | term ('+' | '-' | '*' | '/' | '%') term
```
## Tipos de datos
Amazon Keyspaces admite los siguientes tipos de datos:
### Tipos de cadena
****
| Tipo de datos: | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| `ascii` | Representa una cadena de caracteres ASCII. |
| `text` | Representa una cadena codificada en UTF-8. |
| `varchar` | Representa una cadena codificada en UTF-8 (`varchar` es un alias de `text`). |
### Tipos numéricos
****
| Tipo de datos: | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| `bigint` | Representa un entero largo con signo de 64 bits. |
| `counter` | Representa un contador entero con signo de 64 bits. Para obtener más información, consulte [Contadores](#cql.data-types.numeric.counters). |
| `decimal` | Representa un decimal de precisión variable. |
| `double` | Representa un valor de coma flotante IEEE 754 de 64 bits. |
| `float` | Representa un valor de coma flotante IEEE 754 de 32 bits. |
| `int` | Representa un entero con signo de 32 bits. |
| `varint` | Representa un valor entero dentro del rango de \$1/-10^38. |
#### Contadores
Una columna `counter` contiene un entero con signo de 64 bits. El valor del contador se incrementa o decrementa mediante la instrucción [UPDATE](cql.dml.update.md) y no se puede establecer directamente. Esto hace que las columnas `counter` sean útiles para el seguimiento de recuentos. Por ejemplo, puede utilizar contadores para realizar un seguimiento del número de entradas en un archivo de registro o del número de veces que se ha visto una publicación en una red social. Se aplican las siguientes restricciones a las columnas `counter`:
+ Una columna de tipo `counter` no puede formar parte de la `primary key` de una tabla.
+ En una tabla que contenga una o más columnas de tipo `counter`, todas las columnas de esa tabla deben ser de tipo `counter`.
En los casos en que la actualización de un contador fallase (por ejemplo, debido a tiempos de espera o a la pérdida de conexión con Amazon Keyspaces), el cliente no sabe si el valor del contador se actualizó. Si se vuelve a intentar la actualización, es posible que la actualización del valor del contador se aplique por segunda vez.
### Tipo de blob
****
| Tipo de datos: | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| `blob` | Representa bytes arbitrarios. |
### Tipo booleano
****
| Tipo de datos: | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| `boolean` | Representa true o false. |
### Tipos relacionados en el tiempo
****
| Tipo de datos: | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| `date` | Una cadena en el formato. -- |
| `timestamp` | Entero con signo de 64 bits que representa la fecha y la hora desde epoch (1 de enero de 1970 a las 00:00:00 GMT) en milisegundos. |
| `timeuuid` | Representa un [UUID versión 1](https://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#Version_1_(date-time_and_MAC_address)). |
### Tipos de colección
****
| Tipo de datos: | Description (Descripción) |
| --- | --- |
| `list` | Representa una colección ordenada de elementos literales. |
| `map` | Representa una colección desordenada de pares clave-valor. |
| `set` | Representa una colección desordenada de uno o más elementos literales. |
Una columna de colección se declara utilizando el tipo de colección seguido de otro tipo de datos (por ejemplo, `TEXT` o `INT`) entre corchetes angulares. Puede crear una columna con un `SET` de `TEXT` o puede crear un `MAP` de `TEXT` y pares clave-valor `INT`, como se muestra en el siguiente ejemplo.
```
SET
MAP
```
Una colección *no congelada* le permite realizar actualizaciones en cada elemento individual de la colección. Las marcas de tiempo del lado del cliente y los ajustes de periodo de vida (TTL) se almacenan para elementos individuales.
Al utilizar la palabra clave `FROZEN` en un tipo de colección, los valores de la colección se serializan en un único valor inmutable y Amazon Keyspaces los trata como un `BLOB`. Esto es una colección *congelada*. Una instrucción `INSERT` o `UPDATE` sobrescribe toda la colección congelada. No se pueden realizar actualizaciones de elementos individuales dentro de una colección congelada.
Las marcas de tiempo del lado del cliente y los ajustes de periodo de vida (TTL) se aplican a toda la colección congelada, no a elementos individuales. Las columnas `Frozen` de la colección pueden formar parte de la `PRIMARY KEY` de una tabla.
Puede anidar colecciones congeladas. Por ejemplo, puede definir un `MAP` dentro de un `SET` si el `MAP` utiliza la palabra clave `FROZEN`, como se muestra en el siguiente ejemplo.
```
SET